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Guía Web3Go ¿Qué es, cómo funciona y toda la información?

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En este artículo, discutiremos información sobre el proyecto de la plataforma Web3Go. ¿Qué es la plataforma Web3Go?

Web3Go es una plataforma de datos abiertos que se enfoca en formatear, visualizar, compartir y analizar colaborativamente los datos en cadena generados en el ecosistema de Polkadot.

La interpretación y análisis de los datos no debe estar en manos de determinados profesionales centralizados, sino que todos los usuarios deben tener voz y beneficio. Nuestra visión es construir una infraestructura de análisis de datos, un conjunto de herramientas y un sistema de incentivos basados ​​en Polkadot donde todos puedan publicar y ser recompensados ​​por tareas de datos relacionadas. Finalmente, se construirá una plataforma de datos abierta y gratuita para mostrar las señales de lo que está sucediendo en el sistema Polkadot.

Web3Go es una plataforma de análisis de datos abierta multicadena que admite notificaciones automáticas para eventos en cadena. Indexa los datos de la cadena de bloques y los presenta formateados para que los usuarios puedan traducir los datos en visualizaciones. Sus productos principales incluyen pero no se limitan a: 

  • Un mercado que ofrece tableros de datos generados por el usuario y API de tableros personalizados. 
  • Notificaciones en tiempo real para proporcionar alertas personalizables para actividades en cadena.
  • ID de Web3 de cadena cruzada para permitir el descubrimiento y la participación social adicional.

Características

Debido a la explosión de Defi, NFT y metaverso, se genera una gran cantidad de datos en la cadena de bloques todos los días, que es información muy importante para las empresas de medios, las instituciones de inversión y los participantes de la cadena de bloques. Sin embargo, es difícil para los no profesionales obtener y comprender estos datos. Más allá de toda duda, los datos son valiosos.

Nuestro proyecto es construir una plataforma de datos para el ecosistema de Polkadot y proporcionar una serie de conjuntos de herramientas para que todos puedan crear fácilmente resultados visualizados del análisis de datos. Podemos rastrear contratos inteligentes en la cadena y varios parámetros como participaciones y CDP de diferentes protocolos Defi, circulación de NFT y activos de cadenas cruzadas en el ecosistema de Polkadot, y hacer que estos datos sean formateados y persistentes.

Con la ayuda del contrato inteligente en Substrate parachain, los no profesionales pueden publicar sus necesidades de datos en la plataforma y usar recompensas para motivar a los profesionales a que los ayuden a realizar análisis de datos; para los profesionales, pueden publicar su propio análisis profesional para que todos lo usen de forma paga o gratuita. En la segunda situación, pueden obtener la reputación de la comunidad. Al final, rompimos el monopolio de algunas empresas existentes sobre el análisis y la interpretación de datos, para que todos puedan disfrutar verdaderamente del verdadero valor detrás de los datos de la cadena de bloques.

Creemos que con el desarrollo del ecosistema Polkadot, se generarán más datos en cadena y el valor detrás de los datos es enorme. Actualmente, todavía existe una brecha entre los usuarios profesionales y los participantes comunes en términos del conocimiento técnico de los datos. Usando la infraestructura y las herramientas provistas por Web3Go, todos pueden crear, publicar y compartir fácilmente su punto de vista en forma de buenos gráficos basados ​​en datos reales que han sido formateados desde la cadena de bloques.

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Componentes de Web3Go

Indexador: se utiliza un indexador de blockchain para extraer los datos en cadena y guardar los datos en la base de datos de manera formateada. Dado que la red de Polkadot se compone de cadena de retransmisión y paracadenas, y cada paracadena puede definir su propio evento o llamada, por lo que cada indexador de la paracadena debe adaptarse a sus metadatos. Entonces habrá múltiples instancias del indexador de Polkadot.

