Les entreprises modernes utilisent les deepfakes pour créer des illusions réalistes qui ont un impact positif sur leurs activités. Avec Deepfakes, il est désormais difficile de faire confiance à une image ou une vidéo que vous voyez en ligne pour une raison : ce contenu multimédia pourrait être altéré ou faux.
D’un autre côté, un certain nombre de personnes utilisent les logiciels Deepfake de manière éthique. Cet article expliquera ce qu’est Deepfake, les avantages qu’il présente pour le monde des affaires, les escroqueries Deepfake et passera en revue certains des meilleurs logiciels deepfake open source que vous pouvez utiliser aujourd’hui.
Que sont les Deepfakes ?
Les deepfakes sont du contenu visuel manipulé généré par des modèles d’IA sophistiqués. Les images, sons ou vidéos qui en résultent apparaissent comme s’ils étaient réels. Les créateurs de Deepfakes utilisent l’apprentissage profond (un sous-thème d’apprentissage automatique) pour générer de telles vidéos et images.
Avec deepfake, vous pouvez créer des personnages qui n’existent pas et leur attacher de faux sons. D’un autre côté, vous pouvez remplacer le visage d’un artiste dans une vidéo par celui d’une autre personne tout en conservant le son d’origine. Les créateurs peuvent également manipuler la voix pour donner l’impression qu’une personne connue prononce les mots que vous entendez.
Voici un exemple de vidéo deepfake :
La vidéo semble réelle et vous pourriez la croire si vous la regardez pour la première fois. Cependant, cette vidéo a été créée il y a cinq ans.
Quels sont les avantages des Deepfakes pour le monde des affaires ?
La création de mèmes est l’un des cas d’utilisation des Deepfakes. D’un autre côté, certains mauvais acteurs utilisent cette technologie pour diffuser de fausses informations ou même présenter des marques/personnes sous un mauvais jour.
Les deepfakes présentent également divers avantages pour les marques créatives et les propriétaires d’entreprises. Voici quelques-uns des avantages des deepfakes dans le monde des affaires :
- Coûts de production réduits : Les entreprises n’ont plus besoin de payer des acteurs, de créer des scènes de tournage coûteuses ou d’embaucher des photo/vidéastes, car elles peuvent produire du contenu visuel de haute qualité à l’aide de deepfakes.
- Production de contenu personnalisé : Les entreprises utilisent désormais les deepfakes pour produire du contenu et des publicités personnalisés. Ce contenu peut être ciblé sur des régions, des niches ou des secteurs spécifiques.
- Influenceurs virtuels : Les influenceurs physiques peuvent coûter cher à embaucher. Deepfakes offre aux entreprises la possibilité de créer des influenceurs virtuels capables de soutenir et de promouvoir les marques.
- Service client amélioré : Les entreprises peuvent utiliser les deepfakes dans le service client de plusieurs manières. Par exemple, une entreprise peut disposer d’un porte-parole virtuel disponible 24h/24 et 7j/7 pour répondre aux questions courantes ou interagir avec les clients.
- Accessibilité améliorée : Vous pouvez utiliser des deepfakes pour produire du contenu auquel les personnes souffrant de divers handicaps peuvent accéder. Par exemple, vous pouvez produire des articles en langue des signes pour ceux qui n’entendent pas en utilisant des deepfakes.
Que sont les escroqueries Deepfake et comment pouvez-vous les détecter ?
Les escroqueries Deepfake sont des activités frauduleuses produites à l’aide de la technologie Deepflake visant à tromper ou à des fins malveillantes ou à obtenir un gain financier. De telles escroqueries deepfake peuvent prendre différentes formes, telles que la fraude vocale, l’usurpation d’identité vidéo, les faux témoignages et les interviews.
