Apache Cassandra explicado en 5 minutos o menos

Apache Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida de código abierto.

¿Qué es Apache Cassandra?

Antes de convertirse en código abierto, Apache Cassandra se diseñó originalmente en Facebook (ahora Meta) para combinar la funcionalidad de DynamoDB de Amazon y Bigtable de Google.

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Es ampliamente utilizado por empresas como Netflix, Uber y Facebook debido a su alta disponibilidad y escalabilidad.

Este artículo explica cómo está estructurado Apache Cassandra, cómo funciona y las diversas características y beneficios de usarlo como parte de su pila de tecnología.

¿Qué es NoSQL?

Apache Cassandra pertenece al grupo de bases de datos conocidas como bases de datos NoSQL. A diferencia de las bases de datos relacionales o SQL, las bases de datos NoSQL no utilizan SQL ni relaciones como las bases de datos SQL.

Esto crea ventajas en términos de facilidad de uso y flexibilidad al tiempo que sacrifica la capacidad de realizar consultas más avanzadas. Sin embargo, tanto las bases de datos NoSQL como las SQL tienen su lugar donde cada una brilla.

¿Cómo funciona Apache Cassandra?

Cassandras se ejecuta utilizando Cassandra Query Language (CQL), que es sintácticamente muy similar al Structured Query Language (SQL) utilizado por las bases de datos relacionales.

Sin embargo, no admite algunas funciones, como las uniones, que tienen la mayoría de las bases de datos relacionales. De hecho, Cassandra es una base de datos basada en consultas. Esto significa que la base de datos se diseña en función de las consultas que se van a realizar.

A continuación, se crean tablas para proporcionar datos suficientes para cada consulta sin necesidad de unir varias tablas. Lo hace rápido. Se puede instalar en todos los principales sistemas operativos.

Casandra Arquitectura

En el nivel más básico, Cassandra se compone de nodos. Los datos se almacenan en nodos y todos los registros con la misma clave se almacenan en el mismo nodo. Esto hace que la ejecución de consultas sea más rápida que en las bases de datos SQL, donde se pueden ejecutar varias tablas en varias máquinas.

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Los datos se replican entre nodos para lograr una alta disponibilidad mediante un factor de replicación especificado por el creador de la base de datos. Un grupo de nodos que almacenan todos los datos en una base de datos se denomina centro de datos.

Un grupo de centros de datos forma un clúster. Tener varios centros de datos significa que los datos siempre están disponibles, incluso cuando un centro de datos se desconecta inesperadamente.

Características de Apache Cassandra

Algunos de los factores más importantes y diferenciadores de Apache Cassandra y otras opciones del mercado son:

#1. fuente abierta

Apache Cassandra es gratuito y de código abierto. Esto significa que el código fuente está disponible en línea, lo que hace que sea menos probable que contenga errores y vulnerabilidades que aún no se han descubierto y reparado.

Esto es importante porque los datos de usuarios y empresas son activos importantes que deben protegerse.

#2. Utiliza arquitectura de columna ancha

A diferencia de la mayoría de las bases de datos que almacenan datos en archivos basados ​​en la tabla en la que se encuentran los datos, Apache Cassandra los almacena por columna.

Esto hace que la búsqueda de un valor en una columna sea más rápida porque no tiene que buscar en toda la fila. Por lo tanto, las búsquedas de datos de Cassandra son tan rápidas como usar índices en otras bases de datos.

#3. Repartido

Apache Cassandra se distribuye, lo que significa que no se ejecuta en una sola máquina. Esto ayuda a garantizar una alta disponibilidad de los datos, ya que se replican en diferentes nodos y centros de datos. También hace que el acceso a los datos sea más rápido cuando los centros de datos están geográficamente más cerca del usuario.

#4. Diseño basado en consultas

En el diseño de base de datos tradicional, las tablas se modelan en torno a entidades. A través de la normalización, las relaciones entre estas entidades se establecen y crean en las bases de datos.

A menudo, en una consulta, las relaciones abarcan varias tablas. Cuando estas tablas se almacenan en diferentes máquinas, el acceso a los datos puede ser lento.

Sin embargo, con Cassandra, construyes tablas basadas en las consultas que pretendes realizar. Todos los datos necesarios para satisfacer esta consulta se almacenan en una tabla.

Ventajas de Apache Cassandra

• Es gratis: El sistema de gestión de la base de datos en sí es gratuito y se puede descargar desde Sitio oficial de Apache Cassandra. Sin embargo, la infraestructura del servidor en la que se ejecuta la base de datos no lo es.
• Altamente disponible: Apache Cassandra está diseñado teniendo en cuenta la resiliencia. Está diseñado con suficiente redundancia para permanecer funcional cuando partes de la base de datos se desconectan.
• Es escalable: Se pueden agregar nodos adicionales a la base de datos y la capacidad de almacenamiento se puede expandir con poco o ningún tiempo de inactividad. Esto es ideal para crear aplicaciones de gran volumen.
• Es más rápido : Debido a la arquitectura de columna ancha y al diseño centrado en consultas, Apache Cassandra puede ejecutarse más rápido que otros sistemas de administración de bases de datos.

Ahora exploraremos algunos de los mejores recursos de aprendizaje para comprender Apache Cassandra.

Recursos de aprendizaje

#1. Apache Cassandra: todo lo que necesitas saber

Este Udemy Curso Apache Cassandra lo llevará desde principiantes hasta cursos profesionales que cubren temas que van desde la descripción general teórica de Cassandra hasta el lenguaje de consulta de Cassandra.

El único requisito para este curso es que esté familiarizado con las bases de datos en general y los sistemas Linux.

#2. Conviértase en un desarrollador certificado de Cassandra: Exámenes de práctica

Este curso certificado incluye dos exámenes que lo ayudarán a prepararse y practicar para el examen de certificación de desarrollador Apache Cassandra de Datastax Academy.

Cada examen tiene una duración de noventa minutos y cubre temas de arquitectura, modelado y lenguaje de consulta de Cassandra. La audiencia ideal para este curso son los desarrolladores que ya están familiarizados con Cassandra pero buscan obtener certificaciones profesionales.

#3. Fundamentos de Apache Cassandra

Este libro para desarrolladores lo ayuda a comenzar con Apache Cassandra. Enseña a los lectores cómo instalar Cassandra y configurar un clúster de base de datos. A continuación, aprenderá el lenguaje de consulta de Cassandra para interactuar con su base de datos.

También aprenderá sobre las herramientas que puede usar para monitorear su clúster y depurar consultas. Es ideal para alguien que nunca antes ha trabajado con Cassandra y está buscando comenzar.

#4. Dominar Apache Cassandra

Escrito para personas con algún conocimiento previo de Cassandra, este libro enseña a los lectores cómo escribir programas de Cassandra más eficientes y cómo configurar Cassandra para que funcione mejor.

Además, enseña cómo integrar Apache Cassandra con Apache Spark para construir sistemas de análisis de datos.

Ultimas palabras

Apache Cassandra es una opción poderosa para una base de datos en sistemas distribuidos a gran escala. Su confiabilidad, escalabilidad y velocidad lo convierten en la opción preferida entre los gigantes tecnológicos.

Aprender y dominar esta base de datos lo equipará con las habilidades para construir sistemas de software que sirvan de manera confiable a millones de usuarios.

Luego, puede consultar las herramientas de monitoreo de Apache Cassandra para controlar el rendimiento de la base de datos.