Classification des données : comment protéger efficacement les données

La classification des données aide les organisations à identifier et à classer les données en fonction de leur sensibilité, de leur valeur et de leur impact potentiel si elles devaient être compromises.

En classant les données, les organisations peuvent développer des mesures et des contrôles de sécurité appropriés pour protéger les données et assurer la conformité aux réglementations et normes applicables.

Il est important de comprendre les différents types de données dont vous disposez et comment elles sont utilisées, car cela vous aidera à déterminer le niveau de protection approprié requis.

Voyons d’abord ce qu’est la classification des données et les raisons pour lesquelles les données doivent être classées.

Qu’est-ce que la classification des données ?

La classification des données est le processus d’organisation des données en catégories ou classes en fonction de certaines caractéristiques ou attributs. Les critères spécifiques utilisés pour la classification des données peuvent varier en fonction des besoins et des objectifs de l’organisation.

L’objectif principal de la classification des données est de rendre les données plus organisées et plus faciles à utiliser tout en les protégeant contre l’accès ou la divulgation non autorisés.

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En classant les données, il est possible d’identifier les différents types de données pertinentes pour une organisation et de leur attribuer des étiquettes ou des balises appropriées. Cela peut être utile à des fins de gestion des données, de sécurité et de confidentialité.

La classification des données peut être effectuée manuellement ou à l’aide d’outils automatisés, selon la taille et la complexité de l’ensemble de données.

Il existe plusieurs raisons pour lesquelles les données doivent être classées :

• Organisation des données: La classification des données permet d’organiser et de structurer les données de manière significative, ce qui facilite leur compréhension et leur analyse.
• Amélioration de la prise de décision: En classant les données dans différentes catégories, il est possible d’obtenir des informations et de prendre des décisions plus éclairées en fonction des caractéristiques des données.
• Sécurité renforcée: La classification des données peut être utilisée pour protéger les informations sensibles en les catégorisant comme confidentielles, publiques ou restreintes. Cela permet de s’assurer que le niveau de sécurité approprié est appliqué aux données.
• Efficacité accrue: En catégorisant les données, il est plus facile de localiser et de récupérer des informations spécifiques en cas de besoin. Cela peut améliorer l’efficacité et réduire le temps et les efforts nécessaires pour rechercher et utiliser les données.
• Précision améliorée: La classification des données peut aider à améliorer la précision des modèles d’apprentissage automatique en garantissant que le modèle est formé sur des données pertinentes et appropriées.

Comment la classification des données améliore-t-elle la sécurité ?

La classification des données peut être un moyen efficace d’améliorer la sécurité des données en identifiant et en protégeant les données sensibles ou confidentielles. Voici quelques façons dont la classification des données peut être utilisée pour améliorer la sécurité des données :

• Identifier les données sensibles: En classant les données selon leur sensibilité, les organisations peuvent identifier les données qui nécessitent le plus haut niveau de protection. Cela peut aider à hiérarchiser les efforts de sécurité et à allouer des ressources aux domaines les plus critiques.
• Protéger les données confidentielles: En attribuant des étiquettes de classification appropriées aux données confidentielles, les organisations peuvent s’assurer que ces données ne sont accessibles qu’aux personnes autorisées. Cela peut aider à empêcher l’accès non autorisé ou la divulgation d’informations sensibles.
• Mettre en œuvre des contrôles: Sur la base de la classification des données, les organisations peuvent mettre en œuvre des contrôles appropriés pour protéger les données. Par exemple, les données sensibles peuvent nécessiter des mesures d’authentification plus strictes ou un cryptage supplémentaire.
• Améliorer la gouvernance des données: En établissant des politiques et des procédures claires pour la classification des données, les organisations peuvent améliorer la gouvernance des données et garantir que les données sont traitées de manière cohérente et sécurisée.
• Surveiller et auditer l’accès aux données: En surveillant et en auditant l’accès aux données, les organisations peuvent suivre qui accède aux données classifiées et s’assurer qu’elles sont consultées de manière appropriée. Cela peut aider à détecter tout accès non autorisé ou utilisation abusive des données.

