La inteligencia artificial está a la caza

La firma de seguridad Blockchain AnChain.ai está aprovechando la reciente exageración de la inteligencia artificial (IA) para detectar criptoestafas y flujos de fondos ilícitos de blockchain.

El director ejecutivo de la compañía, el Dr. Victor Fang, espera que un nuevo marco llamado Web3 SOC reduzca la ventana de detección de siete días para las explotaciones de contratos inteligentes de 2022.

Cómo las empresas de seguridad de blockchain monitorean los contratos inteligentes

La empresa quiere cerrar la brecha entre Web3 y las infracciones de ciberseguridad tradicionales. Los proyectos de Web3 solo responden a los ataques casi 40 días después del exploit, en comparación con el tiempo de respuesta de cinco horas para las infracciones cibernéticas convencionales.

AnChain.ai está de acuerdo en que la auditoría de contratos inteligentes es el primer paso de un marco integral de gestión de riesgos. Utilice el aprendizaje automático para detectar anomalías en contratos inteligentes, junto con una plataforma de análisis multicadena.

cryptoshitcompra.com/wp-content/uploads/2023/04/La-inteligencia-artificial-esta-a-la-caza.png» alt=»Prevención de criptomonedas. Fuente AnChain.ai» class=»lazy wp-image-308199″/>

Según Fang, los fondos perdidos por explotaciones de contratos inteligentes totalizaron $ 4 mil millones en 2022, lo que costó a las víctimas un estimado de $ 200 millones por incidente.

Los hacks notables incluyen el exploit Horizon Bridge de Harmony, que le costó a las víctimas más de $ 600 millones, y el hack Binance Smart Chain de $ 566 millones.

Según la seguridad Web3 del competidor de AnChain.ai, Cyvers.ai relación, las auditorías de contratos inteligentes no son suficientes para prevenir las estafas criptográficas. Los contratos inteligentes controlados estuvieron involucrados en aproximadamente el 52% de los ataques. Además, el error humano, incluidas las claves comprometidas, representó el 30 % de los ataques de Web3 en 2022.

También AnChain.ai ayuda Autoridades contra el lavado de dinero detectan si las empresas violan la ley de secreto bancario. El Servicio de Impuestos Internos utiliza la tecnología de la empresa para investigar las bóvedas de activos digitales y los delitos de cuello blanco.

AI también puede informar actividad sospechosa de Blockchain

A nivel de ciberseguridad corporativa, la inteligencia artificial puede detectar desviaciones de la actividad normal de la red de una empresa. Las empresas están utilizando firewalls e inteligencia artificial para mantener a raya a los actores de amenazas. Cyvers.ai admite análisis dentro y fuera de la cadena en tiempo real con sistemas de alerta para contratos inteligentes críticos o direcciones de billetera

Las estafas criptográficas a menudo convierten los fondos robados en criptomonedas resistentes a la censura. Luego, los piratas informáticos pasan los fondos a través de un mezclador, como Tornado Cash, para cortar los vínculos entre el origen y el destino de los fondos.

Las empresas forenses como Elliptic, Chainalysis y PeckShield pueden proporcionar datos de transacciones para entrenar modelos de IA para detectar transacciones sospechosas. Cyvers.ai utiliza el aprendizaje automático geométrico para aprender los comportamientos típicos de los usuarios de criptomonedas e identificar anomalías.

Empresas que desarrollan herramientas de seguridad informática basadas en inteligencia artificial Decir el primer objetivo es reducir los falsos positivos. Acumen Research estima que el mercado global de ciberseguridad de IA alcanzará los $ 133.8 mil millones para 2030.

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