Par exemple, vous avez peut-être vu une vidéo inventée qui cible des personnalités connues comme des politiciens ou des célébrités. Il s’agit d’un exemple parfait d’une vidéo qui se fait passer pour le président ukrainien, Volodymyr Zelensky, affirmant que ses « troupes se sont rendues » :
Cela signifie-t-il que nous ne pouvons plus faire confiance à ce que nous voyons en ligne ? Non. Heureusement, vous pouvez désormais repérer les deepfakes des manières suivantes :
- Expressions: Un simple regard sur les expressions faciales ou les mouvements du corps peut vous aider à déterminer si une vidéo est réelle ou non. Vérifiez les mouvements artificiels des lèvres et le manque de pauses pendant que vous parlez.
- Teint inégal: Cette fonctionnalité est courante dans les vidéos. Vérifiez si le teint du visage/de la tête correspond à celui des autres parties du corps, comme les mains.
- Transitions : La plupart des vidéos deepfake se concentrent sur les visages frontaux. Si la vidéo que vous regardez comporte d’autres vues, vérifiez les transitions pour déterminer s’il y a quelque chose d’inhabituel.
- Correctifs : Vous avez besoin d’un écran avec une bonne résolution pour noter des correctifs sur des images générées par ordinateur. S’il s’agit d’une vidéo, vous pouvez faire une pause, prendre une capture d’écran et analyser si la peau est synthétique ou naturelle.
La plupart des gens utilisent des ordinateurs sophistiqués/spécialisés pour produire des deepfakes. Heureusement, vous pouvez également utiliser des logiciels deepfake facilement disponibles pour produire un tel contenu.
Voici quelques-uns des meilleurs logiciels pour produire des deepfakes :
Échange de visage
Échange de visage est un outil d’apprentissage en profondeur que vous pouvez utiliser pour reconnaître et échanger des visages. Les développeurs de cet outil ont utilisé TensorFlow, Keras et Python (certaines des plus grandes technologies d’apprentissage automatique).
FaceSwap est conçu pour fonctionner sous Windows, macOS et Linux. Le produit existe pour découvrir et expérimenter les techniques d’intelligence artificielle. Il peut être utilisé dans des films, des commentaires politiques ou sociaux, ou toute autre application éthique.
Caractéristiques
- Idéal pour échanger des visages dans des vidéos et des images
- Disponible sur les systèmes d’exploitation Linux, macOS et Windows
- gratuit
La plateforme dispose d’un forum exclusif où les utilisateurs peuvent interagir et partager des idées sur la façon d’utiliser cet outil.
DeepFaceLive
DeepFaceLive est un outil d’échange de visage en temps réel pour les appels vidéo et le streaming sur PC. Vous pouvez échanger votre visage en faisant face à la vidéo à l’aide de modèles entraînés ou depuis votre webcam. L’outil présente des centaines de visages de personnes qui n’existent pas.
Caractéristiques
- Zéro dépendance
- Compatible avec Windows 10 et supérieur
- Convient aux échanges en temps réel pour les appels vidéo et le streaming sur PC
La plateforme propose également Laboratoire DeepFace, où vous pouvez entraîner votre propre modèle de visage et obtenir une qualité supérieure ou une meilleure correspondance de visage. Vous pouvez également opter pour l’animateur de visage qui permet de créer des gifs et autres formats vidéo courts.
Laboratoire DeepFace
Laboratoire DeepFace est un cadre leader pour l’échange de visage. Ce logiciel est fourni avec les outils appropriés pour aider les utilisateurs à produire des échanges de visages de haute qualité. C’est également l’outil idéal pour les personnes recherchant un couplage lâche et flexible pour renforcer leurs pipelines sans écrire de code passe-partout compliqué.
Principales caractéristiques
- Disponible pour Linux et Windows
- Il s’agit d’un cadre d’échange de visage
- Peut être formé sur Google Collab
DeepFaceLab est hautement personnalisable et les utilisateurs peuvent modifier divers aspects de son pipeline en fonction de leurs besoins. Cet outil vous permet de faire différentes choses, comme échanger le visage, vieillir le visage et manipuler les lèvres.
SimSwap
SimSwap est un framework d’échange de visage pour les vidéos et les images. Cet outil est conçu de telle manière qu’il préserve des attributs tels que la direction du regard et l’expression du visage lors de l’échange de visages. Cette approche permet d’obtenir facilement que le visage résultant ressemble beaucoup au visage source.
