Exceso de publicidad, costos y problemas regulatorios

La firma de análisis CCS Insight predice que los rumores en torno a la IA generativa, junto con sus tentadoras promesas y posibles obstáculos, enfrentarán una seria prueba de realidad en 2024.

Los analistas de la compañía predicen que el desvanecimiento del revuelo, el aumento de los costos y las crecientes demandas de regulación señalarán una desaceleración en la industria.

¿Perspectivas sobreestimadas de la IA generativa?

Ben Wood, analista jefe de CCS Insight, cree que la industria necesita una dosis de realidad. indicando:

“La cuestión es que, en este momento, todo el mundo habla de IA generativa… Pero el revuelo en torno a la IA generativa en 2023 ha sido tan inmenso que creemos que está sobrevalorada y que hay muchos obstáculos que superar para llevarla al mercado. »

La complejidad y los altos costos de implementar y respaldar modelos de IA generativa, como ChatGPT y Google Bard de OpenAI, se consideran importantes factores disuasorios.

Madera explicó:

«El costo de implementar y mantener la IA generativa es inmenso».

Esta alta barrera de entrada podría disuadir a muchas organizaciones y desarrolladores de aprovechar la tecnología.

La esperada revisión de la realidad va más allá de las implicaciones financieras. Se espera que el rápido ritmo de los avances en IA desafíe la regulación de la IA, particularmente en la Unión Europea.

Una enorme tarea regulatoria en materia de inteligencia artificial

La UE se está preparando para introducir normas específicas para la IA. Sin embargo, CCS Insight predice que probablemente lo volverán a ver varias veces. La madera anticipa,

«La legislación no estará finalizada hasta finales de 2024, lo que permitirá que la industria dé los primeros pasos hacia la autorregulación».

El proyecto de ley de IA propuesto, una legislación histórica, ha generado controversia en la comunidad de IA. Por esta razón, las principales empresas de IA abogan ahora por diferentes enfoques de regulación.

Esto ha desencadenado un importante debate sobre el uso ético de la inteligencia artificial. Según un informe de Salesforce, sólo el 13% de los consumidores tiene plena confianza en el uso ético de la IA por parte de las empresas.

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El informe también revela que el 80% de los consumidores cree que es importante que un humano valide el resultado generado por una herramienta de inteligencia artificial. En medio de estas preocupaciones sobre la confianza, las empresas están priorizando la seguridad de los datos, la transparencia y el uso ético de la inteligencia artificial.

Paula Goldman, directora de ética de Salesforce, enfatizó:

«Es posible que las empresas necesiten datos más que nunca, pero lo mejor que pueden hacer para proteger a los clientes es crear metodologías que prioricen la seguridad de esos datos y la confianza del cliente».