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TLDR
- El jefe de superinteligencia de Meta, Alexandr Wang, dijo a los empleados que el próximo modelo Watermelon AI ha alcanzado al GPT-5.5 de OpenAI.
- Watermelon utiliza “un orden de magnitud” más computación que Avocado, el nombre interno del modelo Muse Spark lanzado recientemente.
- Las acciones de Meta cayeron un 4,90% tras el informe, a pesar de las afirmaciones internas positivas.
- Meta planea gastar entre 125 y 145 mil millones de dólares en infraestructura de inteligencia artificial en 2026, frente a un pronóstico anterior de 115 a 135 mil millones de dólares.
- Wang adelantó «importantes avances» en codificación y capacidades de agencia en una próxima actualización de Muse Spark.
Las acciones de Meta (META) cayeron un 4,90% el viernes, incluso cuando el progreso interno de la IA de la compañía parece estar acelerándose. El jefe de Superinteligencia, Alexandr Wang, dijo a los empleados en un ayuntamiento que el próximo modelo de Meta, con nombre en código Watermelon, ahora coincide con el buque insignia de OpenAI, GPT-5.5, una afirmación que, de ser cierta, marcaría un hito importante para el impulso de la IA de la compañía.
Wang citó puntos de referencia del modelo de IA para respaldar la afirmación, aunque no está claro a qué puntos de referencia específicos hizo referencia.
Watermelon es el próximo modelo de Meta después de Avocado, el nombre en clave interno de Muse Spark, que la compañía lanzó en abril. Muse Spark tuvo un buen desempeño en los puntos de referencia en ese momento, pero aún no alcanzó las mejores ofertas de OpenAI y Anthropic.
Wang dijo que Watermelon utiliza “un orden de magnitud” más computación que Avocado. Por lo general, más computación significa resultados más potentes, aunque también implica costos más altos.
Codificación y ganancias agentes en camino
Wang también hizo públicos algunos de los avances. En una publicación en X, dijo que pronto llegará una actualización del modelo actual de Muse Spark, con importantes mejoras en la codificación y las capacidades de agencia.
Cuando un usuario le preguntó cuándo Meta tendría un modelo de codificación a la par con Claude Opus de Anthropic, Wang respondió que sería «muy pronto» y dijo a los usuarios que les gustaría lo que la empresa tiene «cocinando».
Meta lleva años intentando cerrar la brecha con OpenAI, Google y Anthropic. Las fuertes inversiones en chips, centros de datos y los mejores talentos en inteligencia artificial aún no se han traducido en liderazgo en el mercado, al menos no públicamente.
Zuckerberg contrató a Wang el año pasado para dirigir lo que pasó a llamarse Meta Superintelligence Labs. Wang supervisa un equipo de investigadores de élite conocido internamente como TBD, junto con los esfuerzos más amplios de hardware e inteligencia artificial de la compañía.
El gasto en infraestructura sigue aumentando
Meta ha ofrecido a los mejores talentos de IA cientos de millones de dólares a cada uno para que se unan al equipo. El gasto no termina ahí.
La compañía dijo a los inversores que ahora espera gastar entre 125.000 y 145.000 millones de dólares en 2026 en chips, centros de datos e infraestructura. Esta cifra supone un aumento respecto de una previsión anterior de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, impulsada por el aumento de los costes de los componentes y la ampliación de los planes de los centros de datos.
Por contexto, OpenAI lanzó GPT-5.5 en abril. Luego debutó con el GPT-5.6 a fines del mes pasado, descrito como su modelo más poderoso hasta el momento, aunque aún no ha estado disponible ampliamente, supuestamente a pedido del gobierno de EE. UU.
Las afirmaciones de Wang no han sido verificadas de forma independiente y Meta declinó hacer comentarios. OpenAI no respondió a una solicitud de comentarios.
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