Chris Griffin

Amenazas de seguridad de la creación de malware

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Los investigadores de CyberArk Labs han superado con éxito el filtro de contenido de ChatGPT, lo que demuestra que los actores maliciosos pueden generar código fácilmente mediante el uso continuado de ChatGPT. Cada consulta produce un código único, operable y probado que no muestra un comportamiento malicioso cuando se almacena en el disco ni contiene lógica sospechosa cuando está en la memoria. Esto hace que sea muy difícil de detectar para los productos de seguridad basados ​​en firmas, lo que convierte a ChatGPT en una herramienta poderosa para los actores malintencionados.

Eran Shimony, investigador sénior de CyberArk Labs, recientemente fue coautor de un artículo sobre la importancia de proteger las cuentas privilegiadas. Explica que las cuentas privilegiadas son los objetivos más atractivos para los atacantes, ya que brindan acceso a datos y sistemas confidenciales. Él enfatiza la necesidad de que las organizaciones protejan las cuentas privilegiadas con sólidas medidas de autenticación y control de acceso. También recomienda que las organizaciones controlen periódicamente las cuentas privilegiadas en busca de actividades sospechosas y utilicen herramientas automatizadas para detectar y responder a las amenazas. Al seguir estos pasos, las organizaciones pueden proteger sus cuentas privilegiadas y reducir el riesgo de un ataque exitoso.

ChatGPT es una nueva tecnología que se puede utilizar para generar malware con intenciones maliciosas. Este documento muestra cómo eludir los filtros de contenido y crear malware que consulta ChatGPT en tiempo de ejecución para cargar código malicioso. A diferencia del malware tradicional, este tipo de malware no almacena ningún código malicioso en el disco, ya que el código se recibe directamente de ChatGPT, se verifica y luego se ejecuta sin dejar rastro. Además, ChatGPT también se puede usar para ‘mutar’ el código, lo que hace que sea aún más difícil de detectar. Este documento proporciona una nueva forma de crear malware que es difícil de detectar y puede usarse para eludir los filtros de contenido.

El malware polimórfico es un tipo de software malicioso que es difícil de detectar y puede evadir las medidas de seguridad tradicionales. Es intrínsecamente polimórfico, lo que significa que puede cambiar su código y estructura cada vez que se ejecuta, lo que dificulta su detección. Este tipo de malware puede ocultarse a simple vista, ya que puede parecer benigno cuando se ve. Tampoco deja ningún rastro en el sistema de archivos, ya que su código malicioso solo se procesa en la memoria. Como resultado, los productos de seguridad tienen dificultades para detectar y tratar el malware polimórfico, lo que lo convierte en una gran amenaza para los sistemas informáticos.

ChatGPT es una poderosa herramienta de inteligencia artificial (IA) que se puede utilizar para generar malware polimórfico. Este tipo de malware es difícil de detectar por los productos de seguridad, ya que no existe un registro público de su uso. Este artículo analiza los riesgos asociados con el uso de ChatGPT para crear código malicioso y fomenta una mayor investigación sobre el tema. Es importante tener cuidado al usar la información y las ideas discutidas en este artículo, ya que la creación de código malicioso con la API de ChatGPT es un problema grave y no debe tomarse a la ligera.

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El software malicioso, también conocido como malware, es un tipo de código o programa malicioso diseñado para dañar o interrumpir los sistemas informáticos. Se puede usar para robar datos, tomar el control de un sistema o incluso causar daños físicos. El malware puede ser persistente, encriptado y usar métodos de inyección para evadir la detección. También puede registrar pulsaciones de teclas, instalar puertas traseras y propagarse a otros sistemas en una red. El malware se puede usar para apuntar a cualquier tipo de sistema, incluido Windows 11, y puede tener casi cualquier característica imaginable. Es importante tomar medidas para proteger su sistema de software malicioso, como usar software antivirus, mantener su sistema actualizado y estar al tanto de correos electrónicos o sitios web sospechosos.

Los módulos maliciosos son una amenaza creciente para la seguridad en línea. La generación de un módulo malicioso puede tardar algunas semanas y requiere la validación del concepto. Es importante mantenerse informado y vigilante ya que este es un campo en constante evolución. Las pistas utilizadas para generar módulos maliciosos incluyen el análisis del código de los módulos existentes, la identificación de vulnerabilidades en los módulos existentes y la investigación de las últimas tendencias en el desarrollo de módulos maliciosos. Al comprender las últimas tendencias y técnicas, las organizaciones pueden protegerse mejor de los módulos maliciosos y del daño potencial que pueden causar.



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