El mundo de la inteligencia artificial está creciendo rápidamente, con chatbots como ChatGPTnuevo Bingy de Google Bardo cada vez más popular. La IA no es un concepto nuevo, pero hoy en día las personas son más conscientes e intrigadas por sus posibilidades. Nos encontramos al borde de una revolución tecnológica, con la IA que ofrece una variedad de oportunidades para las empresas, desde la automatización hasta la mejora del servicio al cliente. La IA puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero, al tiempo que brinda a los clientes una mejor experiencia. La IA también se puede utilizar para mejorar la toma de decisiones, con información basada en datos que ayuda a informar las decisiones. científicos en el Universidad de Texas en Austin han desarrollado una tecnología de IA de lectura mental que puede decodificar la actividad cerebral y traducirla a texto. Dado que la IA continúa evolucionando, las empresas deben considerar cómo pueden usarla para su beneficio.
Gran avance en IA
científicos de la Universidad de Texas en Austin han logrado un gran avance en el mundo de la IA al decodificar los pensamientos humanos y convertirlos en texto. Dirigido por estudiante de doctorado en informática jerry tan y profesor asistente de neurociencia y ciencias de la computación Alex Huthel estudio es un gran avance en el campo de la Inteligencia Artificial.
Esta tecnología se puede utilizar para comprender el funcionamiento interno de la mente humana y ayudar a las personas con trastornos de la comunicación. También se puede utilizar para crear sistemas de IA más eficientes y precisos. Este avance es un paso importante hacia un futuro en el que la tecnología pueda comprender e interpretar los pensamientos humanos.
Los pensamientos humanos se pueden transcribir en texto usando IA
Científicos de la Universidad de Texas en Austin han desarrollado una nueva tecnología basada en IA que puede decodificar la actividad cerebral y traducirla a texto. El equipo usó un resonancia magnética funcional (fMRI) para registrar 16 horas de actividad cerebral de tres sujetos humanos mientras escuchaban historias narrativas.
Luego emplearon un modelo GPT AI entrenado a la medida para decodificar esta actividad cerebral y traducirla a texto. Los resultados tuvieron una precisión de hasta el 82 por ciento, con el modelo de IA con una precisión del 72 al 82 por ciento en la decodificación del habla percibida, del 41 al 74 por ciento en la decodificación del habla imaginada y del 21 al 45 por ciento en la interpretación de películas mudas.
Esto se hizo sin la ayuda de ningún implantes cerebrales, por lo que es un verdadero salto adelante en comparación con lo que se ha hecho antes. Los resultados fueron publicados en el Revista Nature Neuroscience. Esta tecnología podría usarse para ayudar a las personas con problemas del habla a comunicarse de manera más efectiva, así como para comprender mejor cómo funciona el cerebro.
¿Cómo es esto útil para los humanos?
Científicos de la Universidad de Texas han hecho un gran avance en la tecnología que podría ayudar a las personas que son físicamente incapaces de expresarse. Esta tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas y requiere un mayor desarrollo antes de que pueda usarse en un entorno clínico.
El decodificador requiere la cooperación voluntaria de sujetos humanos y se debe respetar la privacidad mental de las personas al desarrollar interfaces cerebro-computadora. Esta tecnología podría revolucionar potencialmente la forma en que las personas con discapacidades físicas se comunican y expresan.
Problemas derivados del desarrollo
Los científicos han expresado su preocupación por el posible uso indebido de la nueva tecnología que podría utilizarse para la vigilancia o para invadir la privacidad mental. Advirtieron que la tecnología podría usarse con fines nefastos, como la vigilancia del gobierno o de los empleadores, y que podría conducir a una falta de privacidad mental. Instaron a que la tecnología se use de manera responsable y que se establezcan regulaciones para proteger la privacidad de las personas.
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