Tablero de datos: el tablero de datos es el resultado de visualización del análisis de datos creado por analistas o miembros de la comunidad, que puede mostrar información analizada y personalizada en el ecosistema de Polkadot, como una transacción de token o titulares, una transferencia de NFT y el historial de la transacción, las estadísticas de un protocolo Defi, o algunos eventos especiales como la subasta de parachain y la gobernanza.

Contrato sobre sustrato:Usaremos contratos inteligentes en los nodos Substrate para exigir, publicar, compartir y recompensar las actividades de datos dentro de Web3Go. Hay principalmente dos tipos de jugadores involucrados en el contrato inteligente: demandante de datos, que necesita resultados profesionales y visualizados de análisis de datos con respecto a eventos que sucedieron en la cadena de bloques. Los demandantes de datos publicarán las necesidades a través del contrato con generosidad para incentivar a quien satisfaga estas necesidades; por otro lado, analista de datos, que tiene conocimientos y habilidades profesionales para asumir tareas de datos, o publicar y compartir cualquier tablero de datos que haya creado con la comunidad de forma paga o gratuita. Este contrato inteligente incentivará a más personas a contribuir a las actividades de datos en el ecosistema, ya que aquellos que creen tableros de datos más valiosos obtendrán una mejor reputación.

Módulo de consulta: el módulo de consulta de datos proporciona una interfaz de usuario para que los analistas de datos generen tableros de datos. Debido a que los datos almacenados en la cadena de bloques tienen la forma de un par clave-valor, es muy difícil usar y analizar los datos en la cadena directamente. Con la interfaz de usuario proporcionada por el módulo de consulta y junto con el módulo de visualización de gráficos, los analistas pueden aprovechar los datos formateados y visualizarlos de manera automática y personalizable. Los datos también se sincronizarán automáticamente con la cadena de bloques, por lo que las actualizaciones se reflejarán en el tablero de datos en tiempo real.

Módulo de visualización de gráficos: El módulo de visualización de gráficos se utiliza para visualizar el resultado del análisis de datos y es el componente principal del panel de datos. El módulo de visualización de gráficos puede proporcionar diferentes gráficos, como gráficos de barras, gráficos circulares, diagramas de dispersión, etc.

Módulo de Suscripción: Por cada tablero de datos creado, el demandante de datos de este tablero de datos puede suscribirse a la notificación señalada desde este tablero. La notificación puede desencadenarse por una gran transacción de un token o un cambio APR de un protocolo Defi. Este módulo proporciona el funcional para la suscripción.

Módulo de etiquetas/etiquetas: este módulo otorgará a la dirección diferentes etiquetas, en función de sus actividades históricas en la cadena de bloques, por ejemplo, transferencia de tokens, participación en Defi, etc. Se encuesta que al menos más del 50 % del total de direcciones en la cadena de bloques están inactivas . Entonces, este módulo filtrará la dirección activa de acuerdo con sus actividades, como «Ballena grande», «Actividad alta», etc. Las direcciones etiquetadas son conjuntos de datos muy buenos que se pueden monitorear para señalar lo que está sucediendo en la cadena de bloques.

Módulo de minería de datos: el módulo de minería de datos se utiliza para buscar regularidades y patrones en grandes lotes de datos que provienen de blockchain. La minería de datos se usa ampliamente en algunas industrias tradicionales como el comercio minorista, la fabricación, las finanzas y los seguros financieros, y creemos que esta tecnología también beneficiará a la industria de la cadena de bloques. El módulo buscará en los datos históricos para descubrir conexiones ocultas y predecir tendencias futuras en áreas específicas de la cadena de bloques, como la predicción del precio del token, la predicción de ganancias de Defi, etc.

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Módulo de la comunidad: El módulo de la comunidad es un lugar público donde los participantes de varias actividades de datos pueden comunicarse. Por ejemplo, los solicitantes de datos pueden publicar sus demandas, los analistas de datos pueden asumir las tareas o compartir sus propios tableros de datos, y los tableros de datos más bienvenidos se enumerarán aquí.

