WorkML.ai lanza token WML y centro de anotación global de IA

TrabajoML.ai está desarrollando una plataforma revolucionaria que aprovechará el potencial de cientos de miles de anotadores de todo el mundo. A través de programas integrales de capacitación, WorkML.ai tiene como objetivo calificar a los anotadores para producir metadatos de alta calidad, esenciales para mejorar los modelos de IA.

Los anotadores serán recompensados ​​con tokens WML por sus contribuciones, creando un ecosistema dinámico. Esta plataforma no solo democratiza la participación en el desarrollo de la inteligencia artificial, sino que también garantiza un flujo fluido y eficiente de servicios y recompensas a través de las fronteras, lo que marca un paso transformador en la industria.

A través de su profundo compromiso con el desarrollo de modelos de IA, han sacado a la luz varios cuellos de botella críticos.

El desafío inicial surgió de la gestión de grandes conjuntos de datos, un enigma que Nvidia resolvió de manera experta.

Sin embargo, persiste un cuello de botella menos obvio pero igualmente significativo, distinguible sólo por aquellos directamente involucrados en los procesos de entrenamiento de IA.

Este desafío oculto radica en la preparación meticulosa de los metadatos, un componente esencial que acompaña a los datos primarios introducidos en los modelos, dando forma al panorama del desarrollo de la IA con su complejidad.

Valor empresarial del proyecto WorkML.ai

• Necesidades de datos esenciales: Los proyectos corporativos y las nuevas empresas que crean productos de IA requieren datos y metadatos para entrenar sus redes neuronales. La exactitud de estas predicciones depende de la calidad y precisión de esta información. Los proyectos empresariales requieren millones de unidades de metadatos para entrenar modelos de IA. Esta es una tarea extremadamente compleja y costosa.

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• El desafío de la complejidad de los metadatos: El proceso de obtención de metadatos de alta calidad presenta un importante cuello de botella, lo que ilustra la complejidad de la tarea.

TrabajoML.ai realizó un análisis (enlace de búsqueda) y descubrió que para obtener 35 millones de unidades de metadatos de alta calidad, a una persona le llevaría 12.345 años procesar esa cantidad.

• Implicaciones de costos: Recopilar y procesar metadatos de alta calidad puede resultar prohibitivamente caro, lo que supone un coste sustancial para el desarrollo de la IA.

El costo de crear los mismos 35 millones de unidades de metadatos podría exceder los 20 millones de dólares.

• Centro de anotaciones globales: WorkML.ai presenta un revolucionario centro de anotaciones global que facilita la creación de metadatos mediante la movilización de una vasta red de anotadores en todo el mundo. Este centro reduce significativamente el tiempo y los costos asociados con la anotación de datos.

• Enfoque optimizado: Nuestro enfoque es optimizar todo el proceso de generación de metadatos. En la primera etapa, intentamos obtenerlos automáticamente utilizando redes neuronales entrenadas: estos datos necesariamente son verificados por un validador humano. En la segunda etapa, si la creación automática de metadatos no es posible, se adjuntan anotadores al trabajo, quienes realizan el marcado, y luego su trabajo es verificado por una combinación de validadores humanos y de IA.

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• Solución eficiente: WorkML.ai ofrece una solución diez veces más barata y veinticinco veces más rápida que los métodos tradicionales, abordando eficazmente las barreras de costo y velocidad. Por ejemplo, una tarea que tradicionalmente llevaría más de un milenio con una sola persona se puede completar en tan solo una semana con miles de anotadores trabajando las 24 horas del día.

• Integración de criptomonedas: El proyecto incorpora criptomonedas, utilizando el token WML para pagos internos y remuneración de los anotadores. Esta integración no solo simplifica las transacciones, sino que también proporciona incentivos adicionales a través de sistemas como Prueba de participación (PoS), Prueba de participación humana (H-PoS) y Prueba de trabajo humana (H-PoW).

• Reducción de ingresos y costes: El uso innovador que hace la plataforma de una fuerza laboral grande y calificada de anotadores y pagos en criptomonedas proporciona un modelo de bajo riesgo y altamente rentable tanto para la empresa como para sus partes interesadas, lo que garantiza un flujo de ingresos constante y reduce los costos aproximadamente diez veces.

Valor criptográfico del proyecto WorkML.ai

• Lanzamiento del token WML: La introducción del token WML es clave para facilitar los pagos internos y recompensar a los participantes dentro del ecosistema.

• Prueba de participación (PoS): Proporciona pagos variables, recompensando a los poseedores de tokens en función del monto de su participación, incentivando la tenencia y la inversión a largo plazo.

• Prueba de trabajo humano (H-PoW): Recompensar a los anotadores en función de la calidad y cantidad de su trabajo, influyendo directamente en su remuneración. Este mecanismo alinea los incentivos de los anotadores con la calidad de la anotación de datos.

• Prueba de participación humana (H-PoS): Una característica innovadora que ofrece pagos dobles para aquellos que reinvierten las ganancias obtenidas a través de Human's Proof of Work (H-PoW), lo que aumenta significativamente las recompensas para los participantes activos.

• Descuentos perpetuos: Los pagos realizados con tokens WML por servicios en la plataforma reciben descuentos perpetuos, lo que mejora la liquidez del token e invita a los usuarios a realizar transacciones utilizando WML.

• Sistema de referencia de tres niveles: Un programa de referencias escalonado recompensa a los usuarios que ayudan a expandir la comunidad invitando a nuevos anotadores y clientes, fomentando una red creciente y comprometida.

• Potencial de crecimiento de tokens: Dado el alto valor comercial y las características innovadoras del proyecto, existe la posibilidad de que el token WML aumente su valor más de diez veces.

• Lanzamientos aéreos: El presupuesto incluye el 2% de todos los tokens asignados para lanzamientos aéreos, lo que brinda la oportunidad de ganar tokens gratis e involucrar a una audiencia más amplia en el ecosistema del proyecto.

Acerca de WorkML.ai

TrabajoML.ai es un proyecto revolucionario desarrollado por Advanced AI Solutions Inc., fundada por Michael Bogachev y Denis Davydov. Esta iniciativa tiene como objetivo transformar el campo de la inteligencia artificial con su centro de anotación global, empoderando a cientos de miles de anotadores en todo el mundo.

A través de una amplia capacitación, WorkML.ai proporciona a una fuerza laboral global diversa las herramientas para producir metadatos de alta calidad fundamentales para desarrollar modelos de IA más inteligentes y precisos. La plataforma utiliza el token WML para facilitar pagos internos y recompensas para los anotadores, garantizando un sistema justo y equitativo para todos los participantes. La integración de criptomonedas en la plataforma simplifica las interacciones económicas, aumenta la liquidez y fomenta una comunidad global más inclusiva.

WorkML.ai reduce significativamente el tiempo y los costos asociados con la anotación de datos gracias a su fuerza laboral escalable que maneja de manera eficiente grandes conjuntos de datos. Innovaciones como la Prueba de participación humana (H-PoS) y la Prueba de trabajo humana (H-PoW) fomentan la calidad y la productividad entre los anotadores, mejorando la eficiencia de la plataforma.

Al reducir las barreras para obtener datos de entrenamiento de IA de alta calidad, WorkML.ai facilita la adopción más amplia de tecnologías de IA en diversas industrias al mejorar el entrenamiento de redes neuronales y el rendimiento del sistema. Bajo el liderazgo de sus visionarios fundadores, WorkML no es solo una solución tecnológica sino un paso crucial hacia un futuro más innovador y equitativo en el desarrollo de la inteligencia artificial.

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