Artificial Intelligence Technology Network (AITN) Token ¿Qué es y comprar?

En este artículo, analizaremos la información sobre el proyecto Red de tecnología de inteligencia artificial y el token AITN.

Una breve introducción a la economía AITN

La economía de AI Technology Network tiene como objetivo sentar las bases para una economía de mercado construida alrededor de un mercado para el proceso de big data y la capacitación en IA. Cualquiera que tenga una buena idea de modelo puede obtener acceso a la red de tecnología de IA y obtener el respaldo de cantidades y variedades de datos sin precedentes, así como computación federada eficiente. Presentamos un token BEP-20, AITN como la parte económica de AI Technology Network. Cualquier tipo de transacción que ocurra en la economía de AI Technology Network será liquidada por AITN.

Participantes en la economía AITN

Todo tipo de industria necesita IA para utilizar su procesión y cooperación con la demanda del mercado y la cadena de suministro. Citado por Fortune, “se proyecta que el mercado global de Inteligencia Artificial crezca de $ 47,47 mil millones en 2021 a $ 360,36 mil millones en 2028 a una CAGR del 33,6% en el período de pronóstico. Además, en medio de la pandemia, no solo la industria del cuidado de la salud tiene hambre de IA, sino también industrias como la venta minorista, la fabricación, el transporte automotriz y la logística, incluso las medianas y pequeñas empresas de estas industrias invirtieron mucho en la tecnología de IA para equilibrar la demanda. y suministro “

Los proveedores de soluciones de IA están del lado de la oferta, aparte de las células gigantes tradicionales como Azure y Facebook AI, surgen cada vez más laboratorios de IA y muchos de ellos son especialistas en una industria vertical. Compitiendo con los hermanos mayores, las nuevas empresas de IA desean mucho grandes conjuntos de datos de buena calidad y se acostumbrarán perfectamente a la Red de Tecnología de IA.

Lo emocionante de AI Technology Network es que el usuario personal y las organizaciones públicas realmente pueden participar en el próspero futuro de la IA. Incluso los gobiernos se dan cuenta de las consecuencias de la centralización de datos, las regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos solo pueden proteger la privacidad y el uso de los datos del usuario, la ganancia y el poder acumulados aún ponen al usuario en una situación injusta. Sin embargo, en la economía de AI Technology Network, 8 una vez que el usuario compra el dispositivo, el dispositivo NFT, la certificación única de propiedad y usufructo protege el beneficio del usuario en sus datos.

Así es como los participantes interactúan en AI Technology Network. Como hay todo tipo de dispositivos IoT, para su comodidad, utilizamos el estereotipo de dispositivo IoT, el robot, para demostrar todas las próximas operaciones.

El ciclo de autocrecimiento comenzó desde el lado de la industria. La empresa A fabrica un robot de limpieza L y se lo vende al usuario B. El usuario B utiliza AITN para pagar la factura. Luego, AI Solution C quiere entrenar su modelo de IA en la industria de la limpieza y compra los datos de los robots de limpieza y los contrata para realizar cálculos federados. El AITN pagado por AI Solution C se asignará al Usuario B de acuerdo con la contribución del Robot L. Finalmente, la Compañía A necesita el modelo AI ofrecido por AI Solution C para desarrollar la próxima generación de robots de limpieza. Continúa una nueva ronda de flujo de datos.

Características

• Motor de inferencia de IA: un motor de inferencia determinista que garantiza exactamente el mismo resultado de inferencia de IA en entornos informáticos heterogéneos, lo que permite una inferencia de IA determinista en la cadena sin recurrir a soluciones fuera de la cadena.
• Contrato inteligente AI: AITN agrega soporte de aprendizaje automático a contratos inteligentes y DApps para adaptarse a casos de uso del mundo real. Los desarrolladores pueden usar el lenguaje popular Solidity y los modelos de IA listos para usar en la capa de almacenamiento AITN para crear DApps y contratos inteligentes mejorados con IA.
• Descentralización de la investigación de IA: AITN busca fomentar un ecosistema de código abierto donde los investigadores y desarrolladores de IA tengan más incentivos que nunca para compartir sus modelos con el mundo.

