Steve Gates

Estabilidad IA Desbloqueo de beneficios comerciales

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Stability AI, una empresa que desarrolla sistemas de IA, recientemente recaudó una ronda de financiación para cubrir sus altos costos operativos. La empresa tiene un grupo de más de 4000 GPU Nvidia A100 que se ejecutan en AWS para entrenar sistemas de IA, y sus gastos operativos y en la nube superan los 50 millones de dólares estadounidenses. El fundador Mostaque ha expresado su firme actitud hacia la comunidad de código abierto y los empleados que controlan la empresa, y planea usar su computación para acelerar la IA básica de código abierto. Las empresas emergentes no han podido capturar mucho valor en la ola anterior de inteligencia artificial, ya que los gigantes tecnológicos han podido aprovechar sus recursos e infraestructura existentes para desarrollar e implementar soluciones de IA de manera más rápida y efectiva que las empresas emergentes. Stability AI busca romper esta tendencia mediante el uso de sus poderosos recursos informáticos para acelerar la IA básica de código abierto y capturar valor en la ola actual de IA.

Las nuevas empresas de IA enfrentan un desafío difícil en el mercado debido a las fuertes ventajas de las empresas tecnológicas establecidas en capital, canales y fosos de productos existentes. Para superar esto, las nuevas empresas deben crear productos con ventajas significativas o centrarse en nuevos grupos de clientes o canales para construir su propio foso. Para tener éxito, deben construir un producto 10 veces mejor que los existentes y usar Internet más amplio como un conjunto de entrenamiento inicial para crear modelos más sólidos que los que usan datos pequeños. Con la estrategia adecuada, las nuevas empresas de IA pueden afianzarse en el mercado y competir con los jugadores establecidos.

La tecnología de IA está creando nuevas oportunidades para que las nuevas empresas capturen una mayor parte del valor generado por la IA. Todavía se espera que las empresas tecnológicas establecidas capturen gran parte del valor, pero el tamaño de su capitalización de mercado es tan grande que incluso un pequeño cambio puede agregarse a todo un ecosistema o segmento de mercado. Para garantizar que se utilicen las herramientas correctas para resolver los problemas correctos, es importante centrarse en los escenarios de aplicación y las demandas del mercado para determinar cuáles son las necesidades reales del usuario final y qué mercados de servicios y productos son posibles puntos de entrada. Las nuevas empresas de IA también deben considerar la estructura de mercado existente al desarrollar soluciones de IA, ya que puede ser difícil desafiar la estructura de mercado existente e incluso es posible que no se adopten soluciones de IA superiores debido a regulaciones o jugadores establecidos.


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