Monitoreo de PostgreSQL: descripción detallada de 8 herramientas populares

Puede descubrir que puede dormir mejor sabiendo que siempre se le notificará cuando algo salga mal.

Las herramientas de monitoreo eliminan la necesidad de verificar constantemente los registros y eliminan las conjeturas.

En este artículo, veremos cómo monitorear su base de datos PostgreSQL y cuáles son las herramientas de monitoreo más populares.

¡Comencemos por ver qué es PostgreSQL!

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL, a menudo denominado Postgres, es uno de los mejores sistemas de administración de bases de datos relacionales de objetos libres y la única base de datos relacional de objetos lanzada bajo una licencia de código abierto que puede competir con los principales proyectos comerciales con licencia como Oracle., Microsoft SQL Server y otros. .

Hasta la fecha, Postgres disfruta de una sólida reputación impulsada por más de 30 años de desarrollo activo. Desarrollado con código fuente C, Postgres está disponible de forma gratuita y se adapta a cualquier necesidad específica.

Como base de datos relacional de objetos, Postgres también usa el lenguaje SQL para realizar varias operaciones en los datos almacenados en la base de datos. El modelo de base de datos relacional de objetos es un modelo de base de datos en el que los dos aspectos del modelo relacional y el modelo de objetos coinciden. El encuentro entre los dos modelos lleva a Postgres a almacenar información en forma de objetos.

En particular, los sistemas de objetos relacionales gestionan los datos almacenándolos en tablas, siguiendo el enfoque de las bases de datos relacionales. Sin embargo, al mismo tiempo, también tienen un sistema de bordes que convierte los objetos en filas específicas de la tabla y viceversa.

Por tanto, Postgres es mucho más que un servidor de bases de datos. Se puede utilizar para todo tipo de tareas de procesamiento de datos y muchas tareas de tipo servidor, lo que la convierte en una plataforma que permite integrar funciones y bibliotecas de múltiples idiomas.

Por qué monitorear PostgreSQL

Generalmente, los administradores de bases de datos que configuran el monitoreo quieren poder anticipar problemas, ya sean materiales, desempeño, calidad de servicio, etc.

Mejorar el rendimiento del DBMS sin conocer el rendimiento general del sistema es muy difícil. Si un usuario se queja de una pérdida de rendimiento, corroborar esa afirmación con información del sistema de monitoreo resuelve este problema. Además, es fundamental poder medir las ganancias de rendimiento.

La supervisión de los seguimientos de Postgres también mejora las aplicaciones que utilizan una base de datos. Cualquier solicitud de error se rastrea en los registros de la aplicación, lo que facilita la búsqueda de cualquier problema que encuentren los usuarios.

La monitorización periódica del volumen o número de conexiones permite predecir los cambios necesarios en equipos o configuración: compra de equipos, creación de índices, mejora de la configuración.

Por ejemplo, la prevención de problemas se puede lograr con una sonda de monitoreo de errores de disco. La monitorización también permite anticipar problemas de configuración. Por ejemplo, monitorear el número de sesiones abiertas en Postgres asegura que este número no se acerque demasiado al número máximo de sesiones configuradas con el parámetro max_connectionsen el archivo postgresql.conf.

Por último, tener un nivel óptimo de traza (es decir, ni demasiado ni demasiado poco) permite reaccionar rápidamente tras un choque y también evitar falsas alarmas y pánicos innecesarios.

Monitoreo de PostgreSQL

El seguimiento único es la consecuencia de la queja de un usuario: simplemente reaccionamos ante un problema. ¡Generalmente es insuficiente!

Es importante configurar una solución de monitorización automática. El objetivo es recopilar periódicamente datos estadísticos sobre los objetos y el uso del servidor y recibir alertas cuando se superan los umbrales definidos.

Postgres ofrece dos canales de información: estadísticas de actividad (que no deben confundirse con estadísticas de datos, destinadas al optimizador de consultas) y seguimientos de aplicaciones (o «registros»), a menudo en un archivo como postgresql.log(el nombre exacto varía según la distribución y la instalación).

Postgres almacena una colección de información (metadatos del esquema, información de tablas y columnas, datos de seguimiento interno, etc.) en tablas del sistema que los administradores pueden ver. Postgres también proporciona vistas que combinan datos de diferentes tablas del sistema. Estas vistas simplifican el seguimiento de la actividad de la base.

