Así es como DePIN puede resolver la crisis energética global de la IA

El auge de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de IA generativa ha sido meteórico en los últimos años. Para algunas personas conocedoras de la tecnología, cada mañana comienza con la ayuda de la IA, desde el despertador inteligente que rastrea su ciclo de sueño hasta la aplicación de noticias que selecciona artículos según sus intereses.

Pero detrás de estas comodidades perfectas se esconde una realidad oculta: estas tecnologías son parte de una creciente crisis energética. A medida que avanzan las tecnologías de IA, como la IA generativa, no sólo están transformando nuestras vidas; Están demandando una enorme parte de la electricidad mundial.

Impacto de la inteligencia artificial en la infraestructura energética

El desafío es arduo. Como una de las iniciativas de TI más modernas que consumen mucha energía, los sistemas de IA requieren importantes emisiones de carbono y electricidad. De hecho, es posible que el mundo no esté preparado para sus demandas.

En 2023, el mundo se habrá familiarizado con las implicaciones de la IA generativa y, para 2024, su uso en diversas industrias se habrá amplificado. Por eso, los centros de datos que impulsan estos modelos de IA se están convirtiendo en grandes consumidores de electricidad.

De hecho, Forbes observó que GPT-4 requirió más de 50 gigavatios hora para entrenar, equivalente al 0,02% de la producción anual de electricidad de California. Además, requiere 50 veces más energía que su predecesor, el GPT-3.

Las estadísticas son impresionantes. A nivel mundial, los centros de datos y sus redes de transmisión ahora contribuir representa el 3% del consumo mundial de energía y emite la misma cantidad de dióxido de carbono que Brasil.

Además, las crecientes necesidades energéticas no dan señales de disminuir. Según una proyección de la Agencia Internacional de Energía (AIE), la demanda mundial de electricidad aumentará de 460 teravatios hora (TWh) en 2022 a 1.000 TWh en 2026.

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Solo en Estados Unidos, se espera que la demanda de energía de los centros de datos aumente de 200 TWh en 2022 a 260 TWh en 2026, lo que representa una participación del 6 % del consumo total de energía del país. Las proyecciones sugieren que esta pregunta doble para 2030.

En este contexto, Ayush Ranjan, CEO de Huddle01, destacó en una entrevista con BeInCrypto la urgente necesidad de soluciones como DePIN (Red de Infraestructura Física Descentralizada).

“Los centros de datos de IA requieren una cantidad significativa de electricidad para el procesamiento y la refrigeración. Si las aplicaciones de IA continúan creciendo al ritmo actual, veremos una presión significativa sobre las redes energéticas locales y globales que resultará insostenible. Esta carga seguirá aumentando a medida que avanzan. Los sistemas de inteligencia artificial se vuelven cada vez más complejos con el tiempo, lo que nuevamente conducirá a mayores emisiones e inestabilidad de la red”, explicó Ranjan.

La agrupación geográfica de centros de datos agrava los desafíos. Por ejemplo, el norte de Virginia alberga el centro de datos más grande del mundo, con un consumo de electricidad equivalente al de 800.000 hogares. Esta concentración crea fluctuaciones peligrosas en la demanda de energía, lo que plantea graves riesgos para la infraestructura energética.

Cómo DePIN resuelve los desafíos

En respuesta, DePIN ofrece una solución prometedora al aprovechar los recursos de hardware infrautilizados para distribuir las tareas computacionales de manera más eficiente. Al descentralizar el consumo de energía e incentivar el uso de la informática de punta, las redes DePIN podrían aliviar significativamente la carga energética impuesta por la IA, ofreciendo un camino hacia un acceso más sostenible y democratizado a los recursos de la IA.

Ranjan aclaró además que los DePIN distribuyen el consumo de energía y la carga de trabajo, aliviando la carga en cada punto individual. En lugar de depender de enormes centros de datos centralizados, los DePIN implementan múltiples nodos, a menudo utilizando infraestructura subutilizada para descargar los cálculos más cerca de los usuarios finales.

