Acciones de Nvidia (NVDA): una actualización masiva de software fortalece la posición de mercado del gigante de los chips

TLDR

• Nvidia lanzó su mayor actualización de software CUDA en casi 20 años, haciendo que las GPU sean más fáciles de programar y más eficientes para los desarrolladores.
• La actualización presenta la tecnología CUDA Tile que simplifica la forma en que los programadores interactúan con las GPU de Nvidia al trabajar con «mosaicos» de datos en lugar de administrar miles de tareas individuales.
• Las nuevas características incluyen soporte para desarrolladores de Python, administración de energía más inteligente y un rendimiento hasta 4 veces más rápido en las GPU Blackwell.
• Las acciones de Nvidia cotizan actualmente a 182,36 dólares, consolidándose entre 175 y 190 dólares con una resistencia técnica cercana a los 195 dólares.
• El director ejecutivo, Jensen Huang, desestimó las preocupaciones apocalípticas de la IA y calificó estos escenarios como “extremadamente improbables”, al tiempo que enfatizó la IA como una herramienta de productividad.

Nvidia acaba de lanzar su actualización de software más importante en dos décadas. Y la mayoría de la gente probablemente ni siquiera se dio cuenta.

Corporación NVIDIA, NVDA

El fabricante de chips de IA lanzó CUDA 13.1 esta semana. Es la mayor revisión de la plataforma de programación desde 2006. Si bien los anuncios de nuevas GPU suelen acaparar los titulares, esta actualización de software podría ser más importante para el dominio a largo plazo de Nvidia.

CUDA es el puente entre el hardware de Nvidia y el software que escriben los desarrolladores. Permite a los programadores aprovechar miles de pequeños núcleos de procesamiento dentro de cada GPU. Sin CUDA, esos potentes chips serían mucho menos útiles para el trabajo de IA.

La plataforma se ha convertido silenciosamente en el arma secreta de Nvidia. Una vez que los equipos de desarrollo construyen sus sistemas de inteligencia artificial en torno a CUDA, cambiar a un competidor se vuelve casi imposible. Esa rigidez ha ayudado a Nvidia a capturar entre el 70% y el 95% del mercado de aceleradores de IA.

La nueva actualización cambia la forma en que los desarrolladores interactúan con las GPU de Nvidia. En lugar de gestionar miles de tareas informáticas individuales, los programadores ahora pueden trabajar con «mosaicos» de datos. CUDA descubre la mejor manera de distribuir la carga de trabajo automáticamente.

Qué cambió en la actualización

La versión 13.1 incluye varias adiciones importantes. Un nuevo conjunto de instrucciones virtuales llamado CUDA Tile IR hace que el código se ejecute con mayor fluidez. Los desarrolladores de Python ahora pueden escribir código GPU más rápido sin aprender C++ complejo.

---

---

Nvidia agregó “contextos ecológicos” para una gestión de energía más inteligente. Los distintos trabajos de IA obtienen exactamente los recursos que necesitan. Mejores herramientas de servicio multiproceso evitan que diferentes cargas de trabajo interfieran entre sí.

Las ganancias de rendimiento son reales. Las GPU Blackwell ahora manejan matrices agrupadas multiplicadas hasta 4 veces más rápido. Ese aumento de velocidad se produce sin ningún cambio de hardware.

Los ingenieros de Nvidia, Jonathan Bentz y Tony Scudiero, explicaron el pensamiento detrás de la actualización. Escribieron que la innovación se centra en permitir a los desarrolladores «escribir algoritmos en un nivel superior y abstraer los detalles del hardware especializado».

Las mejoras hacen que sea aún más difícil abandonar el ecosistema de Nvidia. La empresa ya disfruta de márgenes brutos de alrededor del 67% en los últimos cinco años. Esos son márgenes similares a los del software para una empresa de hardware.

Rendimiento bursátil e imagen técnica

Las acciones de Nvidia cerraron a 182,36 dólares el 8 de diciembre, un 0,6% menos en el día. La acción se ha estado consolidando entre 175 y 190 dólares durante el último mes. Múltiples intentos de superar los 190-195 dólares han fracasado hasta ahora.

Los indicadores técnicos muestran que la acción se mantiene en una tendencia alcista. Las acciones cotizan por encima de los promedios móviles de 50 y 200 días. El soporte se sitúa entre $ 170 y $ 175, igualando un nivel de ruptura anterior de octubre.

El RSI ronda los 55, lo que sugiere espacio para un movimiento alcista. El volumen se ha mantenido relativamente estable durante la consolidación. Una menor volatilidad a menudo precede a movimientos de ruptura.

Los operadores de opciones se están posicionando para posibles ganancias. El interés abierto está aumentando en torno a las opciones de precio de ejercicio de $ 190 y $ 200 para enero de 2026. Los ratios de opciones de venta se mantienen equilibrados, lo que indica un sentimiento de neutral a levemente alcista.

Una ruptura clara por encima de 195 dólares podría abrir un camino hacia 210-220 dólares. Los analistas consideran que se puede alcanzar el nivel de 220 dólares en el primer trimestre de 2026 si continúa la demanda de IA.

Los recientes acontecimientos políticos ayudaron a la acción. Los legisladores estadounidenses excluyeron la Ley GAIN AI del proyecto de ley de defensa final. Esa decisión evita nuevas restricciones a la exportación de los chips H100 y A100 de Nvidia.

El CEO aborda las preocupaciones sobre la IA

Jensen Huang abordó recientemente los temores sobre los riesgos de la inteligencia artificial general. El director ejecutivo calificó los escenarios apocalípticos de la IA como “extremadamente improbables”. Hizo hincapié en que la IA debería verse como una herramienta de productividad, no como una amenaza.

La posición de Huang se alinea con la estrategia comercial de Nvidia. La empresa se centra en la construcción de infraestructura para aplicaciones de IA en todas las industrias. Esto incluye de todo, desde grandes modelos lingüísticos hasta robótica y vehículos autónomos.

El último informe de resultados respaldó el optimismo de Huang. Nvidia registró ingresos récord en centros de datos impulsados ​​por la demanda de chips H100 y A100. Los márgenes brutos se ampliaron y la dirección aumentó la orientación futura.

La actualización de CUDA refuerza lo que ha dicho Huang sobre el futuro de la programación. Anteriormente afirmó que el trabajo de Nvidia es «crear tecnología informática de modo que nadie tenga que programar». El nuevo sistema basado en mosaicos se acerca más a esa visión.