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Anthropic acaba de lanzar una bomba y la comunidad de IA se está divirtiendo con ella. La empresa detrás de Claude está acusando públicamente a tres importantes laboratorios chinos de inteligencia artificial de realizar “ataques de destilación” masivos contra su modelo. ¿Y honestamente? La reacción ha sido todo menos comprensiva.
¿Qué está reivindicando Anthropic?
De acuerdo a Publicación del blog oficial de AnthropicDeepSeek, Moonshot AI (los creadores de Kimi) y MiniMax supuestamente crearon más de 24.000 cuentas falsas y generaron más de 16 millones de consultas contra Claude. ¿El objetivo? Extraer la “salsa secreta” de Claude (específicamente sus capacidades de razonamiento agente, uso de herramientas y codificación) y utilizar ese conocimiento para entrenar sus propios modelos.
Esta técnica se llama destilación modelo. En realidad, es un método de entrenamiento legítimo que los laboratorios de IA utilizan en sus propios modelos para crear versiones más pequeñas y eficientes. Pero cuando lo haces con el modelo de un competidor a escala industrial, la historia es completamente diferente.
La escala es asombrosa
Los números que compartió Anthropic son bastante descabellados. Según TechCrunchDeepSeek fue rastreado con más de 150.000 intercambios centrados en la lógica fundamental y la alineación, particularmente en torno a la búsqueda de alternativas seguras para la censura a consultas sensibles a las políticas. Moonshot AI acumuló 3,4 millones de intercambios dirigidos al razonamiento agente, la codificación y la visión por computadora. Pero MiniMax fue el mayor infractor con 13 millones de intercambios, y Anthropic dice que en realidad vieron a MiniMax redirigir casi la mitad de su tráfico para desviar capacidades del último modelo de Claude en el momento de su lanzamiento.
Piénselo de esta manera: Anthropic probablemente haya gastado miles de millones de dólares en capacitar a Claude. Estos laboratorios chinos potencialmente replicaron partes significativas de esa capacidad por una fracción del costo: tal vez decenas de miles de dólares en tarifas de API. Ese es un gran retorno de la inversión.
Por qué esto no es sorprendente
Si has estado siguiendo la escena de la IA china, nada de esto debería sorprenderte. Hemos cubierto ampliamente MiniMax y Kimi en este canal, y su rendimiento es realmente impresionante: aproximadamente el 95 % de la capacidad de Claude a una fracción del costo. MiniMax ofrece un rendimiento comparable a aproximadamente el 5% del precio. Ese tipo de mejora rápida tuvo que venir de alguna parte.
China tiene una larga historia de construcción de ecosistemas paralelos inspirados en plataformas occidentales. Taobao para eBay/Amazon, Weibo para Twitter (en realidad hay cuatro clones de Twitter en China), WeChat para todo lo demás. El espacio de la IA es sólo la última frontera, y lo que está en juego es astronómicamente mayor.
Internet respondió con fuerza
Aquí es donde se pone picante. Anthropic pide “una acción rápida y coordinada entre los actores de la industria, los responsables políticos y la comunidad de IA en general” para abordar estos ataques. Pero la respuesta de la comunidad de IA ha sido… digamos antipática.
La reacción se centra en una palabra: hipocresía. Anthropic, ahora valorada en la asombrosa cifra de 380 mil millones de dólares, es en sí misma enfrentando múltiples demandas acusando a la empresa de utilizar ilegalmente datos de Internet protegidos por derechos de autor para entrenar a Claude. Incluso Elon Musk intervino y señaló que Anthropic supuestamente resolvió una demanda de 1.500 millones de dólares relacionada con la formación de Claude sobre libros protegidos por derechos de autor. Alguien incluso demostró que Claude podía reproducir aproximadamente el 95% de los libros de Harry Potter cuando se le solicitaba, lo que sugiere que Anthropic vertió cantidades masivas de material protegido por derechos de autor en sus datos de entrenamiento.
Como dicen muchos en la comunidad: es «robar círculos». Todos copian de todos. Los laboratorios chinos al menos pagaron por el acceso a la API; los millones de escritores cuyo trabajo fue extraído para entrenar a Claude no recibieron esa cortesía.
El panorama más amplio: ¿quién gana realmente?
Esta es mi opinión sobre por qué toda esta situación es realmente buena para nosotros. Toda esta competencia (ya sea a través de investigaciones legítimas o de destilaciones cuestionables) está reduciendo drásticamente los costos. Ya no tenemos que desembolsar miles de dólares para acceder a la IA de primer nivel. Claro, el Opus 6 de Anthropic sigue siendo costoso, pero cuando MiniMax le brinda el 95% del rendimiento al 5% del costo, representa un ahorro enorme para los desarrolladores y las empresas.
Y la carrera está lejos de terminar. Se informa que DeepSeek se está preparando para lanzar la V4, que podría superar tanto Claude como ChatGPT en tareas de codificación. Mientras tanto, Moonshot acaba de lanzar Kimi K2.5 y un nuevo agente de codificación el mes pasado.
Según nuestras pruebas internas, Opus todavía tiene una ventaja. Es considerablemente más inteligente en tareas lógicas, como saber que debes conducir hasta un lavadero de autos en lugar de caminar (MiniMax todavía se equivoca aproximadamente el 30% de las veces, mientras que Opus lo logra el 95% de las veces). Pero si vale la pena pagar 20 veces más por esa brecha de inteligencia es una pregunta que cada desarrollador debe responder por sí mismo.
¿Qué pasa después?
Esta historia se relaciona directamente con la rivalidad más amplia en IA entre Estados Unidos y China. La administración Trump recientemente permitió a Nvidia exportar chips H200 avanzados a China, y Anthropic ahora argumenta que los ataques de destilación «refuerzan la justificación de los controles de exportación», ya que el acceso restringido a los chips limitaría tanto el entrenamiento directo del modelo como la escala de estas campañas de extracción.
Una cosa que hace que esta carrera sea particularmente interesante: a la IA no le importa el idioma que hables. Puede pegar una API china, un sitio web chino y sus herramientas de inteligencia artificial funcionarán con ellos sin problemas. El impulso global hacia la AGI se está acelerando desde todas las direcciones, y la competencia entre los laboratorios estadounidenses y chinos no hará más que intensificarse.
China produce más ingenieros por año que Estados Unidos simplemente debido a la escala de población, y esos desarrolladores están reintroduciendo datos en los modelos chinos justo cuando los desarrolladores occidentales mejoran a Claude a través de sus interacciones con él. Este no es el primer disparo en esta carrera armamentista de IA, y ciertamente no será el último.
Ya sea que crea que esto es bueno o malo para la industria, una cosa está clara: como resultado, todos nos estamos beneficiando de una IA más barata y más capaz. Y eso es algo que vale la pena observar de cerca.