La inteligencia artificial (IA) convierte pensamientos no invasivos en textos

AI ahora tiene el potencial de convertir pensamientos «no invasivos» en texto. Según el último informe, los investigadores están liderando el camino para lograr este hito.

La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más para traducir la actividad cerebral en un flujo continuo de texto. Esto tiene el potencial de revolucionar el campo de la comunicación para personas con enfermedades neurológicas graves. La inteligencia artificial tiene un gran potencial para interpretar la actividad cerebral, particularmente en el contexto de las técnicas de neuroimagen.

Aproveche las nuevas oportunidades con la inteligencia artificial

En el último desarrollo, un decodificador semántico basado en IA ha mostrado formas innovadoras de traducir la actividad cerebral en una serie continua de textos. Por primera vez, este avance permitiría o convertiría pensamientos «no invasivos» en texto. Esto podría ayudar significativamente a aquellos que tienen dificultades para comunicarse después de un accidente cerebrovascular o una enfermedad de las neuronas motoras.

Interpretar la actividad cerebral requiere técnicas sofisticadas de análisis de datos para extraer información significativa de datos complejos y ruidosos. Los algoritmos de IA pueden ayudar a automatizar y agilizar este proceso. Esto permite a los investigadores hacer inferencias más precisas y confiables sobre la función cerebral.

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En este caso, el decodificador podría reconstruir con precisión el habla mientras los encuestados escuchaban o imaginaban una historia. De hecho, un gran salto en innovación en comparación con pasado sistemas de decodificación de voz que incorporaron implantes quirúrgicos.

Científicos de renombre han apoyado el último desarrollo, ya que ha superado el principal obstáculo. Al frente de la investigación está el Dr. Alexander Huth, neurocientífico de la Universidad de Texas, quien agregó:

«Para un método no invasivo, este es un verdadero avance con respecto a lo que se ha hecho antes, que generalmente son palabras sueltas o oraciones cortas».

IA Superar contratiempos

La resonancia magnética funcional (fMRI) mide los cambios en el flujo sanguíneo a diferentes áreas del cerebro, lo que puede usarse para inferir la actividad neuronal. Sin embargo, este proceso es relativamente lento en comparación con la activación real de las neuronas en el cerebro. La resolución temporal de la resonancia magnética funcional suele ser del orden de segundos, lo que significa que no puede capturar cambios rápidos en la actividad cerebral. Esto dificulta el análisis de la actividad cerebral en respuesta «al lenguaje natural porque proporciona un ‘revoltijo de información’ repartido en segundos», según el artículo de The Guardian.

La llegada de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT de OpenAI representó un desarrollo significativo en inteligencia artificial. Estos modelos están entrenados en grandes cantidades de datos de texto, lo que les permite generar respuestas similares a las humanas a una amplia gama de entradas. En este caso, permitió a los investigadores examinar el significado semántico del habla. Es decir, comprender los patrones de actividad neuronal correspondientes a una cadena de palabras.

Tras el avance, el grupo de partes interesadas tiene como objetivo aumentar la utilidad del uso de la técnica en otros sistemas de imágenes cerebrales más portátiles, como la espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS).

Pero, de nuevo, pueden surgir problemas de seguridad tras el surgimiento de la última innovación.