Un nuevo programa es un atajo para construir el Metaverso

Los desarrolladores que crean el metaverso pueden omitir algunos pasos con un nuevo programa llamado EyeSyn.

EyeSin es una plataforma virtual que replica la forma en que los ojos humanos rastrean los estímulos. Estos avisos pueden ser cualquier cosa, desde conversaciones hasta lecturas en galerías de arte. Nuestros ojos son las ventanas de nuestra alma, después de todo.

En el Metaverso, es muy importante que los desarrolladores sepan dónde están más fijos nuestros ojos. Los pequeños movimientos de nuestros ojos y la frecuencia con la que se dilatan nuestras pupilas aportan una cantidad de información sorprendente. Los ojos humanos pueden revelar si estamos aburridos o interesados, o dónde está enfocada nuestra concentración. Los movimientos oculares pueden revelar si somos expertos o principiantes en una determinada tarea. También puede mostrar que dominamos un idioma específico.

Donde priorizas tu visión también dice mucho sobre tus creencias. Puede revelar accidentalmente intereses que no queremos que otros sepan y cosas que quizás ni siquiera sepamos sobre nosotros mismos.

Actualmente, los desarrolladores están construyendo el metaverso. Necesitan saber cómo estamos usando nuestros movimientos oculares. Una vez que saben esto, pueden configurar el aprendizaje automático. A medida que ingresan datos sobre lo que la gente está viendo, pueden enseñar a sus programas a adaptarse y cumplir con lo que la gente está enfocando.

No solo los desarrolladores pueden adaptar el contenido a las respuestas de participación. También pueden hacer cosas como reducir la resolución en la visión periférica para ahorrar potencia informática.

Todo esto requiere tiempo e investigación. Pero, ¿y si una empresa ya ha estudiado lo que están mirando los humanos? ¿Qué pasaría si esa empresa escribiera el software, listo para el aprendizaje automático, de modo que todo lo que los desarrolladores tuvieran que hacer fuera insertar el programa en su metaverso? El metaverso podría iniciar el aprendizaje automático de inmediato.

Desarrolladores y EyeSyn

Ingrese a los ingenieros informáticos en la Universidad de Duke. Han desarrollado una serie de ‘ojos virtuales’ que simulan el movimiento normal de los ojos lo suficientemente bien como para entrenar nuevas aplicaciones de metaverso. Llamado EyeSyn, el programa proporcionará a los desarrolladores un acceso directo al crear el metaverso de rápida expansión.

Maria Gorlatova es profesora de Ingeniería Eléctrica e Informática en Duke. “Si está interesado en detectar si una persona está leyendo un cómic o literatura avanzada solo mirándolo a los ojos, puede hacerlo. Pero entrenar este tipo de algoritmo requiere datos de cientos de personas que usan audífonos durante horas. Queríamos [allow] empresas más pequeñas que no tienen esos niveles de recursos para entrar en el juego del metaverso».

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imitando a los humanos

Cuando un humano está viendo hablar a otro humano, sus ojos alternan entre los ojos, la nariz y la boca de la persona durante varios períodos de tiempo. Los investigadores de EyeSyn han creado un modelo que extrae dónde se encuentran esas características en un altavoz. Y luego, ojos virtuales programados para copiar estadísticamente el tiempo dedicado a enfocar cada región.

Gorlatova dijo: «Si le da a EyeSyn muchas entradas diferentes y lo ejecuta suficientes veces, creará un conjunto de datos de movimiento ocular sintético que es lo suficientemente grande como para entrenar un clasificador (de aprendizaje automático) para un nuevo programa».

Los investigadores probaron la precisión de sus ojos sintéticos. Compararon un conjunto de datos virtual de sus ojos sintéticos mirando el arte con conjuntos de datos reales recopilados de personas que visitaban un museo de arte virtual. Los resultados mostraron que EyeSyn pudo igualar los distintos patrones de las señales reales de la mirada. EyeSyn podría simular las diferentes formas en que reaccionan los ojos de diferentes personas.

Gorlatova dice que este nivel de rendimiento es lo suficientemente bueno para que las empresas lo utilicen como base para entrenar nuevo software de metaverso. Con este nivel básico de competencia, el software comercial puede lograr resultados aún mejores al personalizar los algoritmos después de interactuar con sus usuarios.

“Los datos resumidos por sí solos no son perfectos, pero es un buen punto de partida. Las empresas más pequeñas pueden usarlo en lugar de gastar tiempo y dinero tratando de construir sus propios conjuntos de datos del mundo real con sujetos humanos».

Desarrolladores, hay un mundo nuevo y valiente por ahí. Veremos este espacio.

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