Investigadores desarrollan un algoritmo que predice el crimen con una semana de anticipación

Investigadores de la Universidad de Chicago han desarrollado un algoritmo que predice el crimen con semanas de anticipación. ¿Podría usarse para prevenir hacks?

Todo esto sucede en un radio de 300 metros con una precisión del 90 por ciento. El trabajo fue publicado en la revista Naturaleza.

El sistema aprende los modelos a partir de datos disponibles públicamente sobre delitos relacionados con la violencia y la propiedad, dicen los investigadores. Dichos eventos son menos propensos al sesgo policial según los autores del informe.

El modelo aísla el crimen al observar las coordenadas temporales y espaciales de eventos individuales y detectar patrones para predecir futuros incidentes.

El algoritmo divide la ciudad en «placas espaciales» de unos 300 metros de ancho y predice infracciones en estas áreas.

Los investigadores dijeron que los modelos anteriores se basaban más en el vecindario tradicional o en los límites políticos, que son propensos a los sesgos.

El autor principal del estudio, Ishanu Chattopadhyaya, concluyó que la alta precisión de la herramienta no significa que deba usarse en la gestión de políticas de aplicación de la ley. Agregó que los departamentos de policía no deberían usarlo para la intrusión preventiva en los vecindarios para prevenir el crimen.

Chattopadhyay dijo: “Esto no es magia; hay limitaciones, pero lo hemos probado y funciona muy bien”.

En cambio, el algoritmo debería agregarse al conjunto de herramientas de la política urbana y las estrategias policiales para combatir el crimen. El científico afirmó

“Hemos creado un gemelo digital del entorno urbano. Si le das datos de lo que pasó en el pasado, te hablará del futuro”.

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Investigadores: Otras solicitudes

El equipo también investigó la respuesta de la policía al crimen, analizando el número de arrestos luego de accidentes y comparando las tasas entre vecindarios.

Descubrieron que las tasas de delincuencia más altas en los vecindarios más ricos conducían a más arrestos. En las zonas pobres, lo contrario era cierto. Según los investigadores, esto podría indicar un desequilibrio en la respuesta policial.

La herramienta se probó utilizando datos históricos de Chicago. El modelo también funcionó bien con datos de otras siete ciudades de EE. UU.: Atlanta, Austin, Detroit, Los Ángeles, Filadelfia, Portland y San Francisco.

En agosto de 2021, el Pentágono probó una decisión sistema capaz de predecir eventos con varios días de antelación. Entonces, la pregunta sigue siendo … ¿es posible desarrollar un algoritmo de este tipo para evitar los ataques criptográficos? Todos echamos un vistazo más de cerca a este espacio.

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