Valor real o simplemente otro meta

El sector de la IA descentralizada experimentó un crecimiento sin precedentes en 2024. Según PitchBook, los inversores invirtieron 436 millones de dólares en este campo, lo que supone un aumento de casi el 200 % desde 2023.

Este aumento coincide con la impresionante capitalización de mercado del mercado mundial de IA de 214 mil millones de dólares este año. La convergencia entre la inteligencia artificial y la cadena de bloques está cambiando la forma en que se desarrollan, acceden e implementan estas tecnologías. Pero, ¿la IA descentralizada es algo más que una simple tendencia especulativa?

Rompiendo la IA descentralizada

La IA descentralizada integra la IA en sistemas que priorizan la propiedad, la gobernanza y la colaboración distribuidas. A diferencia de los modelos tradicionales de IA, que suelen estar centralizados, la IA descentralizada opera a través de marcos sin confianza.

Los inversores están siguiendo esta tendencia ahora más que nunca, y las nuevas empresas de IA descentralizadas recaudaron más dinero este año que en los tres años anteriores combinados.

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Proyectos como SingularityNET ejemplifican este modelo al permitir la creación, el intercambio y la monetización de servicios de IA. En marzo de 2024, SingularityNET, Fetch.ai y Ocean Protocol anunciado planea fusionar sus tokens.

Esta fusión tiene como objetivo fomentar iniciativas colaborativas de IA y democratizar el acceso a estas tecnologías. Estos marcos pueden ayudar a reducir la dependencia de instituciones centralizadas, allanando el camino para ecosistemas de IA abiertos y justos.

El auge de la IA descentralizada se ve impulsado por su potencial para abordar cuestiones de privacidad y propiedad. Estos agentes pueden gestionar carteras, ejecutar operaciones y personalizar contenido mientras protegen los datos del usuario.

“Los usuarios de criptomonedas ya son grandes propietarios de activos y datos, por lo que la IA descentralizada encaja perfectamente al permitir que los agentes de IA trabajen directamente para cada usuario. Lo que es aún más interesante es que, en el caso de las criptomonedas, se puede compartir la propiedad de estos agentes de IA. Ser propietario de una IA que gestiona su tesorería o un grupo que financia a un artista de IA para generar NFT únicos se trata de combinar la inteligencia de la IA con la transparencia y la equidad de la cadena de bloques”, dijo Jawad. Ashraf, CEO de Vanar en entrevista con BeInCrypto.

Otro factor clave es la perfecta integración entre blockchain e inteligencia artificial. Blockchain ofrece almacenamiento de datos seguro, mientras que la inteligencia artificial procesa datos y genera información. La innovación impulsada por la comunidad y el atractivo de la propiedad compartida fortalecen aún más la adopción.

Desafíos y riesgos en DeAI

A pesar de su promesa, la IA descentralizada enfrenta desafíos importantes. La escalabilidad sigue siendo un obstáculo técnico a medida que la infraestructura blockchain actual lucha por manejar de manera eficiente las demandas intensivas de recursos de la IA.

La confianza y la gobernanza también plantean desafíos. Los mecanismos de transparencia y rendición de cuentas son clave para fomentar esta confianza.

«Escalar grandes conjuntos de datos y modelos en redes descentralizadas sin comprometer el rendimiento es un obstáculo importante», dijo Chi Zhang, director ejecutivo de Kite AI, en una entrevista con BeInCrypto.

Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos complican aún más la adopción. Una encuesta reciente realizada por Informatica encontró que el 40% de los líderes de datos identificado La privacidad y la protección de datos son desafíos importantes en la adopción de la IA generativa. Los marcos deben abordar estos problemas para ganarse la confianza generalizada de los usuarios.

“Conceptualmente una de las cuestiones más difíciles es la confianza. La IA descentralizada requiere que las personas confíen no sólo en la IA sino en toda la red que la ejecuta, lo que significa que los ejecutivos necesitan mecanismos claros y transparentes para la rendición de cuentas y la toma de decisiones”, explica Ashraf.

La IA descentralizada debe demostrar su utilidad para ir más allá de la especulación impulsada por el comercio minorista. Por ejemplo, la IA que preserva la privacidad puede analizar de forma segura datos médicos confidenciales sin centralizarlos.

Los mercados financieros ofrecen otro caso de uso práctico. Mark Stokic, jefe de IA de Oasis Protocol, destaca el papel de los agentes de IA con privacidad en la generación de señales comerciales. Estos agentes protegen datos confidenciales al tiempo que contribuyen a la inteligencia colectiva. Según él, la clave es construir algo que todavía tenga valor una vez que se haya calmado el revuelo.

Avanzando hacia el futuro

Las proyecciones de Forbes sugieren que el mercado global de IA crecerá alcanzar los 1.339 mil millones de dólares en 2030un aumento sorprendente respecto de los 214.000 millones de dólares de este año. Este crecimiento resalta la oportunidad para que los sistemas descentralizados crezcan junto con la IA tradicional.

Stokic espera que estas tecnologías impulsen ciudades inteligentes, herramientas financieras y redes colaborativas. Estos casos de uso podrían transformar las industrias al priorizar la privacidad, la eficiencia y la propiedad del usuario.

“Esto no es sólo teórico. Estamos viendo aplicaciones del mundo real en las que las redes descentralizadas proporcionan potencia informática a la que sería imposible acceder de otra manera. Además, finalmente tenemos algo de atención desde fuera del mundo de las criptomonedas. Consideramos a los estudiantes de doctorado en IA como fundadores de empresas de cifrado. Estos no son sólo nativos de las criptomonedas que buscan subirse al tren de la IA, son expertos en IA que reconocen el potencial de blockchain para resolver problemas fundamentales en el campo”, dijo Stokic en una entrevista con BeInCrypto.

Para aprovechar su potencial, la IA descentralizada debe priorizar las aplicaciones del mundo real y la infraestructura sostenible. Proyectos como OG Labs y Warden Protocol están liderando el camino, mostrando lo que es posible cuando la utilidad supera las expectativas.

“La IA descentralizada debe priorizar el desarrollo equitativo tokenizando los datos y dando forma a las contribuciones para incentivar una amplia participación y al mismo tiempo reducir la dependencia de actores centralizados. Los casos de uso del mundo real, como la ejecución de estrategias DeFi, la gestión descentralizada de la cadena de suministro y los diagnósticos sanitarios que preservan la privacidad, pueden demostrar su utilidad práctica. Desarrollar marcos interoperables que permitan operaciones fluidas de IA en múltiples cadenas de bloques es esencial para impulsar la escalabilidad y la adopción generalizada”, dijo David Pinger, director ejecutivo de Warden Protocol, en una entrevista con BeInCrypto.

La IA descentralizada se encuentra en un momento crucial. Su rápido crecimiento y su prometedor potencial enfrentan importantes desafíos. Representa tanto una tendencia especulativa como una tecnología transformadora.

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Su crecimiento está impulsado por la privacidad, la transparencia y la innovación colaborativa. La verdadera prueba para esta industria es si podrá o no ofrecer aplicaciones prácticas y transformadoras.