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David Mattin, analista de inteligencia artificial (IA), predice un impacto transformador de la IA en el funcionamiento de las proteínas en el mundo real. Destaca una innovación reciente de Google DeepMind que tiene el potencial de hacer muchos más descubrimientos que los humanos.
Según Mattin, AlphaMissense, que clasifica variantes sin sentido, tiene el potencial de permitir a los científicos reducir la aparición de enfermedades graves.
La inteligencia artificial tendrá un impacto positivo en el reino de los átomos
En una declaración reciente en X (anteriormente Twitter), Mattin destacó la importancia del potencial de la IA para producir resultados positivos. impacto en la prevención de enfermedades explorando los átomos del cuerpo humano a un nivel más profundo. Átomos de hidrógeno, carbono, nitrógeno y oxígeno. Para componer aproximadamente el 99% del cuerpo humano.
“Algunos cambios en la función de las proteínas son benignos. Pero algunos causan enfermedades graves».
En un comunicado de Google DeepMind del 19 de septiembre, se destaca que el impacto No identificar estos problemas a tiempo puede ser significativo:
“Las variantes sin sentido son mutaciones genéticas que pueden afectar la función de las proteínas humanas. En algunos casos pueden provocar enfermedades como la fibrosis quística, la anemia falciforme o el cáncer”.
Según se informa, esta herramienta puede ayudar a los científicos a identificar mutaciones genéticas que causan enfermedades y explorar nuevas vías terapéuticas.
Predicciones positivas para el futuro de la inteligencia artificial
Además, destaca la brecha significativa entre los hallazgos de su modelo de IA y los de los investigadores humanos:
“Demostramos que clasificaba el 89% de los 71 millones de posibles variantes sin sentido como probablemente patógenas o probablemente benignas. Por el contrario, sólo el 0,1% fue confirmado por expertos humanos”.
Además, se dice que las herramientas de inteligencia artificial que predicen con precisión los efectos de las variantes pueden mejorar la investigación en diversos campos. Estos incluyen biología molecular, genética clínica y genética estadística.
La declaración destaca el gasto asociado con el descubrimiento de mutaciones que causan enfermedades. Esto se debe a la singularidad de cada proteína, lo que requiere el diseño de experimentos individuales.
El banco de inversión líder Goldman Sach expresó recientemente su visión optimista sobre la inteligencia artificial y manifestó su confianza en el importante potencial de las acciones de IA.
Según una investigación reciente de Goldman Sachs, las empresas de IA están obteniendo rentabilidades de alrededor del 60% en lo que va del año. Esto ha generado preocupaciones sobre una burbuja de IA debido a las ganancias concentradas.
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