Tout ce que vous devez savoir sur la base de données sans serveur

Préparez-vous à tout savoir sur l’avenir des bases de données de nouvelle génération, c’est-à-dire les bases de données sans serveur !

Toute base de données qui adhère aux principes fondamentaux de l’informatique sans serveur est une base de données sans serveur. La base de données sans serveur a été créée pour les charges de travail imprévisibles et pouvant changer rapidement.

Sans serveur ne signifie pas qu’aucun serveur n’est nécessaire. Cela signifie que les serveurs sous-jacents ne doivent pas nécessairement être gérés, provisionnés ou payés par vous.

Vous payez les ressources que vous utilisez en fonction de leurs capacités CPU et RAM et de leur niveau d’activité.

Fonctionnement de la base de données sans serveur

Le modèle de base de données sans serveur repose sur la séparation du traitement et du stockage. Vous devez créer un point de terminaison et définir les capacités minimale et maximale.

Ensuite, vous pouvez envoyer des requêtes au point de terminaison. Ce proxy agit comme un lien vers un grand nombre de ressources de base de données. Cela permet à vos connexions de rester intactes, même les opérations de mise à l’échelle se produisent dans les coulisses.

Séparer le stockage du traitement présente un autre avantage. Il est possible de réduire à zéro le traitement et vous n’avez qu’à payer pour le stockage. La mise à l’échelle peut être effectuée en seulement 5 secondes, selon l’application. Vous avez également accès à un pool de ressources «chaleureuses» prêtes à vous aider avec vos besoins.

Base de données sans serveur : avantages

Rapport coût-efficacité

Un nombre fixe de serveurs est plus coûteux qu’une base de données sans serveur et prend plus de temps à acheter. Cela peut être moins cher que de mettre en place un groupe de mise à l’échelle automatique, et c’est également plus rentable car le regroupement des ressources de la machine le rend plus efficace.

Cela inclut les licences, l’installation, la maintenance, l’assistance et les correctifs. Vous n’êtes facturé que pour le temps et la mémoire que vous utilisez pour exécuter votre code.

Évolutivité automatisée

Les développeurs n’ont pas besoin de configurer ou de mettre en place des politiques ou des systèmes de mise à l’échelle automatique pour obtenir une mise à l’échelle sans serveur basée sur la charge de travail. Tout cela repose sur les épaules du fournisseur de cloud, qui doit répondre aux demandes réelles avec les puissances de performance appropriées.

Déploiements et mises à jour rapides

L’infrastructure sans serveur élimine le besoin de télécharger du code sur les serveurs et de configurer les paramètres du backend pour créer une application fonctionnelle. Il est facile pour les développeurs de télécharger de petits morceaux de code, puis de publier un nouveau produit. Les développeurs peuvent télécharger les deux codes à la fois et une fonction à un moment donné.

Cela facilite la mise à jour, le correctif, la correction ou l’ajout rapide de nouvelles fonctionnalités à une application. Les développeurs peuvent apporter de petites modifications à une application plutôt que de mettre à jour l’intégralité de l’application.

Une plus grande productivité

Vous tirerez le meilleur parti de votre système sans serveur si vous y consacrez moins de temps, faites moins d’efforts dans les domaines où une interaction est requise et engagez une équipe de professionnels dont la taille est optimale pour obtenir de meilleurs résultats.

Base de données sans serveur : inconvénients

Problèmes de démarrage à froid

La gestion des démarrages à froid est l’un des aspects les plus importants et les plus difficiles dans ce domaine. Une base de données sans serveur qui n’est pas utilisée deviendra simplement inactive pour conserver les ressources et éviter les performances inutiles.

Le système « se réveille » et a besoin de temps pour redémarrer tous ses processus. Vous pouvez rencontrer des retards et des temps de réponse lents si vous êtes la première personne à toucher le système lors de son démarrage à froid.

Test de difficulté et débogage des applications

Le modèle sans serveur présente un autre défi. Il est difficile de répliquer un environnement sans serveur pour tester et surveiller les performances du code avant sa mise en ligne. Cela est dû en partie au fait que les développeurs n’ont pas accès aux services backend des fournisseurs de cloud.

