Artificial Intelligence and Cryptocurrencies: Regulatory Frenemies in the Making

Enemigos regulatorios en ciernes

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Ambos a la vanguardia de la innovación tecnológica de interés para los inversores, la criptografía y la inteligencia artificial (IA) están formando una especie de relación de amor y odio.

Aaron Brown, exjefe de investigación de mercados financieros de AQR Capital Management, dijo en un artículo de opinión reciente que ambos sectores representan áreas de interés competitivas para el capital de riesgo, así como dos fuentes de temor para los reguladores.

«El colapso del intercambio de criptomonedas FTX en noviembre de 2022… combinado con el lanzamiento de la demostración de ChatGPT ese mismo mes, provocó que el dinero de capital de riesgo huyera de las criptomonedas hacia la IA», escribió Brown en un Artículo de Bloomberg el jueves.

Crypto Investor no está solo en su análisis: Startup Investor y Shark Tank Star Kevin O’Leary observó en febrero que los inversionistas de riesgo están cambiando de criptomonedas a la próxima «gran novedad», que es la inteligencia artificial. «El comercio de posventa para diseños existentes viene con grandes descuentos», dijo en ese momento.

Si bien el cifrado todavía tiene rastrillado miles de millones de dólares en capital de inversionistas este año, una letanía de acciones de cumplimiento por parte de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) contra la industria ha llevado a los inversionistas a reducir su exposición criptográfica dondequiera que la agencia asoma la cabeza.

BNB, por ejemplo, el token nativo para el gigante del intercambio de criptomonedas. Binance — ha caído un 20% en valor desde que la SEC dijo que era una garantía en su demanda contra la empresa a principios de este mes. Dicho esto, la IA puede tener sus propias preocupaciones regulatorias en sus manos, pero por diferentes razones.

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Cifrado descentralizado VS IA centralizada

Como describe Brown, la criptografía es ampliamente temida por permitir un grado de anarquía, evitando las instituciones financieras centralizadas desde las cuales los gobiernos pueden recaudar impuestos y regular comportamientos problemáticos. Por otro lado, la IA “amenaza la agencia humana y la privacidad individual” con el potencial de regular el comportamiento humano en un “régimen totalitario de pesadilla”.

De hecho, ambas industrias pueden apoyarse mutuamente ajustándose a los excesos de descentralización y centralización, respectivamente. La IA, por ejemplo, puede ayudar en el proceso de codificación de contratos inteligentes cuando se trata de construir estructuras complejas a partir de muchas partes descentralizadas, al mismo tiempo que corrige el error humano.

Mientras tanto, la tecnología de cifrado de cifrado puede permitir que las entidades que controlan la información en la actualidad proporcionen libremente esa información al crear herramientas de IA, sin que los fabricantes de herramientas obtengan acceso a la información subyacente.

«Ahora que estamos construyendo los algoritmos que ya se ejecutan en gran parte del mundo y pronto podrían ejecutarlo todo, elegir la combinación correcta de centralización y descentralización puede ser el problema social más importante de la época», concluyó Brown.

Algunos en el espacio criptográfico ya están creando recursos educativos similares a ChatGPT para contenido criptográfico, incluida una nueva herramienta que evoca las opiniones de Satoshi Nakamoto.





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