Reseña Fetch.Ai (FET) Token. ¿Qué es, cómo comprar y precio?

En este artículo hablaremos de Fetch.Ai (FET) Token, un proyecto que no es nuevo pero que no habíamos hablado aquí y tenemos que hablar de los máximos posibles, ya que mucha gente nos pregunta como comprar FET Token y en este post se lo explicaremos , además de darles toda la información del proyecto.

El mercado de ICO parece estar resurgiendo de una manera única. Recientemente, grandes instituciones como Binance han comenzado a ayudar a las ICO a lanzarse directamente en su intercambio a través de su Launchpad.

Binance Launchpad es una plataforma de lanzamiento de tokens creada por Binance. Hasta ahora, solo se han lanzado tres tokens utilizando Binance Launchpad. El último fue BitTorrent y, a pesar del largo mercado bajista, su precio creció 10 veces en comparación con su precio ICO en su ATH. Los otros lanzamientos de tokens fueron Gifto (9.6X en ATH) y Bread (3.5X en ATH).

El objetivo del Launchpad es que Binance proporcione un mecanismo de filtrado. Muchos en la comunidad de criptografía consideran que Binance es el instituto líder en la industria de las criptomonedas actual. Los proyectos que se aceptan para Launchpad se consideran prometedores y rentables.

Dicho esto, el próximo ICO que se lanzará en Launchpad será FetchAI .

A pesar de vivir en un mundo digital que está más conectado que nunca, todavía hay demasiados aspectos de nuestros sistemas que son inconexos e ineficientes. Tenemos automóviles que permanecen inactivos durante más del 90% de sus vidas sin ser utilizados, barcos que transportan contenedores medio vacíos en todo el mundo, carreteras abarrotadas y habitaciones de hotel constantemente vacías.

Todas estas ineficiencias crean un gasto innecesario que corta los márgenes de las empresas privadas y nuestra economía global en su conjunto. El hilo común entre todos estos sistemas es el uso de centros de comando centralizados para administrar el inventario, guiar el tráfico u operar flotas de envío. Los sistemas son demasiado unidimensionales para ejecutar acciones y al mismo tiempo identificar ineficiencias, para asegurarse de que todo el sistema esté mejorando constantemente.

Mediante el uso de inteligencia artificial y la descentralización a través de la tecnología blockchain, Fetch.AI está desarrollando una infraestructura superinteligente que conecta todos los sistemas anteriores para rastrear datos operativos y crear funcionalidades predictivas que no solo pueden aumentar la eficiencia sino también explotar activos subutilizados, para proporcionar el máximo valor en el lado de la oferta y la demanda.

Cómo funciona

El modelo de Fetch.AI se compone de 3 partes:

1. Agentes económicos autónomos (AEA)

Las AEA son ciudadanos digitales totalmente capacitados que actúan en nombre de personas, dispositivos y organizaciones. Las AEA se conectan al ecosistema Fetch a través de sistemas de hardware o fuentes de datos y luego extraen valor a través del descubrimiento de datos y su funcionalidad predictiva.

Los automóviles o las empresas de transporte pueden delegar las AEA para predecir la cantidad de combustible que se utilizará en función del clima o las condiciones del tráfico.

Los AEA funcionan dentro de los parámetros establecidos por el sistema, identificando piezas clave de información que se ingresan en algoritmos de aprendizaje profundo para producir la mejor solución. El sistema también puede analizar los registros de interacciones previas con agentes para mejorar consistentemente aprendiendo de errores pasados.

2. Marco económico abierto (OEF)

Los OEF respaldan a los AEA mediante la creación de un entorno de simulador adaptativo que maximiza la capacidad de interacción y conexión de AEA en función de sus registros de transacciones y búsquedas.

Las AEA se conectan a las OEF a través de API y luego recopilan información para interactuar con su activo objetivo. Los operadores de nodos están proporcionando recompensas simbólicas por facilitar y validar la conexión de estos sistemas.

