La música con IA califica para la nominación al Grammy: CEO de la Academia

El CEO de la Academia de Grabación, Harvey Mason Jr, dice que la música con contenido generado por inteligencia artificial (IA) será elegible para una nominación al Grammy, siempre que tenga aportes humanos.

Una canción cuya letra fue escrita por AI no será elegible para la categoría de Compositor, mientras que una pista cuyas voces sean sintéticas no podrá ganar el premio a la Interpretación del año.

Grammy Boss dice que la música AI debe tener un elemento humano

Mason Jr confirmó las nuevas reglas tres días después de que Paul McCartney confirmara que el último disco de los Beatles usaba la voz de John Lennon de un viejo demo.

Si bien el director ejecutivo no pudo confirmar ni negar si el proyecto calificaría, dijo que los primeros informes que sugerían que la participación humana habría calificado el trabajo para la nominación, según las reglas revisadas de los Grammy, que establecen:

“Una obra que no contenga autoría humana no es elegible en ninguna categoría”.

La Academia ha desarrollado nuevas pautas a partir de una sólida consulta de la industria tecnológica y de investigación. Las reglas están de acuerdo con las pautas de la Oficina de derechos de autor de EE. UU. emitidas en marzo. El departamento dijo que el contenido creado por inteligencia artificial sin intervención humana no puede disfrutar de la protección de derechos de autor según la constitución de los EE. UU.

En consecuencia, el director general estresado la importancia de preservar la creatividad humana en medio de la exageración en torno a las nuevas tecnologías generativas.

«Queremos asegurarnos de que la tecnología mejore, embellezca o aumente la creatividad humana».

El Congreso utiliza la definición de autor de la Constitución de los Estados Unidos para hacer cumplir las leyes de derechos de autor. Sin embargo, las pautas de autoría de la Oficina de derechos de autor no han sido probadas en los tribunales, advierte Louis Tompros, gurú de la propiedad intelectual de Harvard.

¿Puede la Academia reconocer canciones falsas?

El desafío de la Academia de Grabación es cómo hacer cumplir las nuevas reglas. No muchas empresas saben cómo sus modelos de lenguaje amplio generan respuestas a las indicaciones. Entonces, a diferencia del muestreo, que es una copia directa del trabajo de un artista y puede estar cubierto por reglas de uso justo, la IA puede crear música que incluya elementos de obras protegidas por derechos de autor de una manera más sutil.

cryptoshitcompra.com/wp-content/uploads/2023/07/La-musica-con-IA-califica-para-la-nominacion-al-Grammy.png» alt=»Cómo la música de IA puede incluir diferentes géneros, pero aún necesita la participación humana para calificar para los Grammy.» class=»lazy wp-image-347026″/>

El CEO de OpenAI, Sam Altman, sugirió recientemente auditorías de código de su modelo de lenguaje Transformer generativo preentrenado para promover la transparencia. Dado el potencial de abuso de la IA, la portavoz de Labor del Reino Unido, Lucy Powell, sugirió que solo las empresas con licencia deberían entrenar modelos de IA.

Google dijo que sus primeros intentos de identificar contenido irreal incluyen agregar metadatos que describen el contexto original de un archivo. La compañía también probará la incorporación de marcas de agua resistentes en archivos digitales.

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