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Cómo la búsqueda inteligente puede afectar su negocio

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Con la búsqueda inteligente, las empresas pueden encontrar rápidamente la información exacta que necesitan en función de su intención de búsqueda.

Casi todas las organizaciones de hoy en día se ocupan de múltiples sistemas de información donde los datos están dispersos en un formato no estructurado.

Como resultado, los empleados no obtienen la información que necesitan. Además, las búsquedas tradicionales solo dependen de palabras clave, ignorando la intención del usuario. Por lo tanto, terminan mostrando los resultados incorrectos.

Smart Search puede ayudar en tales escenarios. Utiliza tecnología de aprendizaje automático para mostrarle resultados de búsqueda precisos.

Smart Search es una técnica de búsqueda que puede comprender su objetivo o intención utilizando AI y ML para ofrecer resultados basados ​​en su objetivo. Hace más que búsquedas tradicionales: coincide directamente con las consultas.

Qué-es-la-búsqueda-inteligente

En cambio, Smart Search utiliza elementos de tecnología ML y búsqueda de vectores semánticos para obtener una imagen general del objetivo del usuario. Al romper los silos de datos, permite a los empleados y clientes obtener la información que necesitan de forma rápida y sencilla.

La búsqueda inteligente facilita la extracción de información dentro o fuera de su empresa para los usuarios finales. Admite conjuntos de datos de diferentes formatos, incluidos big data, contenido digital, sistemas de gestión de documentos y páginas web. Esta búsqueda también se conoce como búsqueda de IA, búsqueda empresarial, búsqueda cognitiva y búsqueda de lenguaje natural.

¿Cómo funciona la búsqueda inteligente?

Busqueda inteligente

El proceso de trabajo de la búsqueda inteligente es conectarse a diferentes fuentes de datos para indexarlos. Ayuda en el proceso de descubrimiento y búsqueda rápidamente. También tiene algoritmos integrados impulsados ​​por IA y ML que brindan información precisa a la audiencia adecuada. Los tres pasos principales de la búsqueda inteligente son:

#1. Conexión a fuentes de datos

En primer lugar, la solución se conecta a todas las fuentes de datos, incluidos los CRM, los sistemas de gestión de documentos, las soluciones para compartir archivos basadas en la nube y más. La mayoría de las soluciones en el mercado pueden buscar datos accesibles tanto estructurados como no estructurados desde los repositorios de datos mencionados.

#2. Indexación de datos

Indexación de datos

Una vez que los datos están disponibles, la aplicación crea un índice de búsqueda unificado para los resultados de búsqueda, independientemente de la fuente original. Esta tecnología soporta la indexación de la información más importante.

#3. Entender el documento inteligente

En este punto, comenzará a extraer información de estos documentos para identificar y categorizar mejor los tipos de documentos, que pueden ser legales, financieros o presentaciones y videos.

Búsqueda inteligente empresarial

  • Cuando alguien visita su sitio web y busca el producto de su elección, la búsqueda inteligente lo ayuda a llegar rápidamente a la página web exacta. Al mostrarles resultados relevantes, las organizaciones pueden aumentar las posibilidades de conversión y mejores ventas.
  • Este enfoque también es importante para retener a los clientes antiguos. Smart Search puede proporcionarles resultados de búsqueda personalizados basados ​​en su historial.
  • El éxito de su negocio depende de la experiencia de usuario de su sitio web. El aprendizaje automático y la IA brindan características como autocompletado inteligente y autocorrección. Por lo tanto, es menos probable que los usuarios lleguen a una página de error.
  • La búsqueda inteligente también es útil para los empleados de una organización que necesitan acceder a varios datos a lo largo del día desde diferentes ubicaciones. Esta técnica les ayuda a obtener los datos rápidamente y a ser más productivos.
  • Al optimizar su sitio web para la búsqueda con Smart Search, las empresas pueden acceder al rendimiento de la búsqueda y al análisis de la intención del usuario. Estos datos les ayudan a tomar decisiones mejores y más informadas.
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Para entender la diferencia entre estos dos tipos de búsquedas, veamos un ejemplo. Por ejemplo, si busca «sopa tailandesa», es posible que tenga una de las siguientes intenciones. Es posible que desee conocer su receta o estar interesado en los restaurantes cerca de usted que sirven sopa tailandesa. Además, es posible que esté buscando tiendas en línea que vendan mezclas de sopa tailandesa.

Diferencia-entre-búsqueda-inteligente-y-búsqueda-tradicional

Dado que la búsqueda tradicional se basa en palabras clave, es posible que los resultados de búsqueda que obtenga no sean claros o personalizados según sus intenciones. En el caso de la búsqueda inteligente, las posibilidades de obtener resultados de búsqueda precisos son mayores porque utiliza el aprendizaje automático y otras tecnologías que pueden comprender el lenguaje natural.