Principales caractéristiques
- Cadre d’échange de visage
- Convient aux vidéos et aux images
- Adaptable aux identités arbitraires
L’outil est conçu pour s’étendre à partir d’une architecture d’échange de visage spécifique à une identité et permettre d’adapter l’échange à des identités arbitraires. Cet outil est créé à l’aide de Python et de ses bibliothèques, telles que NumPy, PyTorch et TorchVision.
FaceFusion
FaceFusion est un échangeur et un rehausseur de visage. Cet outil est disponible pour les utilisateurs macOS, Linux et Windows. FaceFusion est conçu pour les experts en apprentissage automatique et ceux possédant des compétences techniques. Vous avez besoin d’au moins 4 Go de RAM pour exécuter ce logiciel en douceur, mais 8 Go ou plus sont souhaitables.
Principales caractéristiques
- Un échangeur et un rehausseur de visage
- Zéro dépendance
- Gratuit
FaceFusion cible l’industrie des médias générés par l’IA, et les utilisateurs peuvent générer des personnages comme modèle pour une ligne de vêtements ou même animer un personnage personnalisé. Cet outil est construit en utilisant Python.
Fantôme
Fantôme est la forme abrégée de Generative High-Fidelity One Shot Transfer. Cet outil utilise un plan unique, ce qui signifie qu’il utilise une image source unique pour échanger le visage cible dans une vidéo ou une image sans étape de formation supplémentaire. Ghost est conçu pour maintenir la vivacité du visage cible une fois l’échange effectué.
Principales caractéristiques
- Échangez des visages sur des vidéos et des images
- Utilise une approche à un seul coup
- Open source
Ghost utilise la fonction de perte oculaire qui préserve la direction des yeux comme sur le visage cible. Cet outil utilise également une fusion adaptative qui permet aux utilisateurs de transférer efficacement la forme du visage source. L’outil dispose de pipelines image à image et image à vidéo unique pour des échanges de haute qualité.
TristeTarker
TristeTarker est un générateur de coefficients de mouvement 3D. Cet outil génère des expressions et des poses de tête pour produire des rendus de visages parlants. Les vidéos générées peuvent être dans différentes langues, comme l’anglais ou le chinois. Les modèles ont également été formés pour contrôler les clignements des yeux et les rendre aussi réalistes que possible.
Principales caractéristiques
- Multi plateforme
- Convient pour la vidéo et les images
- Gratuit
SadTalker est un outil multiplateforme que vous pouvez utiliser sous Windows, Linux et macOS. Cet outil permet la génération de différents mages/vidéos dans différents modes comme le redimensionnement, l’image fixe et la référence. Toute machine dotée de 4 Go de RAM et plus peut exécuter SadTalker.
Clonage vocal en temps réel
Clonage vocal en temps réel est un outil qui vous aide à cloner une voix et à générer un discours arbitraire en quelques secondes. Cette plate-forme fonctionne sur les systèmes Windows et Linux. Les modèles pré-entraînés pour cet outil sont automatiquement téléchargés lorsque vous l’installez sur votre ordinateur local. Cependant, vous pouvez également les télécharger manuellement.
Caractéristiques
- Multi plateforme
- Clonage vocal en temps réel
- Gratuit
Le clonage vocal en temps réel passe par trois étapes pour produire une parole arbitraire. L’utilisateur crée une représentation numérique d’une voix à partir de l’audio dans un premier temps. Les deux dernières étapes impliquent la génération de discours à partir du texte arbitraire donné.
Conclusion
Vous disposez désormais d’une variété d’applications logicielles deepfake que vous pouvez utiliser pour échanger des images, des vidéos ou les deux. Même si certaines personnes créent des deepfakes à des fins malveillantes, vous pouvez également les utiliser en entreprise et pour votre marque. Le choix du logiciel dépendra de la tâche à accomplir et de votre expertise. Analysez chaque outil pour déterminer s’il répond à vos besoins.
Vous pouvez également explorer les meilleurs outils de clonage AI Voice pour créer des voix off transparentes et authentiques.
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