3. Obtener libros de contabilidad inteligentes

Fetch ledger utiliza una combinación de cadenas de transacciones y tecnología de gráficos acíclicos directos (DAG). DAG es una tecnología de contabilidad distribuida alternativa a la cadena de bloques. Es más popular con proyectos como Hedera Hashgraph , IOTA y Byteball.

El sistema Fetch reúne las transacciones en cadenas y las asigna a varios carriles de transacciones diferentes simultáneamente. Una transacción válida en Fetch.Ai se define como una transacción que contiene información sobre los recursos que utiliza. Si la capacidad de transacción del sistema se vuelve limitada, simplemente puede expandirse mediante la bifurcación de la cadena, y Fetch.AI rastrea el origen de las nuevas bifurcaciones estableciendo parámetros basados ​​en los recursos utilizados.

IA y aprendizaje automático

Los libros de contabilidad AEA, OEF y Smart utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para proporcionar las siguientes cuatro capas de información de confianza:

• Confíe en lo normal que es una transacción determinada
• Confíe en la información recibida de otros nodos de la red
• Confianza en las partes involucradas, en base a su historia
• Evolución de la inteligencia de datos y del mercado

Uso de tokens

El token FET se utilizará para financiar algunas de las funciones de la red e incentivar el buen comportamiento de los Agentes.

Estos son algunos de los usos de token más interesantes para el token FET:

1. Lanzamiento de un nuevo agente a la red: una vez que un desarrollador ha creado un agente y le gustaría implementarlo en la red. Para habilitar esto, necesitaría depositar una cierta cantidad de FET; esto le dará al agente el derecho a operar en la red. Este tipo de participación hace que sea económicamente inviable para los malos actores desplegar agentes maliciosos.
2. Intercambio de servicios y datos entre agentes: Dentro de la red, el token FET se utilizará como medio de intercambio para que los agentes adquieran datos y servicios entre sí. FET admite micropagos, que son una característica clave en una red de IoT.
3. Financiar las operaciones de mantenimiento de la red: al igual que en la red Ethereum, el token FET no se utiliza para los costos de operación de la red. Sin embargo, el token FET se utiliza para estabilizar el precio del «Gas» de la red.

Equipo

Humayun Sheikh: un emprendedor innovador, inversor fundador en Deep Mind con un historial en revolucionar el comercio en el sector del acero y ahora enfocado en cambiar la forma en que realizamos transacciones y viajamos.

Toby Simpsons: productor de la serie de juegos Creatures y uno de los primeros desarrolladores de Deep Mind. Tiene 30 años de experiencia en software y diez como CTO. Toby ahora se centra en la criptoeconomía.

Thomas Hain: profesor en Sheffield y científico establecido en inteligencia artificial de aprendizaje automático avanzado que une el mundo real y la academia y se inspira en las oportunidades que brinda la inteligencia artificial a la sociedad moderna.

Pros y contras

Pros

Equipo y consejo asesor: para un proyecto que le gustaría penetrar en el desafiante mercado de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, FetchAI está en el lugar correcto. Muchos de los miembros del equipo son ex trabajadores de Deep Mind , una empresa de inteligencia artificial que desarrolló herramientas de vanguardia en el campo de las redes neuronales. Además, la compañía logró reclutar algunos asesores muy impresionantes que aportan una vasta experiencia en las áreas correctas: economía, inteligencia artificial, etc.

Por otro lado, no existe experiencia probada en tecnología blockchain entre las principales figuras del equipo y asesores.

Potencial de proyecto a corto plazo: Fetch AI logró ingresar al prestigioso club de proyectos Binance Launchpad. Este hecho puede tener un impacto significativo en los primeros meses del token en el mercado.

Contras

Sin uso de token convincente: la utilidad del token, como se explica, no es convincente desde el punto de vista del inversor, no hay suficientes razones especificadas en el documento técnico para tener un token nativo y para mostrar el potencial de que el token aumente de valor.