Hemos comentado que PostgreSQL puede rastrear mucha información que se puede usar para monitorear la actividad de la base de datos. Para configurar un sistema de monitoreo automático, es esencial asegurarse de que las estadísticas de actividad y los rastreos de aplicaciones estén configurados correctamente y permitan el registro, la recuperación, el registro y el envío de alertas.

Aquí están las ocho mejores herramientas para monitorear la actividad y el rendimiento de PostgreSQL.

Vientos solares

Vientos solares ofrece una poderosa herramienta de monitoreo de Postgres con implementación sin agentes y una amplia cobertura en el sitio.

También proporciona análisis de consultas multidimensionales con la capacidad de crear alertas personalizadas, así como opciones para generar informes personalizados. Su función integrada de análisis y monitoreo de VMware la convierte en la herramienta Postgres más robusta. Viene con una prueba gratuita de 30 días, precio por complemento a partir de entonces.

Nagios

Nagios es una herramienta de monitoreo gratuita de Postgres ampliamente utilizada debido a su agilidad. Proporciona la mayoría de las herramientas de supervisión estándar, como el análisis de registros, consultas y tablas. Nagois también ofrece una solución de pago Nagois Xi que ofrece funciones adicionales, como opciones para crear alertas e informes personalizados.

Paessler PRTG

PRTG es una de las herramientas de monitoreo de Postgres más fáciles de usar. Proporciona datos históricos a largo plazo y sus sensores Postgres ayudan a proteger el servidor en caso de una interrupción.

A diferencia de otras herramientas de monitoreo de bases de datos, proporciona aplicaciones móviles y notificaciones push integradas para enviar alertas. Sin embargo, no proporciona cobertura local ni VMware integrado. PRTG es gratuito para hasta 100 artículos y el precio varía por artículo a partir de entonces.

Datadog

Datadog es una fascinante y profunda herramienta de análisis y monitoreo de redes diseñada para redes modernas en la nube de múltiples proveedores. Datadog tiene una lista impresionante de integraciones en la nube que pueden funcionar con el motor de registro, informes y análisis de Datadog.

Datadog está diseñado para grandes empresas y tiene un precio acorde. Si solo necesita monitorear Postgres, puede ser demasiado caro. Sin embargo, ofrece una prueba gratuita de 14 días después de la cual se factura $ 15 por host por mes.

MáquinaMotor

MáquinaMotor le brinda la capacidad de monitorear los parámetros críticos y la disponibilidad del servidor. También te da la opción de configurar alertas.

Otra característica interesante, a medida que avanza hacia las ediciones profesional y empresarial, es la capacidad de ver todos sus racks físicos en una vista 3D. MachineEngine ofrece una prueba gratuita, luego su precio depende de la cotización.

Analizar

Analizar es una herramienta especialmente diseñada para el monitoreo de Postgres, que proporciona características fantásticas como la integración auto_explain, el monitoreo de vacío de Postgres y el filtrado de PII.

También tiene una excelente función de visor de bases de datos que facilita el seguimiento de grandes bases de datos. También proporciona 14 días de datos históricos. Pganalyze ofrece una prueba gratuita de 15 días y $ 149 / servidor después de eso.

PgDash

PgDash es otra herramienta de monitoreo especialmente diseñada para Postgres que proporciona administración de índices, espacios de tabla y administración de alertas, así como funcionalidad básica de monitoreo de registros.

Es la mejor solución de monitoreo de Postgres rentable para equipos pequeños. También ofrece una prueba gratuita de 14 días y $ 100 / mes por dos servidores a partir de entonces.

Luz de niebla

Luz de niebla para PostgreSQL se centra en aumentar el rendimiento de Postgres a través de una supervisión eficaz.

Proporciona funciones básicas y funcionalidad de análisis de consultas, así como visualización de tablas. Si se centra más en el aspecto de rendimiento de la supervisión, Postgres Foglight es la herramienta para usted. Foglight ofrece una prueba de 30 días, y después de eso, puede solicitar un presupuesto personalizado.

Palabras finales 👩‍💻

La administración de Postgres puede volverse mucho más fácil y eficiente con una herramienta de monitoreo. Seleccionar una solución puede ser difícil, pero se puede superar identificando claramente sus necesidades y eligiendo una herramienta que se adapte a sus necesidades.