El servicio

• Átomo:

Atom en AI Technology Network son los dispositivos IoT. Aunque un tipo de dispositivos es idéntico entre sí. La producción real de datos de trabajo y la contribución de cómputo aún pueden variar debido a la carga de trabajo y la eficiencia de la red. Sin embargo, dos tipos diferentes de dispositivos son diferentes principalmente por sus componentes, especialmente el flujo de trabajo diseñado y las unidades informáticas como CPU y GPU.

• Servidor de demanda:

Demand Server es el servidor de AI Solutions. Demand Server puede obtener acceso a AI Technology Network a través de una serie de contratos inteligentes. Actualmente, creamos la primera versión de AI Technology Network en Binance Smart Chain porque las enormes cantidades de intercambio de datos requieren una red estable probada y un costo de comunicación más económico. El servidor de demanda puede transmitir su requisito a AI Technology Network y recibir la aplicación del átomo que contiene algunos datos de trabajo de muestra y características del átomo. El servidor de demanda puede seleccionar a los candidatos calificados y luego enviar el modelo original y las instrucciones de capacitación, incluidos los parámetros clave para iniciar el aprendizaje federado.

• Capacitación:

Generalmente, los datos de trabajo producidos por los dispositivos serán primero limpiados, quedando las partes efectivas. En segundo lugar, la desensibilización es el proceso más importante, ya que los datos sin procesar contienen información privada del usuario y están prohibidos por las reglamentaciones. Posteriormente, los datos de trabajo se comprimen y almacenan en el espacio IPFS, donde todo el conjunto se dividirá en partes y luego se codificará en el Identificador de contenido para apuntar en la siguiente solicitud.

El átomo enraizará su conjunto de datos de historial utilizando CID registrado y procesará los datos por sí mismo. Después de entrenar un modelo original, el átomo diferenciará el modelo para obtener el modelo de gradiente. Luego, el átomo devolverá este modelo de gradiente al servidor de demanda. Normalmente, el servidor de demanda integrará el modelo del átomo en el modelo base asignando un peso al modelo del átomo. Después de recopilar todos los modelos de gradiente de átomos, el servidor de demanda producirá el modelo optimizado. Y la próxima ronda de aprendizaje federado puede comenzar si este modelo necesita optimizarse aún más después de la prueba de la industria.

• Paralelismo Híbrido:

A medida que el aprendizaje federado adopta gradualmente el paralelismo de modelos o el paralelismo híbrido (paralelismo de datos y modelos) para aumentar la eficiencia del entrenamiento, animamos a los usuarios a configurar el nodo de entrenamiento como la celda de la red de tecnología de IA. Un dispositivo ciertamente puede configurar un nodo de entrenamiento. Un grupo de dispositivos IoT que computan corporativamente está más cerca de la tierra. En la práctica, los datos se dividen en diferentes tipos. Diferentes tipos de dispositivos equipados con diferentes componentes informáticos competitivos para diferentes usos, un grupo de dispositivos puede separar datos y modelar parámetros según los tipos y dejar que la ventaja competitiva haga lo que se le da bien, como GPU que se ocupa de datos gráficos. Por lo tanto, 12 algunos dispositivos pueden practicar comunicaciones asíncronas entre sí porque uno simplemente no depende de los datos del otro para entrenar su propio modelo de gradiente, el dispositivo rápido puede continuar entrenando su parte en lugar de esperar a que el dispositivo lento sincronice los datos. Mientras tanto, de acuerdo con las diversas capacidades informáticas, el nodo de comunicación puede dividir el modelo original y asignar modelos de diferentes tamaños a los dispositivos, lo que maximiza la eficiencia del trabajo entre el grupo.

Esta es la llamada optimización de paralelismo híbrido, y es ampliamente aceptada en la práctica. Es por eso que el flujo de capacitación de IA en AI Technology Network fomenta el acceso a nodos en lugar del acceso directo a dispositivos.