Hasta ahora, utilizaba la búsqueda tradicional que no podía mantenerse al día con la creciente complejidad de los datos y la necesidad de integrar los diferentes sistemas de información utilizados en una organización. Por otro lado, las soluciones de búsqueda inteligente pueden conectarse a casi cualquier fuente de datos. También puede indexar los datos para brindarnos los resultados más relevantes en función de nuestras consultas.

La búsqueda tradicional usa las palabras incluidas en su consulta para encontrar datos que coincidan con los criterios. Por el contrario, la búsqueda inteligente clasifica los resultados de búsqueda tratando de descubrir la intención detrás de la consulta.

#1. Mejores resultados de búsqueda

Mejores resultados de búsqueda

Smart Search utiliza AI y ML que pueden comprender el lenguaje natural, resolviendo la confusión que suele ser responsable de los resultados de búsqueda deficientes. Como resultado, puede generar resultados más adecuados para todas las consultas de búsqueda.

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#2. Más velocidad y precisión

Dado que utiliza tecnología de inteligencia artificial para filtrar datos estructurados y no estructurados, notará una mejora significativa en la velocidad y la precisión. Al buscar, también necesita pasar menos tiempo esperando información.

Además, puede comprender la naturaleza exacta de las consultas de los usuarios, gracias a la IA y el lenguaje natural. Por lo tanto, puede ofrecer mejores resultados al coincidir con la consulta.

#3. Toma de decisiones más rápida

En el acelerado mundo de los negocios, las empresas necesitan tomar decisiones rápidas de vez en cuando. Dado que la mayoría de las decisiones solo se pueden tomar en función de la información recuperada, un retraso en la obtención de los resultados de la búsqueda retrasará el proceso.

Con la búsqueda inteligente, los tomadores de decisiones pueden acceder de inmediato a la información requerida y, como resultado, pueden tomar decisiones rápidas pero informadas cuando sea necesario.

#4. Capacidades de archivado avanzadas

Un beneficio crucial de Smart Search es su capacidad para archivar automáticamente los datos entrantes. Utilizando la tecnología de inteligencia artificial, examina los datos para determinar qué son y los archiva con mayor precisión que nunca. No hace falta decir que los datos organizados se pueden recuperar mucho más rápido después.

#5. Menos esfuerzo manual

Menos esfuerzo manual

Esta tecnología ayuda a los ejecutivos administrativos a clasificar y gestionar los datos. Además, las empresas podrían incluso necesitar menos mano de obra para gestionar los archivos de datos. Especialmente para las empresas que pasan por el proceso de digitalización, estas características son muy beneficiosas.

#6. Soporte multiplataforma

Smart Search puede buscar bases de datos, documentos y registros financieros almacenados en múltiples plataformas. Además, esta técnica es capaz de buscar datos tanto internos como externos simultáneamente. Por lo tanto, no tiene que hacer múltiples búsquedas para encontrar una información en particular.

Con tecnologías mejoradas de IA y ML, el futuro de la búsqueda inteligente será más brillante. Tendrá una mejor comprensión del lenguaje humano natural y, por lo tanto, podrá determinar los objetivos asociados con las consultas de búsqueda.

La búsqueda empresarial o inteligente no solo proporcionará resultados precisos a los empleados, sino que también tendrá una comprensión avanzada de lo que las personas buscan en toda la organización. También habrá un aumento en el uso de la búsqueda inteligente por voz para encontrar información.

Sin embargo, las empresas modernas pueden optar por Algolia para una experiencia digital potente y flexible. Esta plataforma de búsqueda y descubrimiento es escalable y segura y admite la búsqueda personalizada para la empresa. Puede usarlo para optimizar la búsqueda de aplicaciones SaaS, el descubrimiento de productos, la búsqueda de sitios y el descubrimiento digital.

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Recursos de aprendizaje

Para más información sobre el tema, puede utilizar el siguiente recurso:

Este libro enseña cómo aplicar la tecnología de inteligencia artificial para que sus búsquedas sean más receptivas. Describe teorías de IA y casos de uso del mundo real para implementarlas en su trabajo. Además, este recurso analiza formas de convertir conceptos en código para desarrolladores.

#2. Aprendizaje profundo para la investigación

En este libro, puede aprender cómo mejorar sus resultados de búsqueda utilizando redes neuronales. Como puede comprender cómo se relaciona el aprendizaje profundo con la indexación y la clasificación, puede crear motores de búsqueda que puedan ofrecer resultados de búsqueda inteligentes basados ​​en la intención del usuario.

Este recurso también le enseña cómo crear un motor de búsqueda que mejorará con el uso.

Conclusión

Como puede comprender de la discusión anterior, AI y ML hacen contribuciones importantes a la búsqueda inteligente. Le ahorra tiempo y ayuda a su personal a ser más productivo.

Smart Search también tiene otros beneficios, por lo que puede esperar que su uso aumente en el futuro.

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