NeuroMesh: Liderando la nueva era de la inteligencia artificial con un protocolo de entrenamiento distribuido

Londres, Reino Unido, 9 de abril de 2024, Chainwire

NeuroMesh (nmesh.io), pionero en el campo de la inteligencia artificial, anuncia el lanzamiento de su protocolo de entrenamiento en inteligencia artificial distribuida, listo para revolucionar el acceso global y la colaboración en el desarrollo de la inteligencia artificial. Al adoptar el marco descentralizado de DePIN, NeuroMesh cierra la brecha entre la demanda de entrenamiento de grandes modelos de IA y GPU distribuidas. Esta iniciativa tiene como objetivo promover la inclusión en el desarrollo de la IA facilitando la participación en diferentes industrias y geografías.

Visionarios en inteligencia artificial: la ambición global del equipo

El equipo detrás de NeuroMesh, formado por investigadores e ingenieros de Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google y Meta, es pionero en un proceso democrático de formación en IA. Este enfoque visionario aborda las limitaciones del desarrollo centralizado de la IA al permitir que los propietarios de GPU de todo el mundo contribuyan a una amplia red de capacitación, lo que permite a entidades de todos los tamaños aprovechar este servicio para sus necesidades de capacitación.

NeuroMesh trasciende la IA tradicional al permitir la colaboración. Su visión es brindar a todos los desarrolladores y organizaciones, independientemente de su ubicación o recursos, la capacidad de entrenar y utilizar modelos de IA de vanguardia. Esto se alinea perfectamente con la visión de pioneros de la IA como Yann LeCun, que abogan por un futuro impulsado por la formación en IA distribuida y colaborativa.

Un diseño revolucionario basado en PCN

En el corazón del protocolo de entrenamiento distribuido de NeuroMesh se encuentra el innovador algoritmo de entrenamiento Predictive Coding Network (PCN), un verdadero punto de inflexión en este campo. Este enfoque permite a los propietarios de GPU de todo el mundo contribuir con su poder, fomentando un amplio esfuerzo de colaboración.

El algoritmo de entrenamiento PCN: La magia detrás de NeuroMesh radica en el algoritmo de entrenamiento PCN. A diferencia de los métodos tradicionales de retropropagación (BP), PCN permite una capacitación totalmente local, paralela y autónoma. El equipo tiene como objetivo crear una gran red donde cada nodo, que representa una GPU participante, aprenda de forma independiente. PCN minimiza la comunicación entre capas, reduciendo el tráfico de datos y facilitando el entrenamiento asincrónico. Piense en ello como una sinfonía en la que cada músico interpreta su parte de forma independiente, al tiempo que contribuye a un todo armonioso.

Este modelo de vanguardia, inspirado en avances recientes en la investigación en neurociencia iniciada por la Universidad de Oxford, imita el enfoque de aprendizaje localizado del cerebro humano. Al almacenar valores de error y optimizarlos para un objetivo local en cada capa, replica el comportamiento de las neuronas cerebrales. Esto permite a NeuroMesh definir modelos mucho más grandes, con componentes individuales que contribuyen al mismo objetivo de optimización final para toda la red, al igual que el cerebro humano, donde diferentes grupos de neuronas manejan diferentes estímulos.

Este enfoque bioinspirado, combinado con sus capacidades de implementación inherentes, abre una nueva era en el desarrollo de la IA.

Un llamado a crear alianzas globales

NeuroMesh invita a la colaboración global, con el objetivo de forjar un futuro de inteligencia artificial en el que todos puedan participar. Su protocolo es la base sobre la que se construye un ecosistema diverso. El ecosistema está diseñado para ser dinámico, colaborativo y adaptable, lo que garantiza que pueda satisfacer las necesidades de capacitación del modelo de IA de cualquier tamaño y de cualquier industria.

Están invitados a participar en esta iniciativa de transformación personas físicas, proyectos con recursos GPU y entidades con necesidades de formación. Para obtener detalles completos sobre NeuroMesh y participar en este esfuerzo de vanguardia, los usuarios pueden visitar el sitio. nmesh.io.

Acerca de NeuroMesh

Neuromalla Incluye investigadores e ingenieros de prestigiosas instituciones como Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google y Meta. Al permitir que los desarrolladores y las organizaciones implementen modelos de IA robustos, NeuroMesh está cultivando un ecosistema de IA inclusivo, cerrando la brecha entre la demanda de entrenar grandes modelos de IA y las GPU distribuidas globalmente.

Para obtener más información, los usuarios pueden visitar NeuroMesh Gorjeo | Telegrama

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Kenchia Lee
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