GPU Gold Rush: Top DePin Projects Transforming AI Infrastructure Revealed

Descubra los mejores proyectos DePin de GPU-Powerhouse

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En la industria de la inteligencia artificial (IA), la demanda de recursos informáticos de alto rendimiento, especialmente unidades de procesamiento de gráficos (GPU), se está disparando. Esta demanda está dando forma a una nueva frontera para los proyectos de infraestructura física descentralizada (DePin), que se centran en descentralizar el acceso a las GPU.

Estas plataformas facilitan una adopción más amplia de la Web 3 y ofrecen una alternativa rentable a los servicios tradicionales en la nube.

¿Cuáles son los principales proyectos DePin de GPU-Powerhouse?

Operando a través de varias etapas clave (recopilación y procesamiento de datos, entrenamiento de modelos, ajuste de modelos e inferencia), estas plataformas admiten una amplia gama de aplicaciones de IA. Estas aplicaciones incluyen aprendizaje profundo, conducción autónoma, robótica y otros casos de uso.

Investigador criptográfico Layergg Notas que los diseños de DePin pueden proporcionar recursos de GPU “más de 4 veces más baratos” que gigantes como Google Cloud y Amazon Web Services (AWS).

Layergg destaca seis proyectos importantes en este espacio.

  • Render (RNDR) cuenta con una valoración totalmente diluida (FDV) de 4.800 millones de dólares y más de 1.000 GPU.
  • Io.net (IO) tiene más de 22.000 GPU y un FDV de 4.500 millones de dólares.
  • Aethir (ATH) tiene una capacidad de GPU superior a 40.000 y un FDV de 3.300 millones de dólares.
  • Akash (AKT) tiene un FDV de 1.400 millones de dólares y 400 GPU.
  • Netmind (NMT) tiene 1.956 GPU y un FDV de mil millones de dólares.
  • Nosana (NOS) tiene un FDV de 360 ​​millones de dólares y 500 GPU.

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Comparación de diseños de GPU DePin. Fuente: Capagg

El modelo informático descentralizado ofrece una importante ventaja de costos, lo que lo convierte en una opción atractiva para las empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que luchan con altos costos de recursos de GPU. Como resultado, hay un mayor énfasis en la potencia informática como principal obstáculo para el avance de la inteligencia artificial.

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Sin embargo, desafíos como la transparencia en las afirmaciones de potencia de la GPU han generado preocupación. Esto apunta a una cuestión más amplia de credibilidad y responsabilidad en el espacio informático descentralizado.

«Es CePIN… no DePin si realmente no puedes probar el recuento de tu GPU en la cadena», dijo el analista en cadena Hitesh Malviya. criticado.

A pesar de estos desafíos, el potencial de las plataformas descentralizadas para dominar el mercado sigue siendo alto. Además, otro analista, Prithvir, cree que entre los proyectos Aethir, Akash e io.net son los mejor posicionados. Sin embargo, tenga en cuenta que Akash, a pesar de ser un incondicional de la industria, enfrenta desafíos para expandir la capacidad de su GPU en comparación con sus contrapartes.

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En términos de dinámica de mercado, IO y ATH se consideran potencialmente de alto rendimiento.

“Creo que IO y ATH podrían tener grandes actuaciones. Creo que estos podrían ser intercambios similares a los de Celestia (TIA). $10 mil millones en FDV podrían ser un límite razonable para IO y ATH. El límite máximo sería de 20 mil millones de dólares”, Prithvir Ella dijo.

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