El presidente de la SEC, Gary Gensler, ve riesgos y oportunidades en la IA

Gary Gensler, en un discurso pronunciado el 17 de julio, habló sobre los desafíos y oportunidades potenciales de la IA. Gensler cree que los riesgos que plantea la IA tienen una gravedad real.

Gary Gensler, presidente de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC), habló ante el Club Nacional de Prensa el 17 de julio y ofreció sus puntos de vista sobre la inteligencia artificial (IA). Gensler comentó varios aspectos de la IA en una charla titulada «Isaac Newton a la IA».

El discurso de Gary Gensler sobre IA requiere preparación

Gensler se refiere al modelo de IA generativa enormemente popular que es ChatGPT y a los modelos de aprendizaje de idiomas (LLM) en general. Sin embargo, sus preocupaciones tienen más que ver con la IA en general, que, según él, es mucho más amplia que solo los LLM. “Creo que es la tecnología más transformadora de nuestro tiempo, a la par con Internet y los automóviles de producción en masa”, dijo Gensler.

Uno de los mayores problemas que ve Gensler es una especie de ciclo de retroalimentación que conduce a plataformas monopólicas en IA. Señala que el espacio de la IA puede tener algunas plataformas en la misma línea que la industria tecnológica en general está dominada por unas pocas empresas.

Luego, Gensler enumera los diversos éxitos e hitos de la IA a lo largo de los años, incluida la victoria de DeepBlue sobre Garry Kasparov y la victoria de AlphaGo sobre Lee Sedol. Como resultado de los avances en matemáticas, datos y potencia informática, la IA se ha vuelto mucho más potente y flexible a un ritmo acelerado.

Como tal, Gensler ve tanto oportunidades como desafíos con respecto a la IA. Esta es una opinión compartida por muchos y el presidente de la SEC no es diferente. Por ejemplo, las Naciones Unidas están preocupadas por la manipulación de señales cerebrales por parte de la IA.

Gensler habla sobre el gran potencial y los riesgos de la IA

El discurso de Gensler no es de pesimismo sobre los riesgos de la IA. Como lo ves, hay,

“Enormes oportunidades para la humanidad, desde la atención médica hasta la ciencia y las finanzas. A medida que las máquinas asumen el reconocimiento de patrones, particularmente cuando se ejecutan a escala, esto puede generar grandes eficiencias en toda la economía».

En el nivel micro, ve que existen riesgos de explicabilidad, sesgo y solidez cuando se trata de modelos de decisión. Siendo ese el caso, Gensler cree que los modelos deben estar en el mejor interés de los clientes y clientes.

Cuando se trata del nivel macro, Gensler señala que podría haber un cambio significativo en el mercado laboral. Dos temas principales que analiza Gensler son las disputas sobre privacidad y propiedad intelectual y los posibles impactos en la estabilidad financiera.

Gary Gensler concluye su discurso afirmando que la SEC es neutral en cualquier tecnología en particular y que está más enfocada en los resultados. En cuanto a lo último, dice que las leyes de valores pueden estar implicadas dependiendo de cómo se use la IA.

También dice que la SEC podría beneficiarse del uso de la vigilancia del mercado, la revisión de la divulgación, el escrutinio, la aplicación y el análisis económico de la IA. Debido a que los resultados de una transformación de IA son innegables, requiere que haya una comprensión y aceptación de lo que podrían ser desafíos serios.