Términos de la ICO : después de la venta pública, habrá un 17,6% de los tokens que se vendieron por 21 millones de dólares, esto significa una capitalización de mercado total de casi 120 millones de dólares, que es muy alta para el mercado bajista actual.

Puntuación final 8.26

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Clave para la evaluación: IF = Factor de impacto WA = Promedio ponderado

Equipo y junta asesora: equipo extenso de 38 miembros, que incluye un sólido personal de desarrollo, investigación y TI. Muchos miembros del equipo son ex trabajadores de Deep Mind, que se considera una de las empresas de investigación de inteligencia artificial y aprendizaje automático más innovadoras del mundo. Con sede en Cambridge, una empresa fundada en 2017, los fundadores, desarrolladores y asesores tienen antecedentes impresionantes. Sin embargo, ninguno de ellos tiene experiencia en blockchain, Puntuación: 8.65

Etapa del proyecto: Según la hoja de ruta, la red de prueba se espera en el primer trimestre de 2019. Sin embargo, al examinar su cuenta de GitHub, vemos una actividad media. En su repositorio más activo, se enviaron confirmaciones FetchAI / Ledger 804. Excepto los dos últimos, el resto se llevó a cabo hace más de tres meses, Puntuación: 8.0

Potencial del proyecto: Teniendo en cuenta que esta ICO se está lanzando en Binance, el potencial a corto plazo es excelente, a largo plazo, esta es una idea muy ambiciosa que sería difícil de implementar y tendrá que competir con las de Google del mundo si lo hace y cuando lo haga. Puntuación: 8.8

Comunidad: 10K en telegram y 4K en Twitter, pero este proyecto disfruta de mucha atención ya que se está lanzando en Binance, y la base de usuarios de Binance es en cierto sentido la comunidad, Puntuación: 8.9

Uso de token: no hay suficientes justificaciones para un token nativo, puntuación: 7,75

Términos de ICO: más de 24K ETH ya recaudados, la venta pública de tokens tendrá un límite máximo de 6M USD para el 6% de los tokens, es decir, un pequeño porcentaje de los tokens, con un 11.6% ya vendido en la ronda de semillas es problemático . Puntuación: 7.5

Libro blanco: Libro blanco bien escrito, con una explicación detallada sobre cómo funciona la tecnología de Fetch.AI. Puntuación: 8

Tecnología y código: según su documento técnico, la tecnología parece muy innovadora y, con un gran equipo, probablemente podrán cumplir su visión. Puntuación: 8,6

 

¿Cómo comprar Fetch.Ai (FET) Token?

Puede comprar FET en todos los principales intercambios de criptomonedas . El intercambio con mayor volumen y menor deslizamiento es Binance . Puede comprar FET usando BTC, ETH, USDT o BNB.

En nuestro caso para el tutorial vamos a comprarlo con USDT

PASO 1 Para comprar FET Token en Binance

• Lo primero lógicamente será entrar en Binance, si no estás registrado hazlo aquí.

Una vez dentro de Binance, tenemos que comprar USDT , lo podemos hacer con tarjeta de Crédito o débito en la sección “Comprar Crypto”.

 

PASO 2 Para comprar FET Token en Binance

• Una vez con nuestros USDT en Binance, tenemos que comprar FET token y para eso nos vamos a dirigir a “TRADE” para elegir luego “CLASSIC”.

• Ahora una vez dentro nos vamos al lado derecho de la página y buscamos el Token FET y seleccionamos el PAR “FET/USDT” y le damos Click.

PASO 3 Para comprar FET Token en Binance

• Una vez dentro del Mercado Clásico y seleccionado el Par FET/USDT , ponemos la cantidad de USDT que queremos intercambiar por FET y le damos comprar.

• Y listo ya tenemos nuestros FET Token en Binance.

Espero que les haya gustado el artículo y si es así que lo compartan en las redes sociales y con sus amigos.

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