El incentivo

• Solución de salto:

Aunque después de que se reconozca la Red de Tecnología de IA, toda la red puede ser impulsada completamente por la demanda del mercado, aún necesita incentivos además de la tarifa pagada por las empresas de soluciones de IA para facilitar a los exploradores iniciales y acelerar el progreso. Por lo tanto, proponemos una solución de incentivo de salto. En particular, según la proyección de Fortune, la industria de la IA aumentará a una CAGR del 33,6 % hasta 2028, casi 8 veces el valor de mercado actual, alcanzando los 360 000 millones. Y GSMA informó en 2020 que los dispositivos de IoT globales conectados representan 12,6 mil millones y se prevé que se dupliquen en 2025.

Número de dispositivos IoT globales conectados de 2015 a 2025 (Proyección)

Asumiríamos que si la Red de Tecnología AI representa el 1% del mercado mundial, entonces el incentivo de salto puede llegar al final. Por lo tanto, 0,246 mil millones de dispositivos conectados sirven para 30 mil millones del mercado de IA es el hito que nos gustaría lograr, aproximadamente 1ZB de procesamiento de datos. Antes del hito, el incentivo informático por ciclo salta para premiar la creciente capacidad de la red. Después del hito, el incentivo informático restante por ciclo se reducirá a la mitad cada tres años para mantener el desarrollo estable y prolongado de la economía AITN.

• Utilidad de trabajo:

Para cuantificar la capacidad de la red, definimos una unidad de medida llamada utilidad de trabajo. 1 utilidad de trabajo estándar equivale a 1 PB de capacidad informática posible por ciclo de incentivo. El cálculo de la utilidad del trabajo se dividirá en dos partes: la parte fija y la parte variable. La parte fija se enfoca en la capacidad física de los dispositivos, ahora básicamente dando cuenta de las especificaciones de cómputo: CPU, GPU, RAM. Dado que los dispositivos IoT varían mucho en los componentes de hardware, ahora adoptamos solo unas pocas unidades básicas y brindamos una función ponderada simple para medir la parte fija de la utilidad de trabajo de un solo dispositivo. Las muestras detalladas se pueden aprender en nuestro sitio web de NFT. Ahora bien, la parte fija es la capacidad teórica que un dispositivo puede aportar a la red, no nos apoyaremos demasiado en esta parte y tras el hito,

La parte variable es más vital, porque es la contribución real que hace el dispositivo en cada ciclo. Esta parte se dividirá además en dos partes: la producción/procesamiento de datos y los residuos de comunicación. Claramente, la producción/procesamiento de datos es un elemento positivo y el desperdicio de comunicación es un elemento negativo. Así, la parte vital se calcula como el byte de datos producidos/procesados ​​por segundo multiplicado por la diferencia del tiempo de trabajo real y el tiempo de comunicación del canal.

• Peso de asignación de incentivos

AI Technology Network incentivará a los nodos capaces a operar más dispositivos. Dado que solo un dispositivo de distribución en el nodo necesita comunicarse con el servidor de demanda para recibir instrucciones de pedido y asigna la tarea, se puede evitar mucha comunicación innecesaria entre dispositivos atom. Otra experiencia práctica que respalda el grupo de dispositivos es que un grupo de dispositivos IoT que funcionan dentro de una cierta distancia física puede disminuir el tiempo de comunicación. Por ejemplo, fabricar robots en la misma zona industrial o todos los dispositivos IoT en la misma familia, ambos pueden ahorrar un desperdicio de comunicación considerable en la red. Sin embargo, el pensamiento racional puede decir que la optimización de este grupo no ahorrará todo el costo de comunicación, casi 300 dispositivos alcanzarán el límite actual, el 50 % según lo experimentado, mientras que solo 30 dispositivos pueden hacer una diferencia obvia del 20 %. Por lo tanto,

Importante, el incentivo informático se enviará directamente a la. dirección de nodo por ciclo. Y el nodo puede asignar el incentivo total a dispositivos individuales de acuerdo con sus propias reglas, sugiriendo por utilidad de trabajo (tenga en cuenta que la parte fija es capacidad teórica y puede que realmente no contribuya) o producción/procesamiento de datos real.

