Puntos de contacto relacionados con Blockchain y AI – feed

El concepto de combinar Blockchain e IA es realmente prometedor pero también lleno de problemas. Examinemos con Coinlive algunas tareas destacadas en esta área.

cryptoshitcompra.com/wp-content/uploads/2023/10/Puntos-de-contacto-relacionados-con-Blockchain-y-AI-–-feed.jpg» width=»1920″ height=»1080″ alt=»»/>Puntos de contacto relacionados con Blockchain y AI

Preámbulo

En las últimas décadas, blockchain y la IA (inteligencia artificial) se han convertido en dos de las tecnologías más modernas y de moda. El concepto de combinarlos ofrece innovaciones realmente prometedoras.

Este informe le brindará una descripción general de las dos tecnologías, las ventajas y desventajas de combinarlas. Al mismo tiempo, examinaremos también algunas tareas excepcionales en este ámbito.

¿Qué es la cadena de bloques?

Blockchain es un programa de base de datos almacenado de forma distribuida por varios miembros de la red. Los detalles almacenados en cada bloque están organizados y vinculados de forma inseparable mediante algoritmos de cifrado.

¿Qué es la inteligencia artificial?

AI significa Inteligencia Artificial. Es un modelo que simula la inteligencia humana trabajando con un programa de sistema informático. La inteligencia artificial puede descubrir y tomar decisiones de forma independiente.

Las ventajas de combinar Blockchain e IA

Para comprender las ventajas de combinar estas dos tecnologías principales, comenzaremos examinando sus propiedades.

Propiedades de Blockchain y la inteligencia artificial

Un programa combinado de Blockchain e IA le ayudará a heredar varias propiedades superiores de los dos. Aquí hay algunas ventajas alcanzables:

Mejores capacidades de extracción de información

El potencial para explotar información y autodescubrimiento es una de las principales fortalezas de la inteligencia artificial, pero está restringido por la accesibilidad a la información. Por ejemplo, ChatGPT actualmente no puede acceder a fuentes de información social como X (Twitter) y Facebook, pero los usuarios deberán enviarlo. Esto es solo una pequeña ilustración, hay varias fuentes de información a las que la IA restringida no puede acceder.

Esto puede resolverse gracias a la naturaleza transparente y sin permisos de Blockchain. La inteligencia artificial explota información libremente sin tener que solicitar licencia a terceros. Sin mencionar que los datos autenticados en Blockchain son relativamente mucho más seguros que otras fuentes debido a su naturaleza rentable.

Toma decisiones mucho más exactas

Como se dijo, Blockchain ayuda a la IA a explotar libremente fuentes de información de alta calidad combinadas con sus capacidades de simulación y predicción para tomar mejores decisiones.

Por el contrario, debido a que la cadena de bloques es transparente, los usuarios finales pueden recuperar cómodamente los detalles que utiliza la inteligencia artificial para confirmar si la selección es confiable o no.

Además, si cada validador en la red blockchain es administrado por inteligencia artificial, la elección final será la del programa multi-IA y, por lo tanto, la confiabilidad mejorará. Podemos considerar un nuevo mecanismo de consenso Verificación de inteligencia artificial opción a Prueba de trabajo o Prueba de participación, a modo de ilustración.

Mejorar la seguridad y la privacidad

La inteligencia artificial tiene el potencial de simular y predecir condiciones basadas en eventos graves, lo que puede ayudar a la red a predecir las condiciones de ataque con anticipación para tomar decisiones para prevenirlas con anticipación.

Para los usuarios finales, la IA tiene el potencial de mejorar la privacidad de sus transacciones. Al igual que la prueba de conocimiento cero, los usuarios finales pueden pedirle a la IA que complete una transacción o una acción específica sin revelar muchos detalles, ya que la IA tiene el potencial de predecir y simular la ejecución.

Aumenta el ritmo de las transacciones

A primera vista no parece convincente debido a la incompatibilidad existente entre ambas tecnologías. Pero a largo plazo, cuando se integren sin problemas, el ritmo de las transacciones mejorará considerablemente.

Por ejemplo, al trabajar con sus predicciones, la IA selecciona el grupo aceptable de validadores para permitir que las transacciones se ejecuten de manera precisa y rápida. Sin mencionar que a través del proceso de búsqueda en el tiempo, la IA también puede proporcionar medios más rápidos y precisos para resolver transacciones.

Promover el avance generalizado de las dos industrias.

Hasta ahora todo lo que hay dentro de las técnicas de IA ha sido seguro, es como una caja negra que nunca se abre. La blockchainización de la inteligencia artificial ayuda a heredar todas las propiedades de Blockchain, particularmente el “código abierto”.

No quiero exagerar, pero el “código abierto” es uno de los elementos vitales que impulsan el avance de Blockchain con tanta rapidez. En una sola noche, los programadores pueden clonar una dApp de moda en la suya propia. A partir de ese punto, la determinación continuó convirtiéndose en cosas mejores.

Sin mencionar que el programa que une a los dos también requiere el beneficio de la criptoeconomía, la criptonomía que es la marca registrada de blockchain. Esta combinación hará que el ritmo de crecimiento de los dos sea más rápido que nunca.

Desafíos para la Inteligencia Artificial en Blockchain

Rendimiento y ritmo

Las técnicas de IA están impulsadas por redes neuronales artificiales (RNA) con cientos de miles de millones de parámetros.

