Cómo un tuit desencadenó $50 millones en acuerdos: desafíos en el criptoperiodismo

La corrida del mes pasado en Silicon Valley Bank (SVB) fue el resultado no solo de una redada colosal por parte de los reguladores, sino también de rumores en Twitter. Lo repentino de la caída de SVB demuestra que los rumores se propagan más rápido en línea que las noticias de última hora.

La histeria de Twitter que llevó a la gente a la puerta de SVB llevó a muchos a sus cuentas de intercambio de criptomonedas el lunes por la mañana. ¿La razón? Un usuario de Twitter predicho que saldría una alerta roja en la CZ de Binance. Se produjo una venta dura, lo que resultó en una disminución del 3% en el valor del token nativo de Binance, BNB.

bolas de cristal

Las predicciones son una gran parte de la criptocultura. Los espacios de Twitter de fin de año, los tweets y los hilos de tweets son formas en que los comerciantes y creadores se conectan en línea. De hecho, el tuit en cuestión usó un mecanismo de predicción simple pero técnicamente matizado que generalmente se usa para marcar predicciones sin revelar cuál es la predicción real.

Irónicamente, un mecanismo diseñado para limitar la difusión de información no verificada se convirtió en el catalizador de un evento de desinformación.

Las personas pueden hacer predicciones y cifrarlas mediante una función hash, en este caso SHA256. Luego pueden compartir el hash en un tweet. Si una predicción se cumple, quien haya compartido el tweet puede mostrar el texto de entrada junto con el hash correcto. Si la predicción es incorrecta, esa persona puede eliminar el tweet y fingir que no pasó nada.

La tecnología Blockchain utiliza el hash como mecanismo de encriptación, por lo que es apropiado que el hash se haya convertido en parte de las predicciones. También es apropiado que una industria basada en la gamificación de cosas simples (NFT, hojas de ruta de PFP, etc.) encuentre una manera de gamificar las predicciones de hash.

Lo que provocó el frenesí en Twitter fue que la predicción del hash en cuestión estaba en un lenguaje lo suficientemente simple como para que una computadora rápida lo decodificara. Así, salió la “predicción” e Internet enloqueció.

malos actores?

Cobie presenta el podcast UpOnly, que presenta una cita de un crítico que lo llama «infantil, poco profesional y extraño». Él es la fuente original del tweet hash que envió a Binance a una mini espiral.

La dificultad con las predicciones es eliminar las publicaciones, opiniones y bromas genuinas. Otra parte de la cultura de las criptomonedas es «publicar mierda», una actividad que Cobie reconoce que es el objetivo de su cuenta de Twitter.

El problema aquí no es que los rumores existan y se propaguen como la pólvora por Internet. Esto es obvio y lo ha sido durante décadas. El problema es que la alfabetización en Internet aún no se ha puesto al día con la principal fuente de noticias de nuestro tiempo.

Segundo Estadista, el 37% de los estadounidenses usan las redes sociales como su principal fuente para leer las noticias. El aspecto de nicho de las criptomonedas y la preferencia de la industria por las conversaciones de Twitter descentralizadas y sin censura sobre los medios heredados (que generalmente obtienen sus clientes potenciales y fuentes de Twitter de todos modos), exacerban esta relación.

Teniendo en cuenta los millones de personas engañado a partir de la imagen del Papa con un abrigo de diseñador que fue una creación de IA, sin mencionar el rumor que condujo a $50 millones en acuerdos en Binance, se necesitará algo de trabajo para enseñar a las personas cómo analizar la información en Internet.

Mientras tanto, depende de los reporteros recurrir a las fuentes para obtener aclaraciones en lugar de citar tuits perezosamente. Y para buscar información fuera de Twitter, asegúrese de que haya una base para las afirmaciones sobre las que informan y use Twitter para compartir sus hallazgos, no para encontrar sus contactos.