Las plataformas de pronóstico, como Polymarket, recientemente han atraído mucha atención durante las elecciones estadounidenses por su papel distintivo en la predicción de resultados. Sin embargo, el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, cree que estas plataformas tienen un potencial aún mayor y prevé su evolución para remodelar las redes sociales, la ciencia, las noticias, la gobernanza y otras industrias.
En su reciente publicación de blog titulada “De los mercados de predicción a las finanzas de la información”, Buterin describió un concepto llamado “finanzas de la información”, que va más allá de los mercados de predicción tradicionales al combinar información con finanzas a escala de blockchain.
Buterin destaca el poder de los mercados de predicción más allá de las elecciones
Buterin cree que los mercados de predicción tienen un doble propósito: permitir apuestas y actuar como fuentes de noticias alternativas. Destaca cómo a plataformas como Polymarket se les ha confiado la información, superando a menudo a los medios tradicionales en términos de precisión.
«Para muchas personas, los mercados de predicción consisten en apostar en las elecciones, y apostar en las elecciones es un juego de azar: es bueno si ayuda a la gente a divertirse, pero en el fondo no es más interesante que comprar monedas aleatorias en pump.fun», escribió Buterin.
Señaló que Polymarket ha indicado con precisión una mayor posibilidad de que Trump gane ciertas elecciones, mientras que fuentes tradicionales sugieren lo contrario. También predijo eficazmente los resultados de las elecciones venezolanas de julio combinando datos en tiempo real con pronósticos del mercado.
Según Buterin, estas plataformas ofrecen información valiosa tanto a los apostadores como a los no apostadores. Los apostadores pueden realizar apuestas, mientras que otros usuarios pueden ver los datos del mercado como una fuente única de noticias. Sostiene que este marco cierra la brecha entre la información y las finanzas, creando una especie de “infofinanzas” que podría abordar cuestiones de confianza y precisión a escala de blockchain.
Buterin señaló que las infofinanzas permiten a los usuarios extraer información valiosa identificando un hecho clave y diseñando un mercado para recopilar esta información de los participantes. Imagine este concepto como un mercado «de tres lados», donde los apostadores hacen predicciones, los lectores consumen estas predicciones y el sistema genera predicciones públicas.
Esta estructura alinea los incentivos financieros con la distribución de información confiable, creando un ecosistema único impulsado por valores.
“Una tecnología que espero que impulse las finanzas cibernéticas durante la próxima década es la inteligencia artificial (ya sea un LLM o alguna tecnología futura). Esto se debe a que muchas de las aplicaciones más interesantes de las infofinanzas se refieren a cuestiones “micro”: millones de minimercados para decisiones que individualmente tienen consecuencias relativamente bajas”, Buterin agregado.
De cara al futuro, Buterin cree que las infofinanzas podrían expandirse más allá de las predicciones del mercado y afectar a las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO), los tokens personales e incluso la publicidad. En las DAO, por ejemplo, los mercados de predicción podrían complementar o incluso reemplazar la votación tradicional aprovechando las predicciones tanto humanas como de inteligencia artificial para agilizar la toma de decisiones.
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