Pour déboguer des systèmes complexes en profondeur et efficacement, vous ne pouvez pas utiliser un profileur ou un débogueur. Vous avez la possibilité d’essayer des outils tiers qui sont de plus en plus disponibles sur le marché.

Plus de surveillance

Les solutions sans serveur exigent que vous mettiez davantage l’accent sur la surveillance et le signalement des problèmes de performances ou de la surutilisation des ressources. Cela est dû en grande partie au fait que les solutions cloud sont rarement open source.

Verrouillage du fournisseur

Lors de la migration vers un autre fournisseur, le choix d’un modèle sans serveur peut présenter des problèmes. Cela est dû au fait que chaque fournisseur a des flux de travail et des fonctionnalités différents.

Fonctionnalités de la base de données sans serveur

Les bases de données sans serveur offrent certaines des fonctionnalités les plus intéressantes, telles que :

#1. Architecture multi-locataire

Les bases de données sans serveur offrent l’avantage de pouvoir utiliser une seule ressource de pool qui peut être utilisée pour plusieurs projets dans votre organisation. C’est un gros plus pour les développeurs car ils n’ont pas à créer de sources de données cloisonnées spécifiques à l’application.

L’architecture multi-tenant rend cela possible. Les développeurs peuvent installer, configurer et déployer plusieurs applications au sein d’un seul cluster de bases de données.

#2. Répartition géographique

Étant donné que la plupart des entreprises opèrent à l’échelle mondiale, il est essentiel que les données soient disponibles partout dans le monde. L’expérience en temps réel peut être améliorée par la proximité des centres de données. Un point de défaillance est également éliminé, de sorte que la possibilité d’une panne est très peu probable.

Les bases de données sans serveur vous permettent de répliquer plusieurs ensembles de données à travers le monde sans outils supplémentaires ni développement personnalisé.

#3. Peu ou pas d’administration manuelle du serveur

Serverless est un abus de langage. Il s’agit d’un ensemble de serveurs qui ont été extraits et automatisés pour vous permettre de les gérer plus facilement. Toutes les tâches manuelles, telles que le provisionnement, la planification des capacités, la mise à l’échelle, la maintenance, les mises à jour, etc., sont toujours effectuées en arrière-plan. Ils sont très faciles à utiliser et ne nécessitent que peu ou pas d’intervention manuelle.

#4. Facturation basée sur la consommation

La base de données sans serveur, car ses frais sont basés sur l’utilisation, est la plus rentable. Le stockage n’est pas nécessaire. Vous ne payez que ce que vous utilisez. Si vous souhaitez éviter les dépassements de budget, vous pouvez définir une limite de dépenses.

Bases de données relationnelles et non relationnelles sans serveur

Les données de l’ère numérique peuvent être classées en données opérationnelles et analytiques. Examinons quelques options de base de données différentes que les développeurs recherchent et voyons comment elles se comparent.

La plupart des entreprises ont besoin de systèmes OLTP (opérationnels) et OLAP (analytiques) pour stocker leurs données. Ils peuvent utiliser une base de données relationnelle ou non relationnelle pour répondre à leurs besoins métier.

Base de données relationnelle sans serveur

Une base de données relationnelle est un type de base de données qui organise et collecte des données selon des relations prédéfinies entre des points de données clés. Il organise les données afin que plusieurs utilisateurs puissent rechercher et trier des données sans modifier la catégorisation logique des données.

Il élimine la duplication des données dans les processus de stockage. Le langage de requête structuré est l’interface de programme d’application (API) d’une banque de données relationnelle.

Ce système présente les données sous forme de tableau. Ce tableau représente une entité, telle qu’un produit ou une application mobile. Chaque ligne est la valeur réelle et chaque ligne a un identifiant unique qui est une instance de ce type d’entité. C’est pourquoi les enregistrements sont appelés.

Les colonnes, quant à elles, contiennent les attributs des données. Ils sont la valeur réelle de l’entité. L’accès aux données est possible sans avoir à réorganiser la table de la base de données.