«Esto reduce la carga de trabajo en los servidores y distribuye el consumo de energía de manera más uniforme entre las regiones, aliviando la carga en las redes de energía», dijo Ranjan a BeInCrypto.

Actualmente, el 84% de los centros de datos se concentran en Estados Unidos, Europa y China, lo que hace que las transferencias de datos sean menos eficientes energéticamente. Sin embargo, la informática de punta, una parte integral de DePIN, minimiza las transferencias de datos de larga distancia y que consumen mucha energía, típicas de los centros de datos centralizados.

«Dividir el consumo de energía entre múltiples dispositivos y regiones, reducir la carga en los centros de datos y las redes de energía aprovechando los dispositivos o recursos existentes para construir la red resultará fundamental para resolver este problema», dijo Ranjan.

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Proyectos DePin que abordan las demandas de la inteligencia artificial

Según Ranjan, varios proyectos DePIN, como Filecoin Green, Akash Network, Render y Grass, se centran en satisfacer las necesidades energéticas de la inteligencia artificial.

En particular, el proyecto Daylight Energy, respaldado por la conocida firma de capital riesgo Andreessen Horowitz (a16z), tiene como objetivo transformar las operaciones de la red energética a través de recursos energéticos distribuidos (DER). Esta iniciativa mejora la capacidad de respuesta de la red y facilita prácticas energéticas sostenibles aprovechando datos en tiempo real de DER, como paneles solares y baterías inteligentes.

Además, el 10 de septiembre, Daylight Energy anunciado una asociación con DIMO Network para permitir que los vehículos eléctricos (EV) apoyen las redes eléctricas. Esta colaboración utiliza las interfaces de programación de aplicaciones (API) de vehículos eléctricos de DIMO para integrar los vehículos eléctricos en el ecosistema de gestión de energía, facilitando así el uso de energía limpia y la gestión de energía en tiempo real para todos los propietarios de vehículos.

Las redes DePIN también resuelven otros desafíos de infraestructura centralizada, como las interrupciones frecuentes. Por ejemplo, una reciente interrupción de TI que involucró a Microsoft y CrowdStrike interrumpió importantes servicios en todo el mundo. Sin embargo, las redes DePIN son menos susceptibles a este tipo de interrupciones porque no tienen un único punto de falla.

Actualmente, la capitalización de mercado total de los proyectos DePIN es de más de 20.500 millones de dólares. Además, el número total de dispositivos DePIN ha superado los 18 millones. Sin embargo, DePIN aún enfrenta desafíos de escalabilidad, ya que la adopción generalizada de estas redes requiere una alta potencia informática.

«Muchos DePIN dependen de una combinación de dispositivos, desde dispositivos de borde de bajo consumo hasta pequeños centros de datos. Escalar la red y coordinar los recursos distribuidos para igualar la potencia informática de un centro de datos centralizado sigue siendo un desafío formidable para la industria», señaló Ranjan.

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Capitalización de mercado de DePIN, volumen y dispositivos totales.» class=»wp-image-567794 lazy» src=»https://cryptoshitcompra.com/wp-content/uploads/2024/09/1726144047_196_Asi-es-como-DePIN-puede-resolver-la-crisis-energetica-global.webp.webp»/>

Sin embargo, si bien la visión de DePIN de salvar al mundo de una crisis energética global sigue siendo incipiente, es esencial una mayor innovación y adopción. Ranjan cree que los incentivos simbólicos pueden ayudar a generar una mayor adopción.

«Debido a las limitaciones de hardware de los dispositivos de borde para manejar la carga de trabajo de IA, la adopción amplia es fundamental para que cualquier DePIN escale y vea un caso de uso generalizado. Los incentivos de tokens ayudan a impulsar la intención de usar y participar», concluyó Ranjan.