Aptos News genera el potencial para soluciones criptográficas de IA de Avorak AI o Fetch.ai

Desde el surgimiento de la IA, la integración de la IA y la tecnología blockchain se ha convertido en una tendencia creciente en el espacio de las criptomonedas. Las noticias recientes de Aptos sugieren que es posible que desee incorporar soluciones de IA de Avorak AI o Fetch.ai para mejorar las capacidades de su plataforma.

¿Qué es Aptos (APT)?

Aptos es una cadena de bloques de capa 1 que busca impulsar la adopción generalizada de Web3 mediante la creación de un ecosistema de DApps que resuelven problemas del mundo real. Para aumentar su escalabilidad y velocidad, la plataforma combina Prueba de participación (PoS) y un nuevo lenguaje de programación de contratos inteligentes de Meta llamado Move.

Aptos e IA

Las noticias recientes de Aptos sobre el potencial de integración de su solución de IA no sorprenden, ya que muchos proyectos de criptografía ya están buscando esta integración. El motor de ejecución en paralelo de Aptos proporciona una base sólida para incorporar soluciones de IA en la plataforma. La integración podría ofrecer beneficios significativos para el ecosistema de Aptos y sus usuarios. Esto incluye mejorar la eficiencia del procesamiento de transacciones de la plataforma al automatizar y optimizar ciertos procesos. Además, la inteligencia artificial podría utilizarse para mejorar la experiencia del usuario en la plataforma ofreciendo soluciones como chatbots. Hay infinitas posibilidades que vienen con la integración de AI y en la cadena de bloques de Aptos.

IA de Avorak (AVRK)

Avorak AI es una nueva plataforma criptográfica de IA. La plataforma se basa en la poderosa y ya probada Binance Smart Chain (BSC). Avorak tiene como objetivo desarrollar una lista completa de soluciones de IA en su ecosistema, todas diseñadas para facilitar las tareas dirigidas por humanos.

Avorak ofrece soluciones como IA chatbots y asistentes virtuales que pueden ayudar a proyectos como Aptos a facilitar a los usuarios la navegación por su ecosistema. Además, las capacidades de IA de Avorak pueden brindar mayor seguridad, velocidad y escalabilidad al reducir el tiempo que lleva completar ciertas tareas.

El equipo de expertos de Avorak también está incorporando su enfoque único en varias soluciones como Avorak Trade. Esta herramienta comercial utiliza mecanismos de inteligencia artificial como el aprendizaje profundo para ofrecer predicciones futuras basadas en eventos pasados. Además, Avorak Trade puede trabajar en diferentes intercambios y activos, generar indicadores, realizar transacciones automatizadas y notificar a los comerciantes si hay algún cambio. Por lo tanto, esto proporciona a los usuarios una solución comercial integral.

La ICO de Avorak llamó la atención de muchos inversores en 2023. Esto se debe a que su evento ICO ha sido un éxito constante. Actualmente, AVRK se cotiza a $ 0,145 y los inversores en la Fase 3 obtienen una bonificación del 8%. Estimados observadores de criptomonedas como Metaganancias Y laboratorios criptográficos aprobaron el proyecto y hablaron muy bien de su ICO.

Recuperar.ai (FET)

Fetch.ai es una plataforma de IA descentralizada con el objetivo de crear un mundo donde los agentes de IA puedan trabajar juntos y comunicarse entre sí para completar una variedad de tareas. A través del token FET, los usuarios pueden diseñar y lanzar sus propios gemelos digitales en la red. Además, los desarrolladores pueden usar tokens FET para obtener acceso a utilidades basadas en aprendizaje automático que les permitirán entrenar a estos agentes autónomos de IA.

Conclusión

Tanto Avorak AI (AVRK) como Fetch.ai (FET) ofrecen soluciones convincentes que podrían ayudar a Aptos (APT). Sin embargo, AVRK es relativamente más económico que FET y ofrece una gama más amplia de soluciones que pueden satisfacer tanto al ecosistema de Aptos como a sus usuarios.

Para obtener más información sobre Avorak AI:

Sitio web: https://avorak.ai
Papel blanco: https://avorak-labs-and-technology.gitbook.io/avorak-ai-technical-whitepaper/