Cómo registrarse para obtener una cuenta Web3Go

  • Haga clic en el botón «Iniciar sesión» en la esquina superior derecha de la página de inicio.
  • En la página de inicio de sesión, busque y haga clic en el enlace «registrarse» debajo del botón «Iniciar sesión» .
  • Ingrese «Su nombre», «Su correo electrónico» y la «Contraseña» que prefiera, y haga clic en el botón «Crear cuenta» . ¡Y al instante, obtienes tu nueva cuenta!

Cómo crear tu primer gráfico de análisis

Cómo crear tu primer gráfico de análisis

1. Vayamos a la página «Crear nuevo análisis» haciendo clic en el botón «Crear nuevo análisis» en la página de inicio.

2. En el panel izquierdo, seleccione el esquema en el menú desplegable y decida en qué conjunto de datos desea trabajar. Tome ‘Kusama’ por ejemplo, debajo del menú desplegable, puede encontrar una lista de todas las tablas y la información de las columnas correspondientes que puede usar para escribir su consulta.

3. En la sección derecha, puede ingresar sus oraciones SQL para consultar los datos. Aquí queremos obtener el aumento diario del número de cuenta durante el crowdloan de la parachain cuyo paraID es 2001. Seleccionaremos mostrar el crowdloanId, la fecha de creación (temp.createdAtFormatted), el número de cuenta aumentado (accountIncrease) en el resultado.

4. Si su SQL se ejecuta sin errores, el resultado de la consulta se mostrará directamente.

5. ¡Ahora puede hacer clic en la pestaña «Gráfico» y generar gráficos en un patrón semiautomático! Aquí nos gustaría visualizar el resultado con un gráfico de líneas. Seleccione «LineChart» en el menú desplegable y haga clic en el botón «Agregar». Escriba un «Título» y seleccione las fuentes de datos para «Columna X» y «Columna Y». ¡Ahora simplemente haga clic en el botón «Ejecutar» y se generará el gráfico!

6. Puede elegir publicar sus resultados y gráficos haciendo clic en el botón «Publicar» en la parte superior y proporcionando la información relevante. Después de publicarlo, regrese a la página de inicio, ¡encontrará el tablero de datos recién creado en la lista!

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7. Haga clic en el tablero de datos, ¡encontrará sus datos y gráficos!

Jardín RMRK NFT

El tablero de datos de RMRK NFT Garden es donde mostramos el análisis de las actividades de NFT en la plataforma RMRK, un lugar para que los usuarios adquieran información sobre el mercado, acuñación, propiedad, etc.

1. Navegue a la página «RMRK NFT Garden» haciendo clic en el tablero de datos «RMRK NFT Garden» en la categoría «Destacado» en la página de inicio.

2. Hay cuatro secciones en el tablero, como puede ver en la barra de navegación superior. El primero es el «Resumen del mercado». Consiste en «Volumen a lo largo del tiempo en RMRK», «Resumen del mercado NFT» y «Las 5 colecciones principales». ¡Tenga en cuenta que puede filtrar la lista de colecciones de nft ingresando la «fecha de inicio» y la «fecha de finalización» en NFT Market Overview!

3. Revisemos la segunda sección haciendo clic en «Mint Master» en la barra de navegación. Esta sección consta de las «Últimas casas de moneda» y el «Volumen de acuñación 7D».

4. Haga clic en «Gráfico NFT» en la barra de navegación, y es la tercera sección. Esta sección consta del «Número de NFT con recurso», «Número de NFT con hijos» y «NFT Tree God Mode». Tenga en cuenta que puede buscar en el árbol ingresando el nombre nft en el cuadro de entrada.

5. Ahora pasamos a la cuarta sección: «Máquina del tiempo». Es una herramienta poderosa que proporciona un historial de propiedad de los activos NFT y permite al usuario buscar por «NFT propio en la fecha», «nombre de la colección», «nombre nft» o «dirección del propietario en kusama parachain».

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