Distribución de Token AITN

AITN está diseñado para apoyar el desarrollo de AI Technology Network. Por lo tanto, su distribución es vital para resaltar nuestra misión: construir un cerebro descentralizado para el bienestar de toda la comunidad. AITN es un recurso público limitado con un suministro total de 2 mil millones, denominado The_Total_Supply. De la asignación del bloque de génesis de AITN, el 5% de The_Total_Supply se destinará a la recaudación de fondos, principalmente para la fabricación de robots experimentales. El 20% de The_Total_Supply se asignará a AITN Labs.

Junto con todo tipo de donaciones de la comunidad AITN, se utilizará para construir el mundo gemelo digital y entrenar el cerebro descentralizado. Otro 5 % de The_Total_Supply se asignará a la Fundación AITN, que descubrirá cómo la IA puede ayudar a la organización benéfica, especialmente en aquellos grandes problemas en los que todos sienten una gran carga como el calentamiento global. El 70 % restante de The_Total_Supply servirá como incentivo para recompensas informáticas, recompensas de liquidez (Defi planeado en la economía de AITN) y recompensas circulantes (futuro mercado de servicios de robots en la economía de AITN).

Servicio de acceso abierto y robot

Un estándar de acceso completo será discutido y establecido por AITN DAO para. involucrar los dispositivos IoT existentes del hogar y el público

Con la población mundial llegando al techo, los robots reemplazarán gran parte del trabajo humano para brindar servicios. El resumen ejecutivo de la Federación Internacional de Robótica mostró que en 2020, el stock operativo de robots industriales ya se había calculado en 3.014.879 unidades y se proyectó que crecería de manera estable en un 10% hasta 2024. La exploración de las criptomonedas actuales de las luchas diarias de pago en la trinidad imposible de descentralización, rapidez y seguridad. Notamos que es posible que el problema no se resuelva en el sistema de comercio mundial establecido. Sin embargo, dentro del sistema de comercio de robots que se establecerá, la transacción de servicio de robot estándar, el aumento gradual de la cantidad de transacciones, el aumento de los nodos conectados y la optimización de la red de pago por parte de un cerebro descentralizado,

Para facilitar el experimento, AI Technology Network ha reservado el 10% de The_Total_Supply para el incentivo circulante. El plan de incentivos detallado se dejará a la decisión de AITN DAO

defi

Se desarrollará un Defi para alentar a más participantes del mercado de IA. El diseño actual de AI Technology Network aún no puede romper el poder de la plataforma gigante, ya que ya han acumulado mucho más capital y experiencia. Sin embargo, dado el capital y el tiempo, la competencia leal puede activar el mercado a una nueva era.

Habrá dos modos en el Defi, el modo de inversión y el modo de préstamo colateral.

Prestamista juega como capital de riesgo en el modo de inversión. Prestatario, la puesta en marcha de IA solo puede utilizar la inversión para comprar datos y computación en la red de tecnología de IA a través del contrato inteligente defi_investment. Y el modelo de IA entrenado se acuñará con un NFT de varias firmas a través del contrato inteligente defi_investment para indicar el usufructo compartido. Posteriormente, si el inversor de riesgo quiere obtener su rendimiento al instante, puede vender la parte relativa de AI NFT en el mercado NFT.

En el préstamo colateral, el prestatario debe bloquear sus criptoactivos en el contrato inteligente 22 defi_loan y luego puede pedir prestado AITN con descuento. En esta modalidad no se restringe el uso de AITN prestado. Sin embargo, el prestatario no solo debe pagar el interés acordado regularmente, sino que también debe agregar criptoactivos para mantener el índice de apalancamiento si el valor de mercado de su garantía disminuye.

Los participantes de Defi en ambos lados pueden recibir el incentivo de liquidez, la asignación detallada de incentivos será discutida y decidida por AITN DAO, que invita a todos los miembros de la comunidad a unirse.

Mundo gemelo digital

AITN Lab espera cooperar con AITN Network, construyendo juntos el mundo del gemelo digital. Ahora comenzamos a trabajar en la construcción del suelo del mundo gemelo digital. Estamos emocionados de escuchar ideas de la comunidad de la red y adoptar la fascinante tecnología de metaverso para construir vívidamente este hermoso mundo digital.

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