Los científicos han utilizado inteligencia artificial para identificar un nuevo antibiótico que podría usarse para combatir una bacteria mortal resistente a los medicamentos que se encuentra comúnmente en hospitales y consultorios médicos. Un estudio publicado esta semana en la revista naturaleza química biología informa que se usó un algoritmo de IA para predecir moléculas que podrían neutralizar el Bacteria Acinetobacter baumannii. Abaucin, un antibiótico potencial, mostró eficacia en la inhibición del crecimiento de bacterias en la piel de los ratones. Este antibiótico ofrece esperanza para combatir las bacterias resistentes a los medicamentos, un desafío cada vez mayor en el tratamiento de infecciones.
Investigadores en Universidad McMaster en Ontario, Canadá, han desarrollado un nuevo enfoque para el descubrimiento de fármacos utilizando inteligencia artificial (IA). Al analizar miles de medicamentos potenciales, pudieron identificar uno que podría funcionar. Jonathan Stokes, el autor principal, cree que la IA puede mejorar nuestras capacidades al permitir procesos más rápidos y mejorados, incluido el potencial para descubrir nuevos medicamentos en el futuro. Aunque los resultados preliminares son prometedores, los investigadores deben realizar estudios más amplios para confirmar la eficacia de este enfoque de tratamiento.
¿Qué superbacteria pretendían combatir los investigadores?
Según un informe de 2017 de la Centros de Control y Prevención de Enfermedades, Acinetobacter baumannii, una superbacteria resistente a los medicamentos, infectó a 8.500 personas y causó 700 muertes. La superbacteria es resistente al potente antibiótico carbapenem. Investigadores del MIT y Harvard están evaluando antibióticos potenciales para combatir esta bacteria en hospitales y entornos de atención médica. La bacteria tiene reputación de infectar a pacientes vulnerables en hospitales y entornos de atención médica, incluidas las unidades de cuidados intensivos. Esta investigación ofrece esperanza en la lucha contra las superbacterias y puede proteger a los pacientes vulnerables en los entornos de atención médica.
¿Cómo identificó AI un nuevo antibiótico?
Los investigadores han desarrollado un modelo de IA para identificar fármacos e ingredientes activos que podrían ser efectivos contra una superbacteria. Después de probar 7684 medicamentos e ingredientes activos, el equipo redujo el campo a 240 y luego los probó más. El resultado fue el descubrimiento de una molécula, RS102895, ahora conocida como abaucina, que mostró una potente actividad contra la superbacteria. Este modelo de IA podría ser una herramienta poderosa en la lucha contra las bacterias resistentes a los antibióticos.
¿Qué sigue para Abaucín?
Universidad de Nebraska-Lincoln Los investigadores descubren la abaucina, un antibiótico potencial para el tratamiento de infecciones bacterianas. Los estudios de laboratorio han probado el antibiótico y han confirmado su eficacia contra una variedad de bacterias. Los investigadores tienen como objetivo mejorar la estructura química de la abaucina y realizar más estudios en animales más grandes y potencialmente en humanos. El antibiótico debe ser efectivo contra las bacterias y bien tolerado en humanos, con una duración suficiente en el sitio de la infección.
El aprendizaje automático permite la detección de un mayor volumen de fármacos potenciales en comparación con los métodos tradicionales. Mediante el uso de algoritmos desarrollados a partir del aprendizaje automático, los investigadores pueden evaluar de cientos a miles de millones de moléculas de fármacos a la vez, lo que permite una evaluación mucho más completa de los fármacos potenciales. Este avance podría mejorar las opciones de tratamiento para enfermedades y estimular el desarrollo de nuevos medicamentos.
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