Blockfence y la red Forta colaboran

cerca de bloqueun proveedor de servicios de agregación de seguridad, se ha asociado con Forta Network, una red de monitoreo descentralizada que se especializa en la detección y prevención de amenazas Web3.

Esta colaboración tiene como objetivo mejorar la seguridad de los usuarios de Web3 al identificar contratos inteligentes de Ethereum sospechosos utilizando la plataforma de monitoreo de Forta. Como resultado, los usuarios de Blockfence estarán mejor protegidos contra posibles pérdidas causadas por el robo de carteras, el phishing y otras estafas.

La asociación implica un examen exhaustivo y un mapeo del ecosistema Web3, incluidos los datos dentro y fuera de la cadena. Blockfence mejora estos datos con capas de análisis de seguridad, aplicando técnicas internas y asociaciones estratégicas como la integración con Red fuerte.

Desde principios de marzo de 2023, la integración de Forta ha identificado 1009 contratos inteligentes maliciosos utilizando la extensión BlockFence Chrome con la que los usuarios han interactuado. De estos contratos, 83 alarmas altas y críticas fueron detectadas únicamente por Forta de la siguiente manera:

Bajo riesgo: 832

Riesgo medio: 67

Alto riesgo: 105

Riesgo crítico: 7

Un análisis de la correlación entre los resultados de Forta y el mapeo de Web3 realizado por Blockfence reveló que el 58,5% de todos los contratos inteligentes considerados maliciosos comparten patrones similares a los informados por Forta. Esto sugiere que los estafadores a menudo bifurcan contratos maliciosos para ejecutar repetidamente esquemas fraudulentos similares en función de las tendencias predominantes.

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Hallazgos de Forta sobre el mapeo de Blockfence Web3

Al incorporar la capa de monitoreo de Forta Network en el producto central de Blockfence, los usuarios obtienen acceso a la protección contra amenazas en tiempo real. La extensión del navegador Blockfence, que es gratuita, de código abierto y anónima, permite a los usuarios usar las capacidades de detección de amenazas de Forta Network sin conectar sus billeteras.

Cuando los usuarios con la extensión del navegador Blockfence intentan aprobar una transacción en sus billeteras, reciben alertas sobre posibles amenazas, lo que les permite tomar decisiones informadas y garantizar una experiencia de usuario más segura.

«Estamos entusiasmados de asociarnos con Forta Network para ofrecer a nuestros usuarios una protección aún más avanzada contra las amenazas a sus activos digitales». dijo Omri Lahav, CEO de Blockfence. «Nuestra extensión web avanzada combinada con la detección de amenazas en tiempo real de Forta Network permitirá a los usuarios interactuar con confianza con los recursos de Web3″.

Andy Beal, Ecosystem Lead en Forta Foundation, dijo: “Estamos entusiasmados de llevar la inteligencia de amenazas líder en el mercado de Forta a Blockfence y proteger a más usuarios finales de ataques de phishing y otras estafas. Al prestar herramientas de monitoreo de misión crítica a proyectos de infraestructura de seguridad Web3 como Blockfence, el espacio se convertirá en un lugar más seguro para todos”.

Sobre Red Forta

La red Forta es una red descentralizada en tiempo real que brinda servicios de detección y monitoreo de seguridad en siete cadenas de bloques. Forta detecta amenazas y anomalías en DeFi, NFT, gobierno, puente y otros sistemas Web3 en tiempo real, lo que permite que los protocolos y los inversores reaccionen rápidamente y neutralicen las amenazas de manera proactiva para evitar o minimizar la pérdida de fondos. Lanzado en 2021 y con tecnología a16z, Forta asegura la infraestructura crítica de Web3 a través de una red descentralizada impulsada por la comunidad que sirve como un sistema de alerta temprana para proyectos y protocolos en todo el ecosistema.

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Acerca de las vallas de bloqueo

Blockfence es una infraestructura de agregación y abstracción de seguridad. Blockfence brinda protección integral a los usuarios con detección de fraude en todos los niveles, desde la cadena de bloques hasta la interfaz de usuario, utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático y datos agregados por la comunidad.

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