Cómo el neuromarketing y la inteligencia artificial pueden ayudar a las campañas de marketing Web3

A medida que el mundo avanza hacia tecnologías descentralizadas como Web3, los especialistas en marketing están ansiosos por aprovechar las herramientas de vanguardia para mantenerse a la vanguardia. Dos de estas herramientas, el neuromarketing y la inteligencia artificial (IA), ofrecen una nueva fusión para impulsar las campañas de marketing Web3.

Las tácticas tradicionales para dirigirse a audiencias no son rival para la Web3, que enfatiza la privacidad y autonomía del usuario. Juntos, el neuromarketing y la inteligencia artificial prometen revolucionar la forma en que se estructuran las campañas y resuenan a un nivel profundamente personal entre los consumidores.

La mezcla perfecta: neuromarketing e inteligencia artificial

Neuromarketing, término acuñado por primera vez por un profesor de marketing holandés Ale Smidts en 2002, utiliza técnicas de neurociencia para profundizar en la psique del consumidor. Utilizando herramientas sofisticadas como los electroencefalogramas (EEG), estudia la actividad neuronal relacionada con las preferencias de los consumidores, proporcionando una granularidad sin precedentes en la información sobre el comportamiento.

Estos escáneres cerebrales pueden revelar cómo las emociones fluctúan segundo a segundo, ofreciendo una visión más rica que las encuestas tradicionales, que a menudo sólo capturan la reacción general del encuestado ante un anuncio.

«Los productos se fabrican en fábricas, pero las marcas se crean en la mente», dijo memorablemente el diseñador de marcas Walter Landor.

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Pero el neuromarketing, a pesar de su precisión, enfrenta el desafío de la escalabilidad. Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial. Los algoritmos de aprendizaje automático de IA son expertos en interpretar grandes cantidades de datos, convirtiendo conocimientos granulares de neuromarketing en modelos procesables.

Para los especialistas en marketing, esto se traduce en la capacidad de adaptar las campañas de marketing a los gustos individuales sin violar las normas éticas en torno a los datos de los usuarios.

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Ya están apareciendo aplicaciones prácticas en los mercados tradicionales. Por ejemplo, una empresa de marketing. GlassView utilizó bandas de alta tecnología medir la actividad cerebral de individuos que consienten en una campaña de viaje.

Estos datos de neuromarketing se incorporaron a un modelo de inteligencia artificial, lo que llevó a un cambio estratégico que generó un aumento del 97 % en el turismo.

«Si se permite que el aprendizaje automático identifique patrones en tiempo real que no son observables para el ojo humano y se dirige esa tecnología a datos de neurociencia, las oportunidades son infinitas». Ella dijo J. Brooks, director de marketing de GlassView.

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Del mismo modo, la empresa de tecnología musical Endel utiliza inteligencia artificial generativa para crear paisajes sonoros personalizados basados ​​en conocimientos neurocientíficos. Este es un enfoque que él describe como construido sobre un «marco neurocientífico».

Implicaciones para las campañas de marketing Web3

Si bien los beneficios potenciales son enormes, las consideraciones éticas cobran gran importancia, especialmente teniendo en cuenta los altos riesgos asociados con los datos personales en la industria Web3.

Una preocupación es la naturaleza muy granular de los datos de neuromarketing. Debido a que estos datos pueden revelar factores emocionales de los que los consumidores tal vez ni siquiera sean conscientes, existe el peligro de manipulación. Otro desafío ético proviene de los algoritmos de inteligencia artificial, que necesitan pruebas para evitar violaciones y sesgos de la privacidad.

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Sin embargo, los beneficios son infinitos. Imagine un mercado NFT que tiene como objetivo optimizar su plataforma para una mayor participación de los usuarios.

El mercado puede medir las respuestas emocionales de los usuarios cuando ven o compran un NFT en particular a través del neuromarketing, utilizando herramientas como el seguimiento ocular y el EEG. Luego, los algoritmos de inteligencia artificial pueden analizar estos datos para predecir qué NFT probablemente serán populares entre los segmentos de usuarios.

Posteriormente, el mercado puede utilizar esta información para recomendar NFT personalizados para usuarios individuales, aumentando efectivamente las posibilidades de venta.

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Las plataformas DeFi que ofrecen préstamos y servicios de préstamos también pueden utilizar el neuromarketing para medir la actividad cerebral de los usuarios mientras navegan por el proceso de préstamo. Los conocimientos revelan que los usuarios experimentan un aumento en las hormonas del estrés cuando llegan a la parte que describe los riesgos y las tasas de interés.

Para abordar este problema, se pueden implementar chatbots con tecnología de inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones inmediatas y personalizadas cuando un usuario llega a esta sección.

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La confluencia del neuromarketing y la inteligencia artificial podría servir como un punto fundamental para dar forma al futuro del marketing Web3.

Lejos de ser un mero cambio táctico, esta fusión representa un replanteamiento fundamental de cómo los datos de los consumidores pueden obtenerse de manera ética y aplicarse de manera efectiva. Es prometedor y cauteloso a partes iguales.