Base de données sans serveur NoSQL (non relationnelle)

Les bases de données non relationnelles (NoSQL) sont plus susceptibles d’être distribuées que les bases de données SQL. Il peut être utilisé avec un grand nombre de bases de données. Les entreprises doivent utiliser des fonctionnalités modernes telles que les bases de données NoSQL pour créer des applications cloud natives.

Les bases de données sans serveur NoSQL sont utilisées dans les applications Web en temps réel. Ils sont de conception simple et peuvent traiter rapidement de grandes quantités de données avec une mise à l’échelle horizontale. Ceci est idéal pour les situations où le schéma n’est pas clair et où des taux d’ingestion élevés peuvent être nécessaires.

Les bases de données sans serveur NoSQL sont très populaires car elles stockent de grandes quantités de données sous de nombreuses formes, notamment des graphiques, des documents, des paires clé/valeur et des structures de données orientées colonnes. Cela permet aux développeurs de modifier facilement la structure des données.

Pourquoi utiliser des bases de données sans serveur ?

Les bases de données sans serveur sont une excellente option pour les petites équipes qui n’ont pas assez de personnel pour gérer et faire évoluer les bases de données traditionnelles. Les bases de données sans serveur nécessitent peu d’infrastructure et de maintenance. Cela signifie que votre équipe devra consacrer moins de temps à la maintenance du système. Il est également facile de créer de nouvelles tables et de tester de nouvelles fonctionnalités à l’aide d’une base de données sans serveur.

Enfin, les coûts. Les bases de données sans serveur vous permettent de ne payer que ce que vous utilisez sans avoir à configurer et à ajuster les coûts comme les bases de données traditionnelles. Les bases de données sans serveur sont idéales pour les développeurs et les équipes qui ont besoin de déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités.

Cas d’utilisation de la base de données sans serveur

#1. Nouvelles candidatures

Quelques minutes d’utilisation au cours d’une semaine ou d’une journée. Si vous possédez un blog à faible trafic et que vous souhaitez uniquement payer pour le temps qu’un utilisateur accède à votre site, c’est une option. Vous payez à la seconde pour les ressources de base de données que vous utilisez.

#2. Redimensionnement élastique pour la diffusion vidéo en direct

La diffusion vidéo en direct est rendue possible par une architecture sans serveur. Plusieurs membres du public peuvent interagir dans des scénarios de diffusion vidéo en direct. L’hôte peut être connecté à plusieurs microphones simultanément. Un hôte peut connecter plusieurs membres du public ou amis à l’écran, puis synthétiser l’image en un scénario qui est présenté aux téléspectateurs en direct.

#3. Applications peu utilisées

Si vous avez une application dont vous êtes fier et que vous ne savez pas comment elle sera reçue, et parce que vous ne voulez pas que l’application échoue, cette méthode est pour vous. Créez simplement un point de terminaison et la base de données sans serveur évoluera automatiquement pour répondre aux besoins de votre application.

#4. Internet des objets (IdO)

L’IdO peut être décrit comme un terme décrivant les appareils que l’on trouve aujourd’hui dans les maisons et qui peuvent se connecter à Internet pour exécuter diverses fonctions. Le FaaS est de plus en plus utilisé par ces appareils pour effectuer leurs tâches. Ils envoient et reçoivent des données uniquement lorsqu’un événement les déclenche.

Les entreprises économisent de l’argent en n’ayant pas à payer de supplément pour une puissance de calcul qu’elles n’utilisent pas. FaaS permet une mise à l’échelle rapide et automatique, de sorte que les développeurs n’ont pas à se soucier des modèles d’utilisation imprévisibles.

Conclusion

Ces scénarios montrent que l’architecture sans serveur présente de nombreux avantages pour les développeurs et les entreprises. Les bases de données sans serveur peuvent améliorer votre vitesse de calcul et votre résilience tout en réduisant le temps et le coût de la mise à l’échelle et des ressources. Il existe de nombreux types de bases de données sans serveur, à la fois relationnelles et non relationnelles. Cependant, ils ont tous le même objectif : évoluer à la demande sans ajouter de charge de gestion et réduire les coûts uniquement en