Cómo detectar DeepFakes en 2023

Detectar Deepfakes no es nada fácil; Se vuelve más complejo cada minuto.

La tecnología siempre ha sido un arma de doble filo. Hay cosas buenas, y luego hay cosas peores que puedes hacer con él.

Si bien las líneas anteriores pueden tener una sensación poética, hablan de inteligencia artificial (IA) y se manifiesta como una cruda realidad.

Deepfakes es una de esas aplicaciones de IA que ayuda a crear videos, imágenes y audio con un realismo excepcional, ya que a menudo requiere habilidades sobrehumanas para diferenciarlos.

¿Qué son las falsificaciones profundas?

Simplemente pon; estos son medios falsos creados con aplicaciones de escritorio o teléfonos inteligentes. Estas aplicaciones utilizan algoritmos específicos para reemplazar partes del original e intercambiarlas por otras, así:

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Mira lo «real» que es.

Esta es la orden del día. Engañar o entretener a la gente con estos medios sintéticos.

Hace un tiempo era muy difícil crear videos tan atractivos, pero ahora solo necesitas una tarjeta gráfica potente y unos días para hacerlo.

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Sin embargo, se necesita más que eso para sorprender a todos con la clonación de voz, expresiones y todo.

Sin embargo, se vuelve más simple cada día, con algoritmos que se vuelven eficientes en hardware de gama baja y avances informáticos potentes.

En conclusión, los veremos más.

Además, cuando somos conscientes de posibles abusos peligrosos, debemos estar alerta para discernirlos de la verdad.

¿Cómo detectar deepfakes?

No todos los deepfakes son iguales. Y por lo tanto, no todas las técnicas funcionan en todas partes. Si bien algunos tienen signos reveladores de estar hechos a máquina, otros necesitan una observación cuidadosa o incluso otras herramientas de inteligencia artificial para diferenciarlos.

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Esta es la primera cosa a tener en cuenta. La parte «trabajada» (normalmente la cara) mostrará ligeras diferencias en el color de la piel, provocando un desajuste con el resto de las partes visibles del cuerpo.

El de la izquierda en la imagen de arriba es de un video falso del presidente ucraniano, el Sr. Volodymyr Zelenskyy, que pide a sus fuerzas y a su pueblo que se rindan a Rusia.

Pero nadie se dejó engañar por este pobre trabajo de cortar y pegar, e inmediatamente se etiquetó como una falsificación profunda.

frases

Este es el principal obsequio, especialmente cuando los aficionados se hacen pasar por expertos en falsificaciones profundas. Sus creaciones mediocres a menudo sufren movimientos de labios antinaturales sin pausas humanas que ayuden a identificarlas como falsas.

Sin embargo, algunos algoritmos proporcionan pausas para respirar. Sin embargo, puede notar las paradas y los movimientos de cabeza idénticos que siguen patrones similares, generalmente demasiado mecánicos para ignorarlos.

Del mismo modo, el flashing es otra área que revela deepfakes como tales. También pasa por ciclos (como está escrito en su código), lo cual no es tan humano si lo estás viendo junto a un video real de la misma persona.

Otra cosa que puede usar para detectar deepfakes es el movimiento del globo ocular. La IA, una máquina desprovista de emociones y distracciones, a menudo parece más concentrada que un humano promedio cuando habla.

En conclusión, los deepfakes son más fáciles de detectar a menos que sean (casi) perfectos, como este.

Arreglos

Entonces, ¿cómo puedes saber que este no es el verdadero Morgan Freeman?

Lo mejor del video anterior es la alta calidad. Puede cambiar a la resolución más alta (4k disponible) para tener la oportunidad de detectar lo artificial.

Y cuanto más grande sea la pantalla, mejor. Alternativamente, puede tomar una captura de pantalla y hacer zoom para ver si hay algún trabajo de computadora detrás de lo obvio.

¿Puedes ver la piel maquillada? Aquí es donde fallan los algoritmos, los pequeños detalles, por sofisticados que sean.

El tipo de piel se ve desigual y la reproducción del vello facial (y de la cabeza) no es natural y se ve pegado.

Esto te ayudará a analizar mejor lo siguiente:

Puedo distinguir claramente la piel sintética, en su mayoría visible alrededor del bigote, la barba y la línea del cabello.

Barbilla, cejas, cara (la real es delgada), nariz, etc. – compare esto con el real (derecha), y se vuelve muy claro.

Para reiterar, tener lo real uno al lado del otro hace que sea fácil distinguir lo falso.

Detalles

Pasan muchas cosas cuando hablamos. Todos tienen sus propios estilos, lo que hace que los labios, la lengua, el mentón, las mejillas, etc. se muevan en un cierto patrón propio.

Además, la tecnología deepfake aún tiene que dominar las imágenes del interior de la boca mientras se habla. Por ejemplo, no puede indicar los dientes inferiores (mandibulares) individuales en el deepfake de Obama.

Todo lo que vemos es una franja blanca en la parte inferior y no hay signos de movimiento de la lengua.

Puede ver cualquier video auténtico de Obama y observar que el hombre es mucho más expresivo con muchos movimientos faciales que esta réplica de IA.

Además, puede ver que el video en sí no es muy claro. Es de muy mala calidad, comprimido para enmascarar la realidad o por limitaciones informáticas.

Transiciones

Una limitación de la creación de deepfakes es su generación cuadro por cuadro. Cada imagen debe ser revisada para un enmascaramiento perfecto para mantener la magia intacta.

Por esta razón, los videos deepfake más convincentes tienen un movimiento facial extremadamente limitado. Solo muestran caras frontales sin vistas laterales porque las transiciones de lado a lado pueden revelar cuellos de botella creativos.

Vuelva a comprobar esto desde un Deep Fake de Tom Cruise:

Si reduce la velocidad del video y mira con atención durante 35 a 40 segundos, las transiciones de lado a frente tienen partes borrosas.

Podría decirse que esta es la parte más difícil de ocultar y la mejor para descubrir tales creaciones de IA.

Aquí hay algunas cosas que pueden ayudarlo a detectar falsificaciones profundas y limitar la información errónea. Para resumir:

¡Los deepfakes no son perfectos!

Aunque solo hemos cubierto videos falsos, el audio creado por IA sufrirá restricciones similares. Y aunque las máquinas están mejorando a medida que hablamos de ellas, siempre estarán rezagadas con respecto a los vivos.

Sin embargo, el aprendizaje no está completo si no te ensucias las manos. En ese caso, hemos creado esta guía sobre qué son los deepfakes y cómo hacerlos.