Número de parámetros de GPT-tres y GPT-cuatro

Para funcionar correctamente, la transmisión de información deberá moverse a través de la red a un ritmo más rápido. Como saben, la Blockchain existente es lenta, solo un puñado de tareas tienen ocasiones y la red está sobrecargada.

Aunque las respuestas al crecimiento están ampliamente difundidas, esto no es suficiente para que las técnicas de IA funcionen de manera estable.

Capacidad de extensión

Las tarifas de almacenamiento y utilización también son barreras para que las técnicas de IA se descentralicen genuinamente. La información de la IA tendrá que transmitirse, modificarse y almacenarse constantemente para que sirva a su curso de acción de autodescubrimiento. Desafortunadamente, en este momento, el costo del almacenamiento en la cadena de bloques es demasiado alto, por lo que integrar completamente la IA en la cadena de bloques no será económicamente viable.

Privacidad y seguridad de la información

Es cierto que si las dos tecnologías se combinan de manera eficiente, se generará privacidad y mejorará la seguridad de la información. Pero, para empezar, debemos encontrar una manera de hacer que la IA sea capaz de descubrir y trabajar con información en la cadena de bloques sin revelar sus datos.

Porque para garantizar la privacidad y seguridad, los datos publicados en la red normalmente estarán cifrados, por lo que si la IA quiere utilizarlos, tendrá que descifrarlos o tener una forma adicional de utilizarlos cuando sea necesario y aun así obtener mayor velocidad. .

Tareas excepcionales

Representación de red (RNDR)

Render Network se define como una plataforma de renderizado GPU descentralizada. Este programa permite a los usuarios suministrar energía a la GPU (tarjeta de video) desde sus dispositivos para ayudar a las personas que necesitan renderizar videos, fotografías o efectos 3D.

El modelo de trabajo de Render Network es el siguiente:

– Crear tarea: A través de la interfaz web mundial de OctaneRender, los clientes producen trabajos y envían archivos para ser renderizados (formato ORBX). El programa se basa en la información del expediente para determinar tarifas, tiempos y forma de pago a través de un contrato inteligente. Si el consumidor acepta los términos, enviará los tokens RNDR al contrato inteligente para la función a realizar.

– Trabajo asignado: El protocolo MTP de Render Network asigna inmediatamente el operador de nodo aceptable (compartidor de GPU) para completar la función de renderizado solicitada por el consumidor.

– Completa la tarea: Los operadores de nodos utilizan OctaneRender para procesar los trabajos asignados. Una vez finalizado, el operador del nodo enviará la solución al consumidor a través de Render Network.

– Verificar los requisitos de la solución: Durante la efectividad de la función, los clientes pueden verificar e informar cualquier mala conducta si es necesario. Las vistas previas del producto se ven borrosas hasta que el consumidor confirma y paga la tarea.

– Pagar: Después de acordar la alta calidad de la solución, el consumidor verifica el gasto del operador del nodo. Render Network recopila un pequeño porcentaje de tokens RNDR que van desde el 0,5% al ​​5% para ayudar en las transacciones y operar la plataforma.

La integración de Stable Diffusion, una aplicación que produce fotografías a partir de texto trabajando con inteligencia artificial, y el lanzamiento de una API que permite a las aplicaciones acceder cómodamente al programa del nodo, llevaron a la plataforma un paso más hacia el apartado de la inteligencia artificial.

En realidad, para Render Network la inteligencia artificial representa muy pocos métodos de integración. La potencia informática todavía está aislada de cada nodo, pero todavía tenemos que ver una IA descentralizada que utilice la potencia informática de toda la red.

Recuperar.AI (FET)

Fetch.AI es una capa de infraestructura que combina Blockchain e Inteligencia Artificial y le permite construir un clima económico abierto y totalmente gratuito al liderarlo.

Fetch.AI está organizado en cuatro capas principales:

• Dispositivo de comunicación del usuario
• Dispositivo de comunicación de red
• Herramienta para interactuar con el libro mayor en cadena
• cadena de troncos

Registro – La cadena Fetch.AI se basa principalmente en Cosmos-SDK y funciona con el mecanismo de consenso de Prueba de trabajo. Recuperar la cadena exactamente donde se producen los contratos sensibles y se almacena el estado para los miembros.

Otros dos elementos críticos a los que debemos prestar atención son:

– Agentes Económicos Autónomos – Agentes Económicos Autónomos (AEA): son entidades registradas por usuarios finales para participar en el programa, pueden ser unidades, empresas que se llevan a este clima económico.

– Marco AEA – Marco de agentes financieros autónomos: También identificado como OEF (Open Economic Framework) – Marco financiero abierto. Se trata de una red que conecta a varios agentes y que les permite buscar, investigar e interactuar entre sí, permitiéndoles tomar sus propias decisiones basadas en el descubrimiento mutuo.

Podemos ver que Fetch Machine Learning está integrado en esta parte, en el grado AEA Framework. Esta integración ayuda a las entidades de la red a comunicarse y realizar tareas entre sí inmediatamente y al mismo tiempo aprender entre sí para producir. Los resultados de la función se transferirán y almacenarán en cadena en el libro mayor.

En términos de la capa de integración de IA, el nuevo Fetch solo está integrado en la capa fuera de la cadena para encargarse de las tareas excesivas, aunque la capa inferior…