La IA generativa podría revolucionar el trabajo basado en el conocimiento para 2045

La consultora McKinsey dice que la inteligencia artificial (IA) podría ocupar el 60-70% de las horas de trabajo de los empleados para 2045.

Anteriormente, la compañía dijo que la IA podría automatizar la mitad de los trabajos humanos, excepto los puestos de gestión y conocimiento de alto nivel.

La IA generativa transformará las prácticas laborales de alto nivel

La predicción del 50 % ha aumentado con los rápidos avances recientes en el procesamiento del lenguaje natural de IA. Ahora, McKinsey dice que la IA puede hacerse cargo del 60 al 70 por ciento de los trabajos entre 2030 y 2060.

La compañía dijo que las empresas deberían invertir en mejorar las habilidades de los empleados, cosechando los beneficios de una mayor productividad que brinda la IA.

La IA generativa y otras tecnologías podrían impulsar el crecimiento corporativo anual en 16 funciones comerciales entre $ 2,6 billones y $ 4,4 billones.

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La IA generativa supera el aprendizaje automático tradicional a través de una comprensión avanzada del lenguaje humano natural. Su capacidad interpretativa le permite producir resultados a partir de indicaciones de entrada que se asemejan al lenguaje natural.

McKinsey dice que esta capacidad revolucionará el acceso de los equipos a los datos internos para una rápida toma de decisiones.

Los trabajadores del conocimiento también pueden usar la IA para destilar datos masivos en conclusiones que pueden acelerar su producción creativa y redirigir la energía hacia actividades de mayor valor.

Enhanced Bard de Google, por ejemplo, puede crear código Python a partir de indicaciones en lenguaje natural. El modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI se integró recientemente con GitHub Copilot para ayudar a los desarrolladores a solicitar fragmentos de código generados por IA mediante solicitudes de lenguaje natural.

Los formuladores de políticas deben actuar con rapidez para abordar las desventajas

El informe de McKinsey sugiere que la adopción de la inteligencia artificial impulsará a las partes interesadas a abordar los riesgos rápidamente.

Los abogados ya están lidiando con las empresas de inteligencia artificial que utilizan la propiedad intelectual para entrenar modelos de lenguaje extenso (LLM) como GPT-4. ¿Deberían empresas como OpenAI pagar para usar estos datos?

Además, ¿tiene derechos de autor el trabajo que crea la IA generativa a partir de su formación? La ley estadounidense actual sugiere que no, pero aún es pronto.

La tendencia de los LLM a responder con confianza pero incorrectamente a las consultas es un desafío inmediato. ¿Necesitarán las empresas proteger a los menores para que no accedan a respuestas maliciosas de ChatGPT?

Estas y otras preguntas formarán parte de las discusiones urgentes entre los gobiernos de las naciones desarrolladas.

El primer ministro británico Rishi Sunak y la portavoz laborista británica Lucy Powell quieren encapsular la inteligencia artificial en marcos éticos y beneficios característicos de la física de partículas y la energía nuclear.

El Parlamento Europeo aprobó el miércoles un proyecto de ley sobre IA para mitigar el impacto de las aplicaciones más riesgosas de la IA, como el reconocimiento facial.

También obliga a las herramientas de IA a revelar más sobre los datos en los que fueron entrenadas. Un borrador final de la ley será aprobado a finales de año.

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