Types de classification des données

Afin d’organiser et de traiter correctement les données, elles peuvent être étiquetées ou classées en fonction de diverses caractéristiques. Ce sont les quatre méthodes les plus courantes que les entreprises utilisent pour organiser les données brutes avant de déterminer comment les classer.

Classification basée sur l’utilisateur: Il s’agit d’attribuer des données à des catégories en fonction du rôle ou des responsabilités de l’utilisateur au sein d’une organisation. Par exemple, l’accès d’un employé aux données peut être limité en fonction de sa fonction ou de son niveau d’habilitation.

Classification basée sur le contenu: organise les données en fonction du contenu réel des données. Cela peut inclure le sujet, le format ou d’autres caractéristiques des données.

Classement automatisé: Cela dépend de logiciels ou d’algorithmes pour analyser et catégoriser les données en fonction de critères prédéterminés. Cela peut être basé sur le contenu des données elles-mêmes, telles que des mots-clés ou des modèles, ou des métadonnées associées aux données, telles que le nom ou l’emplacement du fichier.

Classification basée sur le contexte: La classification basée sur le contexte consiste à catégoriser les données en fonction du contexte dans lequel elles sont utilisées ou de l’objectif pour lequel elles ont été créées.

Niveaux de sensibilité de la classification des données

En général, différents types de données nécessitent différents niveaux de classification. Vous pouvez catégoriser vos données avec plus de précision lorsque vous considérez ces niveaux. Il existe principalement quatre niveaux de sensibilité dans la classification des données.

Public: Les données publiques désignent les données accessibles au grand public et accessibles à tous. Cela peut inclure des données collectées et compilées par des agences gouvernementales, des organisations à but non lucratif ou des entreprises privées et mises à la disposition du public.

Interne: Les données internes font référence aux données collectées et utilisées au sein d’une organisation ou d’une entreprise. Ce type de données n’est généralement pas partagé avec le public et est utilisé à diverses fins, telles que la prise de décision, la planification et l’analyse. Ces données sont généralement stockées et gérées dans les systèmes internes de l’organisation et ne sont accessibles qu’aux personnes autorisées au sein de l’organisation.

Confidentiel: Les données confidentielles font référence à des informations destinées à rester secrètes ou privées au sein d’une organisation. Ce type de données n’est généralement partagé avec personne en dehors de l’organisation et peut être soumis à des mesures de sécurité spéciales pour protéger sa confidentialité.

Limité: Ce type de données est très sensible et nécessite le plus haut niveau de protection. Une violation de données à ce niveau pourrait avoir de graves conséquences pour une organisation et pourrait même menacer la sécurité nationale. Les exemples peuvent inclure des données personnelles, des documents juridiques et des secrets commerciaux.

Étapes de la classification des données

Plusieurs étapes sont impliquées dans ce processus de classification des données :

1. Identifier le but de la classification des données: Il est important de comprendre les raisons de la classification des données et les objectifs que le processus de classification vise à atteindre. Cela peut inclure la garantie de la conformité aux réglementations, la protection des informations sensibles ou l’amélioration des processus de gestion des données.
2. Définir les catégories de classification: déterminez les catégories dans lesquelles les données doivent être classées, telles que publiques, confidentielles ou restreintes. Il est important de définir clairement les caractéristiques de chaque catégorie et les types de données qui doivent être placées dans chaque catégorie.
3. Attribuer la propriété des données: déterminer qui est responsable de la gestion et de la protection des données, ainsi que des décisions concernant leur classification. Il peut s’agir d’une personne ou d’un service spécifique au sein de l’organisation.
4. Élaborer une politique de classification des données: Créez une politique claire et concise qui décrit les catégories de classification, les responsabilités des propriétaires de données et les procédures de classification et de traitement des données.
5. Communiquer la politique de classification des données: Assurez-vous que toutes les parties concernées au sein de l’organisation sont au courant de la politique de classification des données et de leurs responsabilités en la matière. Il peut s’agir de fournir une formation ou de mettre des ressources à la disposition des employés.
6. Mettre en place des contrôles pour le traitement des données: Établir des procédures et des contrôles pour le traitement des données en fonction de leur niveau de classification. Cela peut inclure des contrôles tels que les contrôles d’accès, le chiffrement et la sauvegarde et la récupération des données.
7. Surveiller et revoir le processus de classification des données: Examiner et évaluer régulièrement l’efficacité du processus de classification des données pour s’assurer qu’il répond aux objectifs de l’organisation et que les données sont traitées de manière appropriée. Faites les ajustements nécessaires pour améliorer le processus.

Meilleures pratiques pour la classification des données

Voici quelques bonnes pratiques pour la classification des données :

• Rester simple: Il est important d’avoir un système de classification clair et simple, facile à comprendre et à suivre pour les employés. Les systèmes de classification complexes peuvent être difficiles à gérer et peuvent ne pas être efficaces pour protéger les informations sensibles.
• Classer les données au point de création: Les données doivent être classées dès leur création plutôt que d’attendre qu’elles soient nécessaires ou consultées. Cela garantit que les informations sensibles sont correctement protégées dès le départ.
• Utilisez des étiquettes claires: Utilisez des étiquettes claires et concises pour identifier le niveau de classification des données. Cela aide les employés à comprendre la sensibilité et la protection requises pour chaque élément de données.
• Établir un système de classification standard: Développer un schéma de classification standard qui est utilisé de manière cohérente dans toute l’organisation. Cela permet de garantir que les données sont classées de manière cohérente et précise.
• Documentez votre classement: Gardez une trace de votre processus de classification, y compris les catégories et les critères utilisés, pour vous assurer qu’il peut être facilement compris et reproduit par d’autres.

En suivant ces pratiques standard, vous pouvez vous assurer que vos données sont catégorisées correctement et efficacement, ce qui peut faciliter l’administration et l’évaluation des données.

Ressources d’apprentissage sur la classification des données

Tout le monde peut apprendre à concevoir des modèles de classification pour un contrôle efficace des données avec le bon niveau de dévouement et d’engagement, et il existe plusieurs ressources disponibles pour apprendre la classification des données par vous-même. Pour approfondir vos connaissances sur la classification des données, consultez cette sélection de livres essentiels.

#1. Classification des données : algorithmes et applications

Ce livre enseigne les principes fondamentaux de la classification des données tout en mettant l’accent sur le développement de modèles et couvre une gamme de sujets liés à la classification des données, tels que les différents types d’algorithmes et de techniques utilisés, les applications de la classification des données dans divers domaines et les meilleures pratiques pour la mise en œuvre de la classification des données. dans des situations réelles.

Ce livre traite également de l’importance de la classification des données et des divers avantages qu’elle peut offrir, tels que l’amélioration de la qualité des données et la possibilité d’une meilleure prise de décision.

#2. Classification des données : un guide complet

Dans ce livre, l’auteur présente aux lecteurs les méthodes et approches de classification des données pour définir, concevoir, créer et mettre en œuvre un processus de classification pour améliorer la sécurité et la gestion efficace des données,

En outre, il propose un certain nombre de lignes directrices pour mettre en œuvre les développements les plus récents en matière de classification des données et de techniques de conception de flux de travail conformément aux meilleures normes de classification.

#3. Classification des données : une référence claire et concise

Ce livre traite principalement des relations internes et externes de classification des données. Il introduit même divers indicateurs de performance clés de classification et fournit également le meilleur cadre de conception pour la classification des données.

Des connaissances préalables sont nécessaires pour comprendre les principes et les sujets abordés dans ce livre.

Dernières pensées

La classification des données peut être un outil puissant pour les entreprises et les organisations de toutes tailles. En organisant et en étiquetant les données de manière structurée, vous pouvez mieux comprendre vos données, identifier des modèles et des tendances et prendre des décisions plus éclairées.

De plus, la classification des données peut aider à améliorer le service client en facilitant la recherche et l’accès aux informations pertinentes. Il peut également contribuer à la sécurité des données en vous permettant de contrôler l’accès aux informations sensibles.

J’espère que vous avez trouvé cet article utile pour apprendre la classification des données afin d’améliorer la sécurité. Vous pourriez également être intéressé à en savoir plus sur les meilleurs services de sécurité pour surveiller les violations de données personnelles.