Cleanlab recauda $ 5M y FedML cierra una ronda semilla de $ 11.5M

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Cleanlab obtiene $ 5 millones para automatizar la pila de AI de curación de datos

Cleanlab es una startup de IA que se especializa en mejorar los modelos de lenguaje (LLM) y los sistemas de IA mediante la selección de datos sin necesidad de codificación. Utilizan técnicas automatizadas para identificar y corregir etiquetas en conjuntos de datos, lo que en última instancia mejora el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático que se ocupan de datos de baja calidad.

Según la empresa BlogCleanlab obtuvo recientemente $ 5 millones en fondos iniciales de inversores como Bain Capital Ventures e inversores ángeles.

Se ha ganado la confianza de empresas Fortune 100 como Google, Amazon, Oracle, Red Hat y otras. Cleanlab agiliza la implementación de soluciones de IA, como LLM, modelos ML y análisis de inteligencia empresarial, al mejorar la confiabilidad y la precisión a través de metadatos aumentados.

FedML cierra una ronda de financiación de 11,5 millones de dólares para crear modelos de IA personalizados

FedML es una startup que ofrece a las empresas la capacidad de entrenar, implementar, monitorear y mejorar los modelos de IA. Recientemente, según noticiasla empresa obtuvo 11,5 millones de dólares en financiación inicial liderada por Camford Capital junto con Road Capital y Finality Capital.

Crear y mantener modelos de datos de IA personalizados puede ser bastante costoso debido a los costos asociados con los datos y la infraestructura. Sin embargo, FedML tiene como objetivo superar estos desafíos fomentando la colaboración entre empresas y desarrolladores mediante el intercambio de datos y recursos informáticos.

Con la plataforma FedMLs, los desarrolladores y las organizaciones pueden desarrollar modelos de IA personalizados a un costo reducido. Las capacidades de capacitación, implementación y monitoreo de la plataforma permiten el uso de datos, modelos y cálculos en todos los sitios. En última instancia, este enfoque reduce drásticamente tanto el tiempo que lleva el lanzamiento de productos como el gasto asociado.

Together AI lanza una pila completa para que los desarrolladores construyan con IA de código abierto

Juntos, AI introdujo servicios en la nube fáciles de usar, confiables y rentables para entrenar, optimizar y usar modelos de IA de código abierto. EL negocio recaudó $ 20 millones en una ronda de financiación inicial dirigida por Lux Capital.

Los servicios en la nube que ofrecen Together API y Together Compute tienen como objetivo hacer que los modelos de IA sean más accesibles y asequibles. Abordan las limitaciones a menudo asociadas con las API al proporcionar opciones de análisis, personalización y adaptación para modelos de IA de vanguardia.

El desarrollo de modelos personalizados generalmente requiere experiencia y recursos, lo que puede resultar bastante costoso. Además, ofrecen puntos finales de API seguros optimizados para baja latencia, lo que permite a los desarrolladores implementar sus modelos de manera rápida y eficiente.

Actualmente, la empresa alberga una colección de más de 50 modelos, incluidos RedPajama, LLaMA, Falcon